8月11日,由清华大学导师和学生创立的“面壁智能”,在北京证监局完成IPO辅导备案登记。
它估值超200亿元,系端侧AI赛道最大独角兽。如成功IPO,面壁智能联合创始人兼首席技术官、28岁的清华大学本科毕业生曾国洋,或将凭借2.26%的股份,身家轻易上4.5亿元。他的导师,即面壁智能创始人兼首席科学家刘知远,无疑是带他致富的“恩师”。
今年9月,又将有数百名本科生,踏入清华校园人工智能专业。在这个有着浓厚“传帮带”传统的学术殿堂,选对一个导师,莘莘学子们,无疑都有望成为下一个“曾国洋”。放眼海内外AI圈,这几乎也是清华大学独一份的“制度红利”。
曾国洋,1998年出生在成都。公开资料显示,他在清华大学计算机系就读了个本科,连硕士和博士都没读。
但这恰恰说明,能被中国最高学府的导师看中,愿意带着一起创业致富,肯定本身也是优秀的。
他8岁开始学编程。2015年高二,因信息学奥赛金牌被保送清华大学。刚上大二,他就加入了一个地方——清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)。

图 | 曾国洋
实验室的学术带头人之一叫刘知远。他被称为是清华大学从0开始培养的顶尖学者,本、硕、博全部在清华大学计算机系完成。
他的研究方向为知识图谱和社会计算等。学术贡献主要体现在理论概念创新、核心模型研发以及学术影响力方面。
仅从论文引用数来说,他在ACL、EMNLP等国际顶级会议和期刊上发表了200余篇论文,Google Scholar引用量超过7万次,连续多年入选爱思唯尔“中国高被引学者”。

图 | 刘知远教授
就这样一个学术大拿,刘知远成了曾国洋的导师。不得不让人感叹实力与运气,从来就是相互的。
多年指导和师生间的切磋琢磨,不但磨练了学术和技艺,更锻造了信任关系。
2020年,正是曾国洋作为核心工程负责人,刘知远主导研发了中国第一个大语言模型CPM-1。
这个关键的“实战演习”,在刘知远心中,证明了曾国洋能把学术理念变成“可运行产品”的能力。人生经验告诉所有人,创业选人,光有情感还不够,还需要有能力互补和匹配。
CPM-1一役,相信共同夯实了师生二人间进一步合作的基础。
2022年8月,ChatGPT发布前三个月,师生二人联合创办了面壁智能。那一年,曾国洋才24岁。
面壁智能成立后,刘知远出任首席科学家,曾国洋担任CTO。两人的职责搭配是,刘钻研前沿技术,他提出了著名的“密度定律”——大模型的能力密度每3.5个月翻一倍,曾国洋则负责工程落地。
2026年8月5日,公司完成股份制改革,曾国洋成为法定代表人,他才28岁。据公开报道,他是2026年度AI人物中最年轻的获奖者之一。
在中国AI圈里,面壁智能是一家专注端侧大模型的AI公司,核心业务是研发和落地能在手机、汽车、机器人等终端设备上本地运行的高效模型。
它走的是一条与追逐云端万亿参数大模型不同的差异化路线,被视为端侧智能赛道的先行者和最大独角兽。目前,“面壁小钢炮”系列端侧模型,全球累计下载量突破4300万次。
如果上市成功,曾国洋这位清华大学本科生,能分到多少钱?
辅导备案报告显示,面壁智能第一大股东北京清语启航科技中心持股16.45%。刘知远直接持股6.79%。曾国洋直接持股约2.26%。
以200亿元估值计算,曾国洋的持股价值约4.5亿元。上市后,这个数字可能更高。
虽然曾国洋天资聪颖,但显然刘知远这个导师,成了他在技术路、商业路、财富路上的关键领路人。
刘知远对曾国洋如此“大方”,放在清华大学的“师生关系”上来看,不是孤例。
在当下中国AI产业的版图上,一批最炙手可热的年轻创业者,都是从清华走出,且都走上了同一条师生间的传承关系。
除了刘知远与曾国洋的“师生搭配组合”外,2022年成立的深言科技,也是这个组合的践行者。
该公司首席科学家——孙茂松教授,是清华大学NLP实验室学术带头人。创始人兼CEO岂凡超,则是孙教授的博士生。

