本周，记者 Russell Brandom 在 All In 大会主持了一场关于世界模型的讨论。这场讨论，也让他有机会深入 AI 世界最神秘的角落之一。我们沿着他的观察，看看这些世界模型公司到底在藏什么。

Russell Brandom 写道，这个领域的大玩家是 Yann LeCun 的 AMI Labs 和李飞飞的 World Labs。两家公司都积累了大量热度和资金，但在“努力赚钱”这项上排名相当低。

从核心来看，世界模型关乎自动化空间智能。因此，这个领域可能朝许多令人兴奋且利润丰厚的方向发展：机器人、交互式视频，以及更复杂的自动驾驶系统。

但当他开始追问这项技术究竟会在哪里商业化时，事情变得模糊起来。

连高管都不愿说清

Brandom 找到的最接近权威的人，是 Michael Rabbat——AMI Labs 联合创始人兼公司世界模型副总裁。但当他追问公司到底在做什么时，Rabbat 很谨慎：“等我们准备好谈的时候会谈。”

通过电子邮件，Rabbat 进一步澄清：“我们还处于研究和构建阶段，所以不会公开谈论任何产品计划或时间表。”

公平地说，AMI 成立不到一年，保持沉默也说得过去。但 Brandom 注意到，这种谨慎延伸到了整个世界建模领域。

最成熟的产品，也像在展示能力

Brandom 提到，World Labs 的 Marble 可能是该领域最成熟的产品。它的演示范围从直接的媒体创作、为视频游戏构建可探索环境，到 CGI 特效。也有机器人用例，但整个平台似乎更旨在展示能力，而不是明确商业化路径。

这种保密甚至延伸到这些公司的供应商。

在同一场会议的边会上，Brandom 与 Physicl 的 CEO Alex de Vigan 交谈。Physicl 是新兴世界模型业务的数据供应商。de Vigan 说，他知道 Physicl 的数据对客户正在构建的东西有用，但他仍然不知道那究竟是什么。

“我希望他们能告诉我们更多。如果我们知道他们在做什么，我们就能构建更有用的数据。”de Vigan 告诉 Brandom。

概念太万能，反而没人说清要做什么

Brandom 认为，部分神秘感来自世界模型作为一个概念的多功能性。

最简单的版本，是世界可导航地图，类似于为自动驾驶汽车提供动力的 AI 模型。但帮助 Waymo 穿行车流的同一种建模方法，也可以帮助人形机器人搬箱子，或者把几分钟视频素材变成可探索环境。

AMI 已经通过其 Nabia 合作涉足制造业、生物医学、机器人，甚至面向医生的 AI 软件。Brandom 判断，它肯定不会追求所有这些方向——但也许其中一两个正在脱颖而出？

不聚焦，可能是一种战略

Brandom 指出，没人怀疑世界模型技术之上可以建立许多可行业务。而且只要融资容易，就没有特别压力去聚焦某一个。

事实上，有充分理由不聚焦。

如果 AMI 明天宣布他们造出了人形 OpenClaw 或下一代好莱坞渲染系统，许多其他实验室会突然对该领域非常感兴趣。很快，该实验室就会面临来自其他世界模型公司、新实验室，甚至 OpenAI 和 Anthropic 的潜在竞争。

在某种程度上，这是容易融资的另一面。你的竞争对手也能融资——而让你能在雷达下构建的同一笔钱，一旦通往市场的路径变得清晰，也会资助许多潜在对手。

但即使竞争不可避免，最好也尽可能推迟它。这意味着：对你到底在构建什么保持沉默。

黑暗森林

Brandom 在文章最后写道，刘慈欣的粉丝会认出这是黑暗森林情景：如果你不知道森林里还有谁，最好不要引起注意。

世界模型公司藏了很多秘密，或许并不是因为没有故事可讲，而是因为在这个阶段，沉默本身就是一种竞争策略。