AI原生应用押注办公赛道的同时，也在积极推动消费交易。 

前不久，豆包推荐酒店开始抽取佣金。根据抖音生活服务新规，通过豆包入口跳转到抖音成交的酒店订单，按照11.4%的软件服务费加0.6%的支付手续费，一共向商家收取12%的综合费率。 

该消息冲上热搜后，迅速引发「豆包推荐酒店要收费」的话题热议。豆包公关负责人刘星当天在微博回应称，「豆包推荐酒店不收取广告费，商家不能通过付费影响推荐或排序，仅在订单成交后支付渠道服务费。」 

酒店抽佣政策正式生效以前，字节跳动CEO梁汝波曾在8月6日的2026年度年中全员会上表示，抖音作为「主干」业务，能够帮助电商和生活服务，希望未来豆包也会成为公司的「主干」业务。 

不只是豆包，包括千问、WorkBuddy等在内，越来越多的AI原生应用正朝着商品消费的各个环节渗透，比如智能导购、比价、个性化推荐等。根据麦肯锡测算的一组数据，预计到2030年，经AI Agent促成的零售市场全球规模将达到3万亿至5万亿美元。 

对于普通用户而言，通过AI应用下单，到底是不是真需求？AI原生应用的消费服务，是用户侧需求推动使然，还是大厂在AI商业化必须的探索方向？ 

AI应用能完成哪些交易？

大厂纷纷把消费生态接入AI应用，这已经成为行业普遍现象。 

今年3月，豆包打通抖音电商，支持在豆包APP内直接下单商品并完成支付，无需跳转抖音。 

以酒店住宿为例，豆包打通抖音以前，用户咨询住宿信息，只能得到一些建议，还需要自己打开其他平台去比价。但现在，用户只需向豆包下达「帮我推荐XX附近的酒店」之类的指令，后者会在回答里给出酒店名称、位置、价格和预订入口等关键信息，用户挑选完就能立刻下单。 

而千问，今年1月就全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务。其中，淘宝、淘宝闪购的商品，支持在千问界面内直接成交，全程无需跳转；飞猪、高德的商品，千问会以信息卡片形式提供商品搜索、出行建议、比价等服务，引导用户跳转完成结算。 

2月，千问追加更多生活服务，比如电影票、演出票等，能在APP内完成从选座到支付的全流程。5 月，又进一步打通淘宝全品类商品库。 

自家生态之外，8月，千问开放平台上线，以智能体形式接入顺丰、自如等十余家服务商，用户可以在千问上咨询快递、租房等多种生活服务。 

至于WorkBuddy，今年6月宣布接入微信支付AI专属卡的同时，也与美团深化合作。 

用户在WorkBuddy PC端内，点击专家页面搜索并召唤「美团生活助手」专家，用自然语言下达指令，比如「附近有什么好吃的团购」，WorkBuddy会基于位置和偏好推荐团购清单，用户选定后由AI发起支付、在手机端确认，从AI专属卡完成扣款，后续到店出示核销就能使用。 

由于背靠生态不同，这些AI原生应用在消费场景上呈现明显分化。 

豆包主要承接抖音生态内的酒旅预订、到店团购（餐饮/娱乐/电影票/民宿）与抖音电商实物购买，即时零售不是重心。 

千问则依托阿里生态，打通即时零售（淘宝闪购、盒马）、传统电商（淘宝）、酒旅（飞猪）三大类交易消费场景。 

WorkBuddy以美团到店团购的「AI下单→支付→核销」为标杆场景，外卖、酒旅、闪购、实物电商等品类的对话式交易能力仍处于早期阶段。 

不过到目前为止，豆包、WorkBuddy并未向外公布这些场景下用户的消费情况。 

只有千问曾对年初「春节请客计划」的数据作过披露：用户通过「千问帮我」完成近2亿次下单，即时零售场景下的饮品类（奶茶、果茶和咖啡）合计破1亿杯，鸡蛋超3000吨；出行场景下的机票和酒店订单量分别实现540%和161%的环比增长。 

这些数据虽然不足以回答，日常生活中哪一类场景用户下单频次更多、复购率更高，有点可以确定的是，在强补贴条件下，用户对AI消费有明确的接受意愿。补贴消失，消费意愿似乎也有冷却的趋势。 

