日本人工智能初创企业Preferred Networks Inc.正考虑上市，以筹集大规模量产自研芯片所需的资金。这一计划也反映出，在全球AI竞赛中保持竞争力所需的成本和规模正在不断上升。

这家总部位于东京的企业是日本少数估值达到10亿美元、但仍未上市的公司之一。目前，Preferred Networks正加快为AI模型定制设计专用半导体。首席执行官Daisuke Okanohara表示，公司计划于明年上半年向客户交付最新芯片样品。

他表示，公司计划最迟在2027年12月向日本国内及海外企业客户推出商业产品，并以在三年内实现盈利为目标。届时，公司将具备上市条件。

“未来几年，我们需要考虑通过首次公开募股（IPO）为半导体业务庞大的资本需求提供资金。”Daisuke Okanohara说。

这一上市计划改变了公司多年来坚持工程独立的路线。此前，公司管理层认为，丰田汽车和发那科等投资者提供的支持已经足够。如今转向资本市场，凸显出在英伟达主导事实标准的背景下，追赶AI硬件发展所需的成本已经大幅增加。

Daisuke Okanohara表示，随着全球客户对英伟达AI加速器替代方案的需求上升，Preferred Networks需要达到远超此前预期的业务规模。世界各地的客户都希望降低采购和运营成本，同时减少对英伟达的依赖。

Preferred Networks正在准备推出MN-Core L系列芯片，产品面向生成式AI推理，而非训练模型。这将是公司首批计划商业销售的半导体产品。公司称，该芯片能够为设备和机器人提供低延迟AI处理能力。

Preferred Networks开发AI硬件已有约十年，但其芯片迄今主要由少数研究机构和大学实验室使用。要实现商业化，寻找稳定的制造合作伙伴仍是一大障碍。AI硬件投资热潮正推高关键零部件需求，而晶圆代工厂的产能依然有限。

Daisuke Okanohara表示，公司目前在获取生产产能方面面临“重大挑战”，全球芯片企业都在争取量产时的优先排产。MN-Core L系列将采用台积电成熟制程节点。

“风险不在于我们能否卖出这些芯片，而在于能否生产出足够数量的芯片。”Daisuke Okanohara说。

除芯片业务外，Preferred Networks还在开发面向工业用途的大语言模型，并与软银、索尼集团和本田等日本企业合作，通过合资公司Noetra开发日本本土多模态基础模型。

Daisuke Okanohara表示，各国都需要在AI产业链的不同环节建立本土替代方案，以降低突然失去关键硬件、网络设备和软件使用权的风险。他提到，美国政府今年早些时候曾暂时禁止外国公民使用Anthropic PBC的Claude Fable和Mythos模型，认为这是一项值得警惕的案例。

他指出，Preferred Networks的AI模型均为自主研发，具备参与全球竞争的能力。Daisuke Okanohara还表示，公司未来有更多项目正在推进，“我们将把源自日本的AI服务带向全球。”（校对/赵月）