OpenAI 奥尔特曼谈数据中心“费水”:没有数据支撑,人们的担忧被放大了
1 小时前 / 阅读约2分钟
来源:IT之家
OpenAI CEO奥尔特曼认为外界对AI耗水量的担忧不成立,现代数据中心用水量与办公楼相当。他通过比较ChatGPT查询和加州杏仁种植耗水,指出AI耗水问题受关注过度,改变公众观感应靠行业自身努力。

IT之家 9 月 2 日消息,据《商业内幕》今天(2 日)报道,OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼认为,外界对 AI 耗水量的担忧已经变成一个流传甚广的“梗”,但真正拿数据检验后并不成立

奥尔特曼指出,数据中心虽然常被视为“耗水大户”,但现代数据中心的实际用水量大致相当于一栋办公楼。“这种说法已经成了一个非常顽固的梗,很难消除,但我认为只要认真检验,就站不住脚。”

美国弗吉尼亚州聚集了大量数据中心。当地州政府委员会 2024 年发布的一份报告也发现,不同设施的耗水量差异很大,不过大多数数据中心的用水量与普通大型办公楼相当,甚至更低。

耗水问题一直是数据中心遭到反对的主要原因之一。盖洛普 5 月公布的调查显示,71% 的美国人反对在自己所在地区兴建数据中心,70% 的人担忧数据中心对环境造成影响。半数受访者提到资源消耗,其中 18% 明确提到水资源。

奥尔特曼还拿 ChatGPT 和加州杏仁种植作比较:在加州种出一颗杏仁需要的水,比数千次 ChatGPT 查询消耗的水还多。“那些一次吃掉 12 颗杏仁的人,大多数时候并不会觉得自己在用水方面做了什么特别糟糕的事。”

奥尔特曼此前表示,ChatGPT 平均每次查询耗水约 0.32 毫升;谷歌公布的 Gemini 应用平均每次文本提示耗水量为 0.26 毫升。IT之家从报道中获悉,美国地质调查局研究人员参与的一项 2019 年研究则显示,在加州种植一颗杏仁平均需要 3.56 升水。

奥尔特曼认为,AI 耗水问题受到的关注有些过度,但改变公众观感仍然要靠行业自己。“我认为,让人们喜欢一样东西,正确的方法就是让他们真正得到价值。整个行业还有很多工作要做,包括让产品更容易使用,也让人们更容易从中获得足够大的价值。”