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普通人想用明白 AI 真是废老鼻子劲了。
不是说没有资源，而是门路太杂了。前段时间世超逛商场，货摊上摆着成堆的 AI 教程：《 AI，从入门到变现 》，《 图解 AI，极简变现 》。。。
先不说封面这冲鼻子的营销味儿，就里面的内容也是相当难绷。
案例可能是拿已经下架的老模型跑的，想复刻都费劲；复制几段内容检测一下吧，疑似 AI 占比 100%。。。
说白了，买回来多半也就是个心灵安慰的作用。
就这，网上一搜，有的销量都干到几百万了，要是问问家里长辈，说不定抽屉里已经塞了好几本了。
都说互联网的尽头是卖课，貌似 AI 也不遑多让。投资上亿的初创企业都不一定盈利呢，卖课的倒是先收割一波揣兜里了。
没办法，现在 AI 进化太快了，经常一个新概念，新应用你还没了解几天呢，就过时了。
别说长辈找不着门路，年轻人也不一定有精力弄明白。
如现在主流的 AI 应用，像 Codex，Claude Code，国内的 TRAE Work 等等，把 Agent 搬到了本地，功能样式多，用起来都挺不错的，但想真用明白却不简单。
因为他们更新频率都挺快，网上教程也是五花八门啥都有，自己翻找学起来很费功夫。
不过最近世超发现 TRAE Work 好像要重拳出击了，他们官方自己下场，搞了个知识库，就专门教你怎么用好 TRAE Work。
作为 TRAE 的老用户，咱也是赶紧上手试了一下，你别说，还真有点东西。
知识库建在飞书文档里，有点游戏攻略的即视感，主要分为基础的新手入门板块和实战指南板块。
它里面不是那种实用小技巧或者提示词大合集，而是实打实按工作场景编排的教程，像什么大学生怎么写实验报告，老师怎么整理课件。
虽然教不了你变现赚大钱，但它实用接地气啊。上线 6 个小时，就已经 1.8w+ 的访问了，看社区里大伙儿的反馈也都不错。
比如这个对 B 站评论区深度分析的，用上了浏览器自动化的操作，还沉淀成了一套能重复使用的工作流。
