你有没有这种感觉：家里的智能电视刚买回来的时候还挺快，用上三四年就开始卡得让人抓狂？按一下遥控器要等好几秒，菜单翻半天才能找到想看的 App，满屏的推荐内容看得人眼花缭乱。

土耳其 AI 工程师 Mert Cobanov 也遇到了同样的问题。他家那台用了四年的  Android TV，症状相当典型：操作卡顿、菜单杂乱、系统臃肿、推荐流没完没了。

换了别人，可能就凑合用，或者直接买台新的了。但 Mert Cobanov 不一样——他的职业就是跟 AI 打交道。所以，他决定做一件听起来有点疯狂的事：让 AI 来修电视。

他没自己动手调设置，没给电视 Root，也没装什么“电视加速器”。他的做法是：打开电视的开发者选项，通过 Android 调试桥（ADB）把 Claude Code 连上去，然后给 AI 下达一个清理任务。

结果，效果好得惊人——清理完之后，这台用了 4 年的老电视居然“比刚买回来的时候还流畅”。

到底是什么，让电视越来越慢？

通常来说，一台智能电视使用几年之后，系统里会不断积累各种应用和后台服务：厂商预装软件、流媒体 App、推荐引擎、屏保、语音助手、遥测服务以及各种系统组件。这些东西并不一定都是“垃圾”，但问题在于，其中很多服务可能已经多年没用过，却依然占据着系统资源。

与此同时，许多智能电视系统的首页也越来越复杂，大量推荐内容、广告和动态 UI 都会增加系统的负担——Mert Cobanov 想解决的，正是这种“软件越用越臃肿”的典型问题。

他的思路很简单：既然电视硬件已经无法升级，那就把那些不需要的软件和后台服务都清理掉，同时减少系统动画和首页推荐带来的额外开销。

只是这一次，他没有自己一个个敲 ADB 命令，而是直接把任务交给了 Claude Code。

在外行人看来，这件事听起来似乎很复杂，但底层原理其实不难理解。Android Debug Bridge（ADB）本来就是 Android 官方提供的调试工具，可以让电脑通过命令行与 Android 设备通信，并执行包括安装、调试以及 Shell 操作在内的各种任务。

Mert Cobanov 的做法，就是先在电视上开启 Developer Options 和 USB/Wireless debugging，然后找到电视的 IP 地址，让电脑和电视处于同一网络，再通过 ADB 与电视建立连接。

连接完成后，Claude Code 就获得了一个能够执行系统命令的入口。但 Mert Cobanov 并没有简单地告诉 Claude：“帮我把电视变快”——相反，他给 Claude 写的 Prompt 详细得让人叹服：里面有规则、有禁区、有操作顺序，还有各种应急预案。

● 首先，禁止卸载任何软件，所有操作都通过 pm disable-user --user 0 命令执行，随时可用 pm enable 一键恢复。AI 还要详细记录每一步操作，把禁用的包和恢复命令都写进日志。

● 其次，不允许 Root、解锁 bootloader 或刷第三方 ROM。

● 最后，每次最多禁用 10 个包，然后停下来看电视是否正常。全部没问题，才继续下一批。

概括来说，整个过程基本被拆成了一个完整的反馈闭环： 

禁用一小批软件 → 测试电视 → 检查遥控器 → 测试 HDMI → 打开 Netflix → 打开 YouTube → 测试声音 → 测试屏幕键盘 → 确认没有问题后继续。

他的要求非常明确：先测量，再操作；先识别风险，再逐步处理。如果出现异常，则立即撤销上一批操作——Mert Cobanov 将这种方式称为“supervised automation（监督式自动化）”。

最危险的，偏偏是那些看起来最像“垃圾”的软件

整个过程中最惊险的一幕，发生在一个叫 com.tcl.suspension 的包上。

在 Mert Cobanov使用的 TCL 电视中，有一个软件包名为：com.tcl.suspension——光看名字，怎么看怎么像某个无关紧要的厂商预装软件。结果 Mert Cobanov一禁用，电视遥控器上的“输入/信号源”按钮直接失灵，再也切不了 HDMI 了！

这个教训极其深刻：在 Android TV 上，一个包的名字根本说明不了它到底是干什么的。

为此，Mert Cobanov 在 Prompt 里专门列了一份“绝对不能碰”的黑名单：HDMI 输入服务、遥控器相关服务、Google Play 服务、位置服务（禁了可能导致无限重启）、屏幕键盘、以及默认桌面启动器。

