9月2日,阿里又上线了一个Agent产品。名字叫“万有无界”。
按照阿里云的定义,这是一款企业级“人与Agent协作平台”。复杂任务可以被拆给多个Agent,人和Agent共同参与项目,过程和结果最终沉淀进企业账户。
过去是一个Agent替人干活,现在是一群Agent一起干活。

方向并不意外,意外的是时间。一个月前,阿里刚刚整合过一轮Agent。
看起来像一次收口。一个月后,万有无界出现了。
从产品定义上,它们不同。
每一个都有自己的位置。也都有继续存在的理由。
阿里并不陌生赛马。市场看不清的时候,让不同团队同时往前跑,最后把答案交给用户和业务结果。相比一开始就押中未来,这是一种更现实的大公司方法。
Agent尤其适合赛马。因为到今天,企业Agent应该是什么,依然没有标准答案。
它可以藏在聊天框里,可以操作电脑,可以进入办公软件,也可以成为软件之上的新入口。
阿里手里的牌又足够多。

于是
这未必意味着此前的整合失败。只是当一家公司的每个团队都有能力做Agent时,“谁来做”从来不是最难的问题。
难的是谁不做。
大公司真正麻烦的赛马,也往往发生在这里:不是没有好产品,而是每一匹马背后,都有一套足够成立的理由。
阿里现在有很多这样的理由。还缺一个让其他理由不再那么重要的答案。
万有无界描绘的未来很诱人。未来一家公司里,不只有员工,还有大量Agent。销售有Agent,客服有Agent,采购有Agent,财务也有Agent。
1000个人背后,可能运行着几千个AI。对于企业来说,这是生产力,对于云厂商来说,这是计算量。
Agent不会像传统软件一样安静地待在那里。它需要调用模型、搜索信息、读取数据库、使用API,再把任务交给另一个Agent。
Agent越忙,云也越忙。这是一门很符合阿里云利益的生意。当然,只要企业赚到的比付出去的更多,这没有任何问题。
问题只是,企业最后不会为“Agent”三个字买单。
老板会看另外一些数字。少招了多少人,流程快了多少,成本降了多少,收入多了多少。
一个Agent花1000元,省下5000元,很容易决定。如果它只是让员工从一天做三份PPT,变成一天做五份,事情就没那么性感了。
过去两年,AI行业最擅长证明的是“它能做”。企业采购迟早会问另一句话:
为什么要花钱让它做?
当Agent真正进入企业预算,这个问题会比模型参数重要得多。尤其对于一家同时卖模型、云、数据库、搜索和Agent平台的公司。
相比万有无界,钉钉的位置可能更值得看。
过去几年,如果阿里要找一个企业AI入口,钉钉几乎是现成答案。
通讯录、审批、工作流、权限、组织关系都在那里。AI进入钉钉,然后钉钉成为企业Agent入口,这条路很顺。
但现在,事情有了一点变化。悟空被并入
以前是AI进入钉钉。现在,钉钉也开始进入AI。

钉钉过去十年积累的组织关系、权限和工作流依然重要,只是它们可能慢慢从用户看得见的地方,走到Agent背后。
入口没有消失。只是入口前面,又多了一层,这对阿里也许是好事。
对钉钉意味着什么,现在还很难说。
从
每一块都能找到自己的位置。这也是问题所在。
市场早期,多几匹马不是坏事。没人知道终点在哪里,多跑几条路线甚至更加安全。
但赛马真正困难的部分,从来不是让马跑起来。而是比赛进行到一定阶段以后,决定谁不用再跑。
现在万有无界又站到了赛道上。也许它会跑出来,也许
现在还太早。只是阿里手里的马,已经越来越多了。
下一匹马,可能不是最稀缺的东西。
