8月12日,两个曾在AI圈里颇受关注的明星项目和人物都宣布回归了。
美国当地时间8月11日,AI初创公司Manus向用户发布通知称,该公司将“很快恢复为独立公司运营”。作为与Meta分离的一部分,部分用户在2025年12月29日及之后产生的数据,将按照监管要求进行删除。
根据公司通知,受影响用户需要在8月23日新加坡时间7点59分之前完成数据备份。8月23日至8月24日期间,相关数据将被删除,受影响账户将暂时无法访问。8月25日新加坡时间8点起,用户可以恢复此前备份的数据并重新使用服务。

Manus表示,此次调整并非由于数据泄露或安全事件,而是公司恢复独立运营过程中,为满足特定司法辖区监管要求采取的措施。未受影响用户无需采取任何行动,可以继续正常使用服务。
几个小时后,另一个重要的回归消息来自林俊旸。这位前阿里巴巴Qwen项目技术负责人宣布在上海创办AI实验室 Pragmatik (p7k) Labs(语用科技),专注于数字世界和物理世界下一代智能体的研究。
两个都是智能体的项目,分别关乎一家公司的回归和一位技术负责人的再出发,但都指向同一个变化:AI竞争正从模型能力本身,延伸到模型如何调用工具、适应环境并完成实际任务。
Manus与Meta的交易始于2025年12月29日。
当天,Meta宣布计划收购Manus。该公司成立于2022年,最初在中国发展,随后迁往新加坡,主要开发AI智能体产品。
双方当时没有公布交易金额,但此前报道显示,该交易规模约20亿美元,包含员工留任安排在内的潜在总价值可能达到25亿美元。
收购完成后,Meta计划将Manus的AI智能体技术应用于自身消费级和企业级产品,以增强AI业务能力。
不过,这项交易随后受到监管关注。
4月28日,央视新闻报道称,备受各方关注的Manus并购案靴子落地,中国外商投资安全审查工作机制办公室(国家发展改革委)依法依规对外资收购Manus项目作出禁止投资决定,要求当事人撤销该收购交易。
此后,Manus与Meta开始推进运营分离,并停止双方之间的数据共享。
据此前信息,双方在5月份完成运营层面的分离。目前,Manus正在完成最后阶段的数据处理和独立运营准备。
此次数据调整主要涉及2025年12月29日当天及之后产生的数据。
Manus表示,相关数据删除是为了满足监管要求。该公司已经推出数据备份和恢复工具,帮助受影响用户保存任务记录。
受影响用户可以在备份窗口期间多次进行备份。如果用户完成第一次备份后继续产生新的任务数据,需要重新备份,以确保最新数据被保存。
Manus表示,备份期间不会向受影响用户收费。恢复账户后,公司还将提供回归奖励。
对于使用Apple ID或Facebook账户注册的用户,由于Manus可能没有对应邮箱地址,公司提醒用户关注应用内通知。
Manus背后的公司为Butterfly Effect,成立于2022年。
创始人肖弘此前长期从事企业软件开发。资料显示,他曾就读于华中科技大学软件工程专业,2015年毕业后创办武汉夜莺科技,旗下微信工具“壹伴助手”和“微伴助手”服务超过200万商业用户。
Butterfly Effect随后推出Monica,一款整合多种语言模型能力的AI助手产品。Manus则进一步将AI能力扩展到任务执行领域。
Manus定位为通用AI智能体平台,用户可以通过自然语言指令,让系统完成信息搜索、报告撰写、文件处理、代码开发等任务。
联合创始人兼首席科学家季逸超此前开发过iPhone浏览器,并创办Peak Labs,专注于信息提取和搜索技术。联合创始人张涛此前曾在字节跳动和光年之外负责产品相关工作。
2025年3月6日,Manus正式公开发布。
在被Meta收购前,Manus已经完成多轮融资并快速增长。
2025年早些时候,该公司从Benchmark获得7500万美元融资,据报道投后估值约5亿美元。
2025年12月,Manus表示,产品上线八个月后,年化经常性收入超过1亿美元,总营收运行率达到1.25亿美元。
公司还披露,平台累计处理超过147万亿个token,并创建超过8000万台虚拟计算机。
Meta收购Manus时,双方希望进一步扩大AI智能体业务。不过,随着交易解除,Manus未来的股权结构和融资安排仍未公布。
据此前报道,在解除交易过程中,创始团队曾探索筹集约10亿美元资金,用于回购公司股份。
部分早期投资者也参与相关讨论,包括真格基金和弘毅投资等机构。
Manus表示,恢复独立运营后,该公司将继续为全球用户提供服务,并计划推出新的产品功能。未来将进一步提升AI智能体能力,但没有公布具体产品路线。
在数据存储方面,Manus表示,独立运营后,用户数据将继续存储在美国和新加坡。
Manus恢复独立运营,意味着这家以通用智能体为核心的创业公司将重新获得独立调整产品和融资安排的空间。同一天,另一位曾主导国内大模型研发的重要技术负责人林俊旸,也把创业方向放在了智能体上。
林俊旸于2026年3月3日宣布从阿里巴巴卸任。此前,他长期参与大模型研发,并在Qwen系列模型的发展过程中关注推理能力、智能体训练以及模型与环境交互的问题。

从推理模型走向智能体系统,意味着AI竞争的重点正在发生变化。未来的技术突破不仅来自模型本身,也来自模型如何与工具、环境和现实任务结合。
林俊旸将新的研究方向聚焦于智能体系统。Pragmatik Labs的名称来源于语言学中的“语用学”(Pragmatics)。林俊旸解释称,他最初学习语言学,是因为朋友推荐了语用学,随后转向计算语言学和自然语言处理。“Pragmatik”代表回到事情发生的地方,同时也体现团队对于实用主义的理解,即AGI最终需要解决真实世界中的实际问题。
Pragmatik Labs将研究重点放在数字智能体和物理智能体两个方向。

在数字领域,该公司希望构建面向知识工作、企业运营和行业流程的通用智能体,让AI能够处理更复杂的工作任务。在物理领域,公司探索能够进入现实环境、适应变化并执行长期任务的具身智能系统。
Pragmatik Labs在官网上介绍称,下一代智能体需要具备推理、工具调用、从反馈中学习以及协调行动的能力。与传统模型主要完成信息生成不同,智能体需要在环境中持续运行,根据结果调整策略,并完成长期目标。
这一方向与林俊旸此前提出的“训练模型 → 训练智能体”观点一致。在他看来,推理模型解决的是如何让模型在回答前进行更有效的内部计算,而智能体系统关注的是如何让模型在真实环境中采取行动。未来AI系统需要处理工具选择、任务规划、环境反馈、失败修正以及多轮任务协作等问题。
Pragmatik Labs目前正围绕这一方向展开布局,希望将AI能力从数字信息处理进一步延伸到现实世界任务。
