「十年留美,师承图灵奖得主,回国后,我却黄袍加身,成为一名全职外卖骑手。」
什么?!一位「外卖小哥」竟然登上了奇绩2026春季路演日的舞台?哥们这是参加变形计来了?要知道,台下坐着的可是1700多名投资人。
原来,这位小哥跑外卖,是为了亲身体验配送的痛点。他和团队自研AI眼镜等数采硬件,靠众包骑手网络,采集真实数据,开发具身智能的「导航大脑」。

在6月7日路演日的现场,还有许许多多类似的奇思妙想。
有人想和AI同居,有人想让机器人长出「电子肌肉」,还有人专门训练AI寻找下一个独角兽 (投资人:坏了,冲着我来的) 。
这些在奇绩创坛路演的项目,都处于创业的最早期阶段。这也意味着,它们瞄准的方向,就是当下AI创业热点的风向标。
搬好小板凳,我们总结了当下AI创业最值得关注的几个趋势。
「自从上一届路演日以来,我们经历了一场结构性变化。」奇绩创坛CEO陆奇开场点题。
具有里程碑意义的拐点是:2025年11月,Claude Opus 4.5和Claude Code的结合,使AI具备了能动性。
过去,只有人能操作工具;而如今,工具本身即具备了「智能」。
Agent到底有多火?这届路演日56个项目里,有39个都在做Agent。
Agent,正在深入各个行业的毛细血管中,掀起生产力革命。
有三家公司,不约而同地关注到芯片生产。

心片科技,让Chip Agent全自动完成芯片设计
芯辰启源,为模拟射频芯片设计公司提供 AI 模型、Agent 和下一代设计平台
枢宇科技,做模拟芯片的 Agentic 设计引擎
枢宇科技的CEO汪嘉成说,模拟芯片工程师,仍在花费70%的时间「手搓」调参数。
「缺乏数据集、没有标准答案、不能有误差」,是挡在自动化流程前面的「三座大山」。
「我们将打通光电子芯片从设计到量产应用全链路,带领中国芯片迈入光电子时代!」
当演讲者在台上喊出这句话时,我看到了年轻人的光荣与梦想。

潇湘智控,将Agent引入了有色冶金这样的传统行业。它从铝电解切入,正在打造有色冶金行业首个物理智能底座。
有色冶金听起来有点「老登」,但CEO计昊天说,2025年全球有色冶金年产值1.2万亿美元,万亿级市场正在撬动千亿级的需求。
不久前,霍尔木兹海峡的油轮,牵动着全球资本市场的关注。
一家名为「天穹智算」的地理空间 Agent 公司,将卫星遥感、公开数据、AIS 航运数据、天气数据,转化为金融市场可用的参考信号,辅助交易员决策。
「AI领域的下一个独角兽,藏在论文里,GitHub仓库里,或者一条社交媒体的帖子里。等它出现在微信群里,已经晚了。」NextBanker的CEO王新宇说。
他们利用AI,帮助投资人第一时间识别高潜力的水下项目,每周能提供超过1000个项目。
内测期间,有100多家投资机构自发入驻,留存率超过40%,累计挖掘了600多家潜在独角兽。
「天啊,我们不会要失业了吧。」坐在我身边的投资人感慨。

除了提高生产力,Agent还在重构生产关系。
几天前,Anthropic呼吁全员停止AI研究,正是担心AI能力的飞速进化导致失控。
AI带来了巨大的安全风险。明悉科技提出,要做「中国的Palantir」,利用自研的Agent,提前拿到情报并发出预警,帮助企业治理水军、监测黑灰产、识别商业间谍等。
Singularity Engine(奇点引擎)CEO曹瑞鹏说,企业正在大量尝试 AI,但真正卡点不是模型能力,而是如何进入真实业务、稳定交付并形成可复用资产。
本届路演日,有10家公司都开展了FDE & AI 咨询业务。AI行业的竞争,正在从模型能力竞争,转向真实场景中的落地能力竞争。
占比第二多的创业公司类型是具身智能,共19家。
其中,开展数据业务的公司成为主角。数据是具身智能当前最大的瓶颈,也蕴藏着最多的机会。
正如陆奇所言:「过去,生产对象是原材料、商品、信息和流程;今天,数据既是投入,也是产出,正在成为新的生产对象。」
2026年,许多机器人公司都提出要采集百万小时级别的数据。「人欲善其事,必先利其器」,有创业公司瞄准了最基础的数据采集设备。

人类依靠六条肌肉稳定眼球,确保在运动中也能看清外界。但机器人不同,跑半马的机器人之所以会摔倒,原因之一是运动令摄像头模糊,导致视觉感知质量下降。
小鹰锐视通过「电子肌肉」来主动防抖,配合自研的深层次防抖算法,想给机器人做「最清晰的眼睛」。
创始人付际26岁就拿到北大博士学位,还是视觉中国签约摄影师——果然,摄影佬最懂防抖的刚需(doge)。
还有一款灵巧手,竟然打通了碳基和硅基的需求。
SoftSync 柔偕科技开发了全球首款千元级软体仿生灵巧手。单看外形,它与人手十分接近。它先被用于人体义肢,再通过高频使用,积累真实手部操作数据,未来迁移到机器人训练。

