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啥，谷歌真比OpenAI还早一年搞出了ChatGPT？
不是谷歌事后找补了，这次是OpenAI自己人，Codex负责人Tibo刚佐证的消息：
那就是早一年版的ChatGPT。最初叫LMChat，后来又换了另一个代号。
谷歌太紧张了，不敢发布它，而DeepMind则被禁止推出可能冲击谷歌业务的产品。
但Tibo为啥对这段陈年旧事如此了如指掌？
答案是：他当时就在那支谷歌团队里。
我当时就是那个团队的一员。
是的，如今为OpenAI打造「无限Token」的Tibo，正是当年谷歌那个项目的亲历者。
网友都震惊了，Tibo还有这么一段经历：
不er，我还以为你只是个Codex的重置按钮（bushi）。
Jeff Dean：我不甘心啊！！
事情是这样的，一名Midjourney工程师，最近在X上翻出了前谷歌大脑负责人Jeff Dean的一段旧采访：
我有时会想Jeff Dean的那次采访，他说他们在ChatGPT之前就有一个内部的Chatbot，但觉得用它还不如直接用谷歌搜索。
没想到Tibo亲自下场回复，和Jeff Dean来了波隔空对话：
Jeff说的那个项目确实存在，最初叫LMChat，几乎就是一个早了一年的ChatGPT。
至于为啥没发出来，Tibo无奈地表示，DeepMind没这权限啊，LLM会冲击谷歌搜索，老板们紧张坏了，不给拍板。
讲完这段往事，Tibo只留下一声叹息：
唉，我经常会想起这件事。
网友听到都无语了。。。
你在谷歌的前老板，绝对不应该再碰任何跟商业有关的事情。
无独有偶，谷歌AI一号位哈萨比斯在传记里也说过，OpenAI并没有做什么颠覆性的创新。当时很多人都意识到了LLM的威力，只不过奥特曼胆子大，完全不考虑安全问题，直接把它发了出来。
但确实也不怪谷歌，「谷歌搜索」作为对标线起步太高了，如果仅仅服务于搜索，谷歌搜索已经非常成熟。
而2023年的大模型呢？几乎什么都会搞错，但凡涉及时效性内容，全是幻觉。
但现在，Scaling解决了一切。
「比谷歌搜索更好」——这个当初谷歌给自己设的验收标准，最终让它付出了前所未有的昂贵代价。
未尽的谷歌之旅
Tibo，真名Thibault Sottiaux，Codex负责人，无限Token能力拥有者，aka「赛博义父」。
（ps：重置重置o(╥﹏╥)o，周末一不留神全蹬完了啊！！！）
2015年，Tibo加入谷歌，最开始参与的是Google Maps相关工作，随后转入DeepMind。
当时的DeepMind仍然是一座相当纯粹的研究实验室，AlphaGo、强化学习和通用人工智能研究正处在最受关注的阶段。
在DeepMind，Tibo主要负责建设研究人员使用的AI和机器学习基础设施。
按照Tibo的回忆，DeepMind内部曾经做过一款叫LMChat的聊天产品，后来还更换过另一个代号。它的体验，已经很像ChatGPT了。
但谷歌的把关极其谨慎，毕竟会直接冲击现有业务，DeepMind的权限也不够。最终，这款产品没有真正走向公众。
2022年11月，ChatGPT横空出世。
Tibo看到后瘫软了。
2024年，他结束了接近九年的谷歌生涯，正式进入OpenAI。
事实证明，Tibo的选择没错。
LMChat的这类夭折，不是偶然，它和Vibe Coding一样，只有零次和无数次（bushi）。
这个小小的故事，最终成为了谷歌在整个AI时代的缩影。
如今，Coding战场的落后，正在谷歌内部掀起一波更惨烈的人才动荡。
6月18日，Noam Shazeer宣布加入OpenAI。
这个名字不需要多介绍了。2017年那篇引爆整个AI时代的Transformer论文「Attention Is All You Need」的核心作者之一。2021年他离开谷歌创办Character.AI，2024年谷歌花了27亿美元把他连人带公司买了回来，让他co-lead Gemini。
结果，27亿美元买回来的人，连两年都没留住。
6月19日，John Jumper宣布前往Anthropic。
DeepMind副总裁，哈萨比斯当年一手提拔的核心将领——博士毕业才六个月，就被委以AlphaFold团队负责人的重任。
2024年，他和哈萨比斯因AlphaFold在蛋白质结构预测上的突破性工作，共同获得诺贝尔化学奖。
但如今，诺贝尔奖得主选择了竞争对手。
连遭两次重创后，谷歌还在持续失血。
6月24日，谷歌人才「悬赏榜」上又爆出来两个新名字：Jonas Adler和Alexander Pritzel。
这两位都是Gemini的核心贡献者。Adler负责谷歌的AI编程方向，Pritzel做的是预训练。都参与过AlphaFold的研究，和John Jumper是同事。
目的地，同样是Anthropic。
One More Thing
帖子的评论区，有人问了一个很有趣的问题：
如果是谷歌先发布了GPT，如今会有何不同？
遗憾，没啥人回。
但这题我会啊！!
这不就是科技圈最经典的那个老段子嘛。
1970年代，施乐实验室搞出了图形界面、鼠标、以太网。这帮人简直是把PC时代的底牌全摸到了自己手里，纯纯的王炸。
结果呢？施乐硬是没把这玩意儿当回事。
因为施乐的销售一算账：这花里胡哨的界面，能让我多卖两盒碳粉、多卖两包A4纸吗？不能。那搞它干嘛？
。。。
就这样，施乐眼睁睁看着乔布斯来参观了一圈，回去搞出了Macintosh，直接登基。
从此以后，施乐就成了硅谷的「背锅侠」。每次行业搞范式转移，大佬们都要把施乐拉出来鞭尸一顿：
看到了吧，这就是大公司病！（piapiapia，鞭子声）
但说真的，换任何人坐在那个位置，看着一年几百亿的打印机利润，谁舍得自己革自己的命啊。。。
把「碳粉和A4纸」换成「搜索和广告」，把「图形界面」换成「ChatGPT」——
那个2017年就写出Transformer，手握满级神装的谷歌，终究在AGI的马拉松里……
喜提了「美国
参考链接：[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570
