首创“高精度网络图模型”!中国移动与中兴通讯联合发布自智网络AI新成果
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来源:C114
中国移动与中兴通讯发布自智网络AI技术成果,首创故障图模型,提升根告警分析准确率至90%以上,实现全链条自动化图谱构建,赋能多智能体协同,计划2026年覆盖超50万基站。

近日,中国移动联合中兴通讯在电信管理论坛(TM Forum)主办的DTW2026全球数字化转型峰会上,共同发布自智网络领域最新的AI技术合作成果。该系列技术源自中国移动“联创+”自智网络开放实验室的前沿探索,双方聚焦通信网络智能化演进的核心方向,围绕AI驱动的自智网络关键技术进行攻关。通过构建融合知识图谱与大语言模型的网络图模型,攻克大模型幻觉问题,实现高精度、高可靠、高泛化能力的智能分析,有效支撑跨专业、多厂商环境下的长尾故障根告警分析,推动运维决策体系从经验驱动向数据驱动的范式升级。

首创“故障图模型”,实现根告警分析能力跨越式提升

面对传统网络运维中“经验依赖强、跨专业故障分析难”等长期痛点,中国移动与中兴通讯依托“联创+”自智网络开放实验室,首创基于知识图谱与大语言模型深度融合的网络图模型。该模型突破性地将非结构化运维经验与海量结构化告警数据有机结合,显著提升大模型对复杂网络场景的理解与推理能力。

通过引入实时故障动态混合检索机制,系统可在千万级节点图谱规模实现秒级搜索,动态生成面向具体故障场景的推理子图,结合大模型深度推理,穿透故障因果关系,大幅提升大模型分析效率与准确性。在无线宏站与室分通断类典型场景中,根告警分析准确率从50%跃升至90%以上。

全链条自动化图谱构建,加速全国规模化落地

为解决知识图谱构建耗时长、人工依赖高等问题,项目团队创新实现全链条自动化图谱构建流程,将每3万基站的图谱构建周期由原来的4天大幅压缩至1天,显著缩短新省份推广和上线周期,为全国范围快速复制奠定坚实基础。

目前,该技术已在北京、广东、山东等5省市超31万基站完成大规模现网验证,根告警分析准确率稳定在90%以上,展现出卓越的跨省鲁棒性与泛化能力。北京生产环境数据显示,跨域故障处理时长下降20%,代维人员上站次数减少5%,有效降低运维成本并提升用户体验。

赋能多智能体协同,打造安全高效的自智网络生态

为进一步提升网络自智水平,项目团队首创图谱增强的A2A-T治理体系,增强多智能体从精准注册发现到全流程治理闭环能力。通过构建可信交互框架,智能体可在复杂网络环境中高效协作,显著提升任务协同成功率、执行效率与系统安全性,为未来6G网络中的分布式自治架构提供关键技术储备。

联合创新再升级,2026年迈向50万基站覆盖

中国移动“联创+”自智网络开放实验室是中国移动推动产学研用深度融合的重要载体。此次与中兴通讯的深度合作,不仅实现了核心技术的原创突破,更探索出一条可复制、可推广的智能化运维路径,标志着双方正从“工具赋能”迈向“认知赋能”的全新阶段。

此次发布的故障图模型,是AI技术在通信网络领域实现从“辅助决策”走向“自主决策”的关键一步。该项目成果将在2026年内进一步推广至全国10省12地市,覆盖超50万基站,全面支撑中国移动自智网络L4级目标达成,并为全球电信运营商提供数字化转型的“中国方案”。