Anthropic营收反超OpenAI,正冲刺史上最大规模IPO
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来源:36kr
Anthropic二季度营收大增,实现运营盈利,年化营收有望突破650亿美元。OpenAI营收增长放缓,亏损扩大。两家企业商业模式分化,均筹备IPO,Anthropic估值或超2万亿美元,OpenAI估值存疑。

对OpenAI而言,劲敌Anthropic已不再是一名单纯的“追赶者”。

近日,Anthropic向潜在投资者透露,其第二季度营收较上年同期至少增长了14倍。相关文件显示,Anthropic最近一个完整季度的初步营收超过115亿美元,而2025年同期为7.87亿美元,今年第一季度为47.3亿美元,环比增幅超140%。

此外,文件还显示,该公司在二季度首次录得调整后营业利润5.59亿美元,实现运营层面盈利。以此测算,Anthropic最新年化营收运行率突破460亿美元。

而在8月18日,有知情人士表示,Anthropic按当前业务表现计算的年化营收有望突破650亿美元,较去年底的水平攀升逾六倍。

反观OpenAI,二季度营收为67亿美元,较一季度57亿美元环比仅增长18%,增长速度明显放缓,同期运营亏损持续扩大,并未实现盈利转正。2026年其年化收入有望超过400亿美元,比2025年收入翻一番。

一边是实现季度盈利,一边承受高额亏损。两份不同走向的成绩单,表明两家头部AI公司的商业模式已经出现实质性分化。

有机构分析师认为,二者营收差距拉大,主要是企业客户实际使用成本带来的选择变化。尽管Anthropic旗舰模型单次调用标价并不低,但任务完成准确率更高,减少重复调用和人工复核,企业实际综合使用成本反而更有优势。

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一直以来,Anthropic将资源集中在企业开发场景,旗下Claude Code编程工具爆发式增长,牢牢抓住开发者与技术型企业需求,企业端业务贡献绝大多数增量收入。而OpenAI依靠ChatGPT打下庞大消费端基本盘,但消费订阅增长见顶,企业业务拓展速度不及对手。

不仅如此,Anthropic更看重收入质量与毛利水平,优先打磨可以快速变现的企业工具产品。OpenAI则维持大模型、多产品线全面投入的策略,算力基础设施投入规模巨大,每产生一美元营收,就要承担高额的硬件与推理成本。

今年4月,据多家媒体报道,OpenAI有数月未能完成月度销售目标,而ChatGPT未能在2025年底前实现周活跃用户达到10亿的目标。由于谷歌Gemini去年人气上升,ChatGPT的订阅用户流失率仍然构成挑战。

OpenAI首席财务官Sarah Friar与其他公司高管交谈时也表达了担忧,担心如果OpenAI的销售增长不够快,可能无力承担未来的算力需求。

业绩格局变化的同时,两家企业都在紧锣密鼓地筹备IPO,希望借助公开市场资金支撑未来算力与研发投入。Anthropic已经在今年6月向美国SEC递交保密版S‑1招股文件,摩根士丹利、高盛、摩根大通共同担任承销机构,目标上市窗口落在今年9‑10月。

部分投资者给出Anthropic最高2万亿美元的估值预期。若这一目标最终兑现,Anthropic将超越SpaceX此前创下的1.77万亿美元IPO估值纪录,成为史上最大规模IPO。华尔街比往常更长远地展望未来,以对这家人工智能公司进行估值,其估值依据是该公司两年后可能产生的营收。

据两位熟悉该公司财务状况的人士透露,Anthropic预计2028年营收将达到约1900亿至2000亿美元,这一数字此前未被披露过。

Anthropic还计划向首席执行官Dario Amodei及其他联合创始人授予拥有额外投票权的股份,此举也是在为公司登陆华尔街做准备。这种股权结构在科技行业较为普遍,旨在确保创始人对公司发展方向拥有更大话语权。Meta CEO扎克伯格等人也持有超级投票权。

OpenAI的IPO节奏则相对模糊。当地时间6月8日,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼告知员工,预计OpenAI将“在未来一年内”上市。奥特曼表示,实际时间可能有所提前或推迟,但“现在提交申请可为我们提供更大灵活性”。同一天,OpenAI宣布已向美国证监会秘密提交IPO的S-1草案。

只是随着OpenAI亏损持续扩大,不少投资人对公司的IPO估值抱有疑虑。富达证券在近期的一份报告中写道,OpenAI的锚定估值“更靠近7000亿至8000亿美元,而不是1万亿美元”。

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两家企业均在企业AI赛道争相布局

5月4日,Anthropic和OpenAI几乎在同一天公布大型企业AI合资项目。OpenAI推出“The Deployment Company”,联合TPG、贝恩资本、软银等机构,打造规模100亿美元级企业AI部署平台,面向大型集团提供定制化AI落地服务。Anthropic则联合黑石、高盛成立15亿美元企业AI服务合资主体,主打面向中型企业批量落地Claude模型,扩大自身客户基本盘。

即便取得营收反超,Anthropic依旧要面对多重现实挑战。它的盈利是单季度阶段性结果,算力成本上涨、开源大模型冲击、企业客户预算收紧,都可能侵蚀利润空间。高度依赖企业客户,也意味着一旦下游企业缩减AI预算,收入增速会快速承压。对于OpenAI来说,最大的难题是如何平衡增长、亏损与资本市场期待。

不少行业投资者认为,季度营收只能代表当下,真正的考验是上市之后,能不能持续向市场证明,前沿人工智能可以成为一门长期健康运转的生意。