至于AI原生应用的消费交易未来更可能集中在哪一场景，业内目前的一个共识是，即时零售。 

零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅曾撰文指出，即时零售的用户需求「突发、随机、即时性强」，决策时间一般不超过10秒，比价意愿弱，也不太需要看测评和纠结款式，更多关注「有没有货、快不快」。这与AI能够发挥的优势高度契合。 

只是整体而言，AI原生应用的交易当下还没有走到成熟期。但是千问C端事业群负责人吴嘉似乎比较乐观，他认为，AI能够真正参与到消费者的真实消费决策和执行链条中来，「这不是卷流量，是未来一定会发生的事。」 

广告投放还是交易佣金？ 

豆包、千问和WorkBuddy等之所以积极推动消费交易，一个重要背景是，AI原生应用变现有压力。 

2026年腾讯Q1财报电话会上，总裁刘炽平提到，C端AI商业化并非易事。他说，如果把海外流行的AI订阅模式直接套到中国，市场规模可能相对有限，付费渗透率大概只在个位数。他认为电商或广告这些商业化路径，也还在早期阶段。 

晚点也曾报道过，豆包成本消耗巨大，每天的收入却不足百万元。所以自今年以来，豆包商业化动作频繁。 

今年3月，豆包打通抖音电商；5月，上线「买前问豆包」功能。6月，先是在北京、杭州灰度测试打车功能，日前则正式在北京、杭州、苏州三城上线；而后推出专业版订阅；也与豆包AI手机联动，宣布向用户免费赠送豆包专业版会员使用额度；此外，豆包用户服务协议还新增云存储空间扩容条款，限定云存储上限，超出需付费购买。 

订阅收入显然无法支撑大模型沉重的成本，AI应用于是掉头转向两个方向：一是确定性的生产赛道，比如最近集体下注的AI办公，另一个就是探索消费。 

而探索消费比较积极的，一个是豆包，另一个是千问。 

根据刘星的说法，豆包执行特定渠道独立费率后，在APP内下单按成交计算，在推荐机制上不设竞价。 

而且根据《每日经济新闻》的报道，除了酒旅，豆包渠道各品类均执行独立费率：住宿类综合费率12%，生活服务及孕产护理类17.4%，运动健身类8.4%，家居家装类11.4%，教育培训类13.4%，休闲娱乐类9.4%。与此前抖音团购基础费率相比，大多数品类上浮约4个百分点，但和携程、美团等传统平台相比，豆包渠道综合费率并不在高位，后者向商家收取的佣金普遍在15%左右。 

而千问还没有公布过，App内闭环订单的独立结算规则。 

很多人也想知道，在AI应用里下单，优先被展示的商品或服务，究竟基于怎样的原则或标准？对此，豆包和千问都未对外公开AI推荐的筛选逻辑。 

综合社交平台多位用户的实测体验来看，豆包推荐酒店会根据用户的硬性约束（预算、位置、设施）、酒店信息完整度、全网公开评价等多个维度。而根据「增长黑盒Growthbox」了解到的信息，千问的排序逻辑主要基于最值得买（需求匹配度）、最可靠买（商家历史投诉率、退货率等硬指标）和最优惠买（性价比）这三个维度。 

只是有一点值得关注，AI推荐结果所依赖的信息来源，呈现明显的生态闭环。QuestMobile首席产品官段林峰在今年6月的一场分享会上表示，豆包在目的地推荐和攻略类问题上，对抖音内容的引用率高达97.7%，对今日头条引用率达84.5%。 

如果AI的推荐依赖自家生态内容，而商业化收入又来自对应生态的成交订单，那么算法推荐的公允性与平台商业利益之间，不可避免会面临复杂的利益考验。 

上海财经大学数字经济研究院副院长崔丽丽就曾提出质疑，「豆包强调真正成交才付费，这是和『抽佣+广告』商业化模式的不同之处。实际是不是这样，我们也没有办法技术穿透。」显然，推荐逻辑不透明，必然会让AI交易抽佣模式持续面临信任拷问。 

对比海外，AI应用公司当前大多采用广告逻辑探索交易变现。 

比如，OpenAI今年3月正式宣布放弃「即时结账」功能，把重心转向商品发现（选品导购）环节，并在ChatGPT里加广告。谷歌则在不久前宣布，正借助Gemini，在搜索中测试新一代广告格式，包括对话式发现广告、高亮答案等。 

