近日，工业和信息化部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，进一步促进人工智能与信息通信融合创新发展。作为央企在人工智能领域的重点科研机构，中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在着力推进智传网（AI Flow）的技术研发与场景落地，这一技术布局深度契合“人工智能+信息通信”发展目标，为新一代通信网建设筑牢了智能根基。

智传网（AI Flow）由中国电信集团 CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授带领TeleAI科研团队全自研打造，目标通过颠覆性的“生成式智能传输（Generative Transmission）”创新范式，解决传统网络数据传输延迟高、带宽占用大、资源调配不灵活等痛点。它融合人工智能（智）、通信（传）、网络（网）三项关键技术，打破了终端设备、边缘计算、云端服务器之间孤立运行的传统格局，构建起“端-边-云”协同的一体化智能传输体系，实现从“数据传输”到“智能流转”的根本性变革。

区别于传统通信技术对原始信息的“符号搬运”，智传网（AI Flow）生成式智能传输以“计算换带宽”为核心理念，不再直接传输海量原始数据，而是传输凝练了数据中语义、特征与条件的词元（Token），再在接收端还原信息。这一路径开拓了信息传输从“比特流”到“词元流”的模式跃迁，不仅能大幅降低带宽占用率并提升传输效率，还能在极端网络受限场景下保障信息的实时性与完整性。

经卫星接入测试验证，智传网（AI Flow）在弱网链路下视频传输带宽占用可全程控制在14Kbps-144Kbps区间，相较于传统视频传输方式带宽占用大幅缩减，能有效节省珍贵的卫星通信资源，完美适配应急场景。今年5月，在“应急使命·2026”防汛抗洪比测中，中国电信的“翼锋·智传网（AI Flow）应急系统”成功实现在110Kbps极低带宽应急环境中稳定传输720P视频，清晰度、流畅度、精准度与原视频画面保持一致，获得比测第一名。

没有高速、稳定、智能的通信网络支撑，人工智能的算力优势、算法价值便难以发挥。智传网（AI Flow）让智能与通信互利共生，不仅能显著降低传输带宽、端到端时延与资源开销，还能解决算力集中部署的局限性。它还将推动新一代通信网与算力网、电网等基础设施深度融合，优化资源配置效率，激活内需潜力，实现生产与生活双向赋能的核心导向，助力数字经济与实体经济协同发展。

面向“人工智能+信息通信”的长远目标，中国电信人工智能研究院（TeleAI）将持续深耕智传网（AI Flow）的技术突破与产业落地，通过创新迭代适配生产生活各领域、各场景的解决方案，实现信息通信网络的高等级自智。TeleAI将率先推动智传网（AI Flow）在应急通信、低空作业、远洋出海、野外巡检、工业制造、航空运输等重点领域应用部署，并通过串联各类资源、承载智能应用，进一步实现智能普惠，构建有温度的智能社会。