还有的公司创新了数据采集模式。
你用的手机地图,在室外导航准确,但在室内经常「抓瞎」。这是因为,高质量的室内数据稀缺,不仅获取成本高昂,也难以规模化。
开头「外卖小哥」创立的肆爱科技想到了一个办法:建立一个「外卖骑手众包网络」,在日常配送场景中,采集第一人称视角的室内多模态数据。
一个「数据飞轮」形成了——更多数据训练更强的导航算法,更强算法帮骑手提效,进而吸引更多骑手,采集更多数据。
还有公司针对的是数据处理与标注场景。
例如,树为智能与歌渡科技,分别做的是「物理因果数据引擎」和「精细操作的数据引擎」,前者帮助机器人学会理解世界,后者帮助机器人学会接触世界。

在全场关于技术的讨论之外,这届路演日还有一条柔软的线索。
「别再跟纸片人尬聊了,来和AI一起同居。」LYNOOK灵诺科技的罗镜民,穿着印着二次元小姐姐的T恤就上台了。
这位初中就担任二次元社区站长的创始人说,目前市面上超过60%的AI陪伴产品,生命周期只有五天。
根源在于:这些产品没有和用户在一起的生活空间,没有社交关系网,没有共同经历。

他们开发的桌面陪伴产品,可以让用户通过语音/ 触摸/ 日常仪式与AI角色互动。还支持多设备磁吸堆叠,角色之间可互为「邻居」。
罗镜民让观众想象一下这些场景:你下班回家,她站在房间中间,叉着腰会吐槽你总是把衣服丢在沙发上;马上要下雨了,她想和你一起在阳台聆听雨声……
罗镜民描述这些场景的时候,现场不少人都笑了。
但笑着笑着,我突然发现一个问题:
如果TA真的记得你今天加班、知道你什么时候心情不好、会提醒你带伞、还愿意听你吐槽老板……那TA能提供的情绪价值,已经比许多真人伴侣还多了。
按照这个趋势,和AI女友/男友谈恋爱,可能真的不远了。
除了陪伴,更多人可能正在向AI寻求心理抚慰。
「想通了」的CEO是一个思维认知博主,过去几年,她收到过几千个年轻人的真实困惑。
他们表面上是在询问学业、就业或亲密关系的困惑,但归根结底的痛点只有一个:当卡在人生最关键节点时,没有一个能真正理解TA、支持TA,并持续给予引导的过来人。

「想通了」试图用AI帮人理清困扰。它不做居高临下的诊断,而是以「过来人」的平等身份,通过长期记忆和思维模式识别提供个性化支持。
能为用户提供情绪按摩的,还有具备深度共情能力的智能手环、「修补钢铁丛林中破碎的情感」的游戏等。
AI,正在为现代社会中的人,提供一种新型情感基础设施。
这届路演日共有56个创业项目,录取率只有1%,这些项目,是真正的「百里挑一」。
活动聚集了大量关注AI领域的投资人。共有近3500名投资人报名,1700多人来到了会场。
几名创业者告诉我,路演后,他们的微信收到了400-500个好友申请,其中大多都是投资人。

我们观察到一个重要的人才趋势:Researcher Founder(研究型创业者),正在成为AI创业的主力军。
本届路演日中,Researcher Founder的占比达45%,几乎占据半壁江山。
复旦大学与上海创智学院联培博士马炜杰,两年达成博士毕业,复旦特奖得主,以独立一作身份,发表了国人团队在三维显示领域的第一篇 Nature 正刊。他的公司灵泷视界,做的是物理智能时代的无感视觉交互接口。
UseIt AI的CEO郜迪飞,中科院计算所博士,NUS 博士后,Computer Use Agent 方向最早期开拓学者,发表顶会论文 40 余篇,多次获最佳论文奖与 AI 顶会竞赛冠军,学术项目 Github 7K+ Stars。公司做的是 Computer Use Agent 的垂类商业化。
类似的例子还有很多,有的师从两院院士、图灵奖得主等学术大牛,还有的清华硕士毕业后,拒绝了CMU Robotics Institute 全奖 PhD ,成为智元机器人第一个应届生……
研究和创新之间的距离,正在被快速压缩。
陆奇将这种现象概括为「从-1到1」——过去,-1到0更多发生在大学、科研机构;0到1更多发生在企业。但在AI时代,研究正在更直接地进入生产过程,前沿创业也更多从一个科学问题、研究方向开始。

今天,研究过程正在成为生产过程的一环。Researcher Founder,正在走到时代的前台。
回头看,月之暗面、智元机器人、百川智能……这些资本市场的宠儿,都是从奇绩路演日出发的。
下一个独角兽,下一位明星创始人,很可能就藏在这次路演的项目中间。
