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理查德·萨顿：静态标注数据模式已达天花板，经验驱动是下一代AI核心路线
7 小时前
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来源：C114
2026世界人工智能大会主论坛启幕，2024图灵奖得主理查德·萨顿提出三大观点：行业混淆算力与智能，呼吁建立通用心智科学，经验驱动是下一代AI核心路线。
C114讯 7月17日，2026世界人工智能大会主论坛正式启幕。
上午主论坛以多位重磅嘉宾的一线观点为核心，分别从AI底层理论、产业落地趋势、跨学科科研革新、全球协同治理四大维度输出核心研判，现场同步落地三份跨国协作顶层文件，清晰传递全球人机共生、开放普惠的发展路线。
作为基础理论领域权威，2024图灵奖得主、强化学习奠基人理查德·萨顿围绕智能本质与行业发展瓶颈提出三大核心观点：
1. 行业普遍混淆算力规模与原生智能。
当下大模型、多模态生成仅完成人类历史数据的模式拟合，仅能复刻既有知识，不具备自主发现新知的能力，事实偏差、逻辑缺陷等问题难以根除。市场对AI存在过度炒作与过度恐慌两种极端视角，全球行业应当坚持多边合作、互利共赢。
2. 呼吁建立统一的通用心智科学。
综合心理学、图灵原始理论、工程实践多重定义，他提出智能的核心是依靠动态行为适配环境、完成目标的自适应能力；强化学习是贯通人类、生物、机器智能的核心方法论。大众熟知的图灵测试并非图灵初衷，机器自主交互学习才是其核心构想。
3. 静态标注数据模式已触达天花板，经验驱动是下一代AI核心路线。
人工标注资源存量持续衰减，无法支撑模型长期迭代；而智能体依托自身与环境交互产生观测、动作、奖励信号自主学习，数据随自身能力同步扩张，AlphaGo、奥数推理系统AlphaProof均印证该路径可行性。现有大模型缺少目标与奖惩反馈，无法自主校验信息真伪；经验型智能体可依靠环境反馈持续校正认知，自主进化是不可逆的技术大势。