这也是为什么 Mert Cobanov 宁愿让 Claude 一批一批操作，而不是直接给它“无限权限”。

Claude 干的，不只是“删垃圾”

确定风险之后，Claude 才开始真正清理系统。

首先是禁用那些用户根本不用的出厂应用和后台服务。然后，它还调整了系统动画参数：window_animation_scale、transition_animation_scale、animator_duration_scale。这三个参数都被设置为 0.5，也就是把动画缩放比例降低一半。

随后再清理缓存、重启电视，并重新测量系统状态。

这里需要注意：这些操作并没有让电视突然获得更强的 CPU 或 GPU，它真正改变的是系统资源分配和交互体验。当后台少跑一些没必要的程序，系统 UI 不再处理大量额外内容，再把动画缩短，老旧硬件自然会显得更加“利索”。

不仅如此，Mert Cobanov 还做了一个更明显的改动——直接换掉 Google 默认的电视主页。

Google TV 默认主页的一个特点，就是推荐内容非常多。如果你的需求只是打开 Netflix、YouTube、VLC 等几个常用应用，那这些广告和推荐信息其实并没有多少价值。

于是，Mert Cobanov 选择了 FLauncher——FLauncher 是一个开源的 Android TV 替代 Launcher，采用更加简单的应用网格布局，没有传统首页那种密集的推荐信息流。其开源项目资料也显示，它主打无广告、可自定义分类和应用排序等功能。

但正如上文所说，这里有一个非常重要的操作顺序：先安装 FLauncher → 打开并设置为默认 Home → 确认它正常工作 → 最后再禁用 Google 原来的 Launcher。

顺序绝对不能反，否则一旦旧 Launcher 被禁用，而新 Launcher 又没有准备好，就可能出现黑屏。

完成这些操作后，Mert Cobanov 的电视主页就变得干净很多：只留下了TiviMate、Netflix、YouTube、Tailscale、VLC、Play 商店和设置等真正自己在用的应用。

至此，一台用了 4 年的电视终于摆脱了大量“软件负担”。Mert Cobanov 形容，这个结果“难以置信”，最终的体验甚至“比刚买回来时还丝滑”。

不花钱也能自己试？Cobanov 给出了完整过程

说到这里，可能许多人会好奇，那么这个 Mert Cobanov 到底是谁？

根据 GitHub 页面介绍，他是 Refik Anadol 工作室的高级 AI 工程师，职业生涯从数据科学和计算机视觉起步，一路做到生成式 AI 和自主 AI 系统。他之前在博世工作过，目前在做的项目包括 Dataland、带复杂记忆的 AI 代理、后端系统、向量数据库、扩散模型训练等。

但真正让他出名的，是他喜欢把学到的东西用在现实生活中。他写技术文章、亲手搭项目、维护开源代码、折腾家庭实验室，还经常教菜鸟工程师技术到底是怎么运作的。

这次也一样——问题就摆在他家客厅里，他顺手就解决了，然后分享到了网上。

Mert Cobanov 把整个流程整理成了一个免费教程，放在一个网站上（https://tv.cobanov.dev/）。根据介绍，整个过程只需要四步，花费 20-25 分钟即可：

（1）第一步：打开电视的开发者选项——在 设置 → 系统 → 关于 里，对着“版本号”连按七次遥控器 OK 键。

（2）第二步：打开 USB 调试（如果有“无线调试”也一并打开），记下电视的 IP 地址。

（3）第三步：确保电脑和电视在同一个 Wi-Fi 下。

（4）第四步：打开 Claude Code 或 Codex，把Mert Cobanov写好的 Prompt 粘贴进去（只需要填上电视型号和 IP 地址），然后交给 AI 代理。

其实严格来说，Mert Cobanov 做的事情并不是什么全新的 Android 黑科技。

以前，开发者也可以通过 ADB 手动清理 Android TV；但真正发生变化的是：以前需要自己查资料、找 package name、敲命令、测试、回滚，现在这些繁琐工作可以交给 AI agent。

一台四年前的电视如此，未来更多真实世界的设备，或许也会如此。

参考链接：https://medium.com/techx-official/i-made-my-four-year-old-tv-fast-again-with-claude-mert-cobanov-8757abae7cd1?sk=fe32ce4d015c3122725c57ef020d5cfa