Perplexity的模式相对独特。Perplexity AI推出「Buy with Pro」，通过专注增强AI购物的推荐体验，建立购买可信度，进而提高其Pro会员的订阅收入。 

用户是否真的需要AI消费入口？

一个值得深思的问题，用户是否真的需要新的AI下单入口？ 

根据《2026年二季度中国消费者消费意愿调查报告》，79.4%的中国消费者在购物时会主动咨询豆包、DeepSeek等AI工具，AI对消费决策的影响力（43.7%）首次超过传统媒体广告（42.6%）。 

只是在交易转化环节，AI的表现明显弱于信息检索。 

《2026上半年中国AI旅游应用趋势洞察报告》显示，66.2%的用户在获得AI推荐信息后，仍会回到传统在线旅游平台进行验证，仅15.2%的用户对AI平台高度信任并直接完成购买。 

而且，AI也在重构传统的消费链条。 

过去，用户想要购买某项商品或服务，需要自己打开美团、淘宝、携程等平台，搜索关键词、浏览商品列表、反复对比决策以后，才可能点击下单，而AI正在把这个流程压短。用户只需在对话框提出需求，比如「帮我推荐一套适合健身时穿的运动服，预算400以内」，哪怕表意不够清晰，只说「想买去除花盆小黑飞的东西」，AI都能一站式完成搜索、筛选、对比和推荐全过程。 

此外，AI还能化解传统平台不能满足的选购痛点，打通用户认知和商品专业参数之间的信息壁垒。 

根据QuestMobile数据，护肤/彩妆、3C、小家电三大品类，因兼具参数复杂度与口碑模糊性，恰恰为AI提供了从种草到决策的最高价值变现路径。 

一组商品成交数据也能印证这一点：百胜软件《2026全域零售白皮书》显示，某主打成分护肤的新品牌，通过将产品成分、功效数据标准化上传至AI购物平台，三个月内AI推荐带来的销售额占比达到47%，远超传统电商渠道的12%。 

具体到旅游行业，现在不少用户喜欢借助AI规划旅途。 

在功能上，根据《2026上半年AI旅游应用趋势洞察报告》，57.5%的用户最希望AI能实现实时比价找到最优惠的渠道，48.2%的用户需要行程中的实时翻译和导览，46.2%的用户想通过AI发现小众个性化的玩法。 

假如AI在满足用户需求的同时顺带推荐产品，就有机会提升下单成交的可能性。所以现在也兴起一种名为GEO（生成式引擎优化）的新服务，就是企业开始专门针对AI搜索优化内容，争取被大模型推荐。 

携程集团董事局主席梁建章接受《财经》专访时曾直言，「如果未来旅游者的入口都是大模型公司的Agent，就没有人去打开OTA了。」 

因此，面对AI原生应用对消费入口的冲击，美团、淘宝、携程等平台，也做了很多防御性动作。部署AI助手，加固平台护城河，是一个普遍思路。 

美团采取「独立Agent+主站内置Agent」双线，站外以「小美」APP为代表，站内以AI原生助手「小团」为核心。前者整合外卖、酒店、门票等本地生活服务，用自然语言即可完成推荐、比价、下单全流程。后者入口被设置在美团App首页，除搜信息、做比较外，还能结合实时信息协助用户完成下单、打车、订位等操作。 

淘宝上线千问驱动的AI购物助手，用户可以通过自然语言对话来搜索商品、比较产品，并完成购物操作。不仅如此，还提供多项AI能力，比如集成虚拟试穿、30天价格走势追踪以及自动寻找优惠商品等。 

携程把AI助手嵌入行前、行中和行后全链路。比如，2023年7月发布的旅游行业垂直大模型「携程问道」，提供目的地推荐、机酒比价、签证/流量/天气查询及攻略生成；2025年9月双端上线的AI行程助手，将行程规划、产品预订、订单管理整合进同一入口，据携程披露为用户节省约50%决策时间。 

AI消费入口是否真的被用户需要，以及会不会给传统平台带来颠覆，还未可知。唯一可以确定的是，当越来越多的消费决策始于一句提问，留给传统平台的时间窗口，正在变窄。