图 | 孙茂松教授和岂凡超
刘知远也是孙茂松培养的博士生,博士毕业后留校,两人成为了同一个实验室的长期学术合作伙伴。
月之暗面(

图 | 杨植麟与唐杰教授
坊间常有“清华帮”一说,可见从清华大学的学术体系里,出的这些技术带头人、以及工程落地者,再加上从中走出的投资者,已经形成了一种紧密协同的关系,解决了AI行业发展所需的人、智、财等基础设施。
师生情谊、共同的技术追求,以及商业上的相互支持,构成了清华“传帮带”关系的核心。举一个跨领域的例子,景德镇之所以会成为如今景漂们的创业中心,是因为这里能够低成本地找到所有的“创业基础设施”,从陶土到烧制,再到成品和销售。
清华大学也一样,发展人工智能,这里机构成立最早、泰斗最多、技术最牛、资金也容易找,没有比这更一应俱全的地方。

对新一代00后学生来说,他们一进入清华,面临的就将是一个完善的“人工智能创业培养生态”。
本科阶段有姚班统领全局(2022年,智班和量子信息班,已经并入姚班)。
研究生阶段,在北京本校,有人工智能学院。在深圳设有深圳国际研究生院,并与腾讯合作,共建了全国首个“大模型科学与工程”全日制研究生项目。此外,还有一个2025年成立的具身智能与机器人研究院。
在国家层面,有1990年成立的智能技术与系统国家重点实验室,专门从事人工智能基础与应用基础研究。
还有自然语言处理实验室(THUNLP)、知识工程实验室(KEG) 等,是院系级或教授团队主导的专业实验室,也是清华AI研究的重要力量。
可以说,考入清华大学人工智能相关的00后们,基本上都将含着“金汤匙”毕业。
据媒体报道,清华NLP实验室大模型方向的博士毕业生,年薪可达600万元以上,硕士也能拿到百万元以上。字节跳动创始人张一鸣为了招揽实验室学生,曾特意邀请他们到家中吃饭,讨论论文细节。
清华大学以传帮带为特色的“导师制”,既唯一,又不算唯一。
作为清华的邻居,北大AI教育底蕴也深厚。2002年,北大设立国内第一个智能科学系。
2017年,北大创办图灵班,由图灵奖得主霍普克罗夫特教授担任指导委员会主任,采用“导师制+小班化+国际化”的培养模式,每年从全校大一学生中择优选拔约30人。2021年,北大元培学院设置人工智能专业和通用人工智能实验班(通班),由朱松纯教授领衔。
不过,若看近年来在AI产业界最集中的爆发,还是更多出现清华大学体系内。
海外如何?
据美国加州大学伯克利分校教授Pieter Abbeel统计,他带过的学生中,创办了OpenAI(约翰·舒尔曼)、Perplexity(阿拉温德·斯里尼瓦斯创办,师从约翰·舒尔曼)、Physical Intelligence等12家知名AI初创公司。
但不同的是,在硅谷,导师更多是不直接参与创业。但清华的模式是,“导师当首席科学家、学生做CEO”,这种安排呈现一种普世化倾向。
如何看待清华这种导师制的“利点”,目前看它能比较好地发挥三大优势。
学术传承的连续性。 从黄昌宁(1978年领导成立了清华大学人工智能与智能控制教研组,并主导了自然语言处理的研究方向)到孙茂松,再到刘知远、曾国洋,四十余年未中断。一代带一代,从未断档。
科研成果转化效率高。 从CPM-1模型先发,到建设
资本市场认可。如今 “清华系”在资本市场早已经成为一种信用背书和估值溢价。面壁智能的投资方中,深创投、中国电信、华为哈勃等国家队和产业资本扎堆入场。
总得来说,从面壁智能这样一个小切口,来看中国AI产业的发展、AI人才的增值,它显示:人才爆发,不是凭空长出来的,而是一代又一代人,用40多年时间和实践,把一套看似朴素的人才培养方法,打磨成了中国AI产业最核心的人才引擎。
清华大学这背后的“导师制”,构成了中国AI产业的制度红利之一。
今年9月,新一批学生走进清华校园。他们中间,或许就藏着下一个曾国洋,和那个愿意“手把手”带他的导师。
