9月18日，在长沙举行的湖南省“人工智能+医疗卫生”应用大赛决赛上，由数坤科技联合长沙湘江新区麓谷街道社区卫生服务中心、湖南长信畅中打造的“AI赋能基层医疗全场景智慧服务体系”，从全省192个项目中脱颖而出，获评一等奖。这场大赛由湖南省卫健委主办、六部门联合参与。

和以往多在大三甲医院亮相的医疗AI不同，这次的主角是一家社区卫生服务中心。更值得关注的是，它不是某一个单点AI工具，而是一套覆盖诊前、诊中、诊后全流程，由多模态大模型和数十个医疗智能体支撑的AI原生体系。

从刷脸挂号到AI随访，全流程都有智能体

麓谷街道社区卫生服务中心服务30余万居民，日均门诊约1000人次。过去，全科医生诊疗、公卫“双肩挑”，重复性随访和报表占去约40%的工时，医疗、医保、公卫数据分散在十余套互不联通的系统里。这是无数基层医疗机构的共同困境。

现在，AI原生嵌入了每一个环节。诊前，居民在家通过AI健康助手预问诊，到院刷脸完成挂号和医保结算；诊中，医患对话自动生成电子病历，AI辅助诊断、合理用药审核、实时病历质控同步进行；诊后，检查报告自动生成主检报告并做通俗解读，慢病患者由AI健康管家持续随访，居民在回家路上就能收到报告的通俗版解读。

对患者是“少跑腿、看得准、管得久”，对医护是“提效率、降差错、减负担”，对管理端则是打通数据后的全生命周期健康档案和AI驾驶舱。目前影像能力已经全部整合，超声整合也在推进，临床数据随时可调。

院方统计显示，诊断合理率从80%提升到96.89%，体检报告发布时间从5天缩短到1天，病历甲级率达到100%，质控评分98.3分；慢病随访环节，1个人30分钟就能完成原来20人一周的工作量，效率提升数十倍。

AI原生，而不是“外挂”

这套系统和过去的医疗AI最大的不同，是“AI原生”。

以往基层AI多是“外挂”：医生在门诊系统开完检查单，要切到另一个软件，手动录入病人信息，等结果出来再一项项抄回病历，AI成了流程之外额外的一道工序。AI原生则让AI直接长在医生的工作流里——写病历时自动质控，漏项、错项当场提醒；开处方时自动审核用药，配伍禁忌实时拦截；看完病人，随访任务自动生成，该提醒谁、该复查什么，系统替医生记着。医生不用改变任何操作习惯。

支撑这套体验的是AI原生影像系统（AI PACS）和AI原生医院信息系统（AI HIS）。过去是“人在用系统”，现在是“AI在跑流程，人在做决策”——系统从工具变成了搭档，医生从操作员变回了医生。

背后的多模态大模型和智能体集群

全流程、全场景的背后，是数坤的“大模型+智能体”全栈技术体系。底座是自研的多模态医疗大模型，能同时理解影像、超声、临床文本等多种数据，并在医疗健康世界模型“乾坤”上展开前沿探索；底座之上，编排了影像、超声、诊疗、专科、中医、服务、管理等数十个医疗智能体，它们各司其职、协同工作，像一支“数字医疗团队”，而不是彼此孤立的单点工具。

为了让模型“懂基层”，数坤用基层本地化专病数据做领域微调，针对高血压、糖尿病、慢阻肺等基层高发疾病深度适配，并通过RAG知识增强检索技术，动态挂载国家诊疗指南与公共卫生规范，让每一条AI建议都锚定权威依据、可追溯、有出处。

数坤是医疗AI赛道的老牌玩家，最早靠影像AI起家，产品已服务全球5000多家医院。今年以来，公司发布新一代医疗多模态大模型5.0和世界模型“乾坤”，在中文医疗大模型评测平台MedBench拿下多模态大模型和智能体双榜第一，在《JAMA》《Radiology》等国际医疗顶刊累计发表论文500余篇；公司手握19张NMPA三类证、20余张二类证，三类证数量稳居行业第一梯队。

现场一位评委点评，基层医疗卫生信息化已经走过以“数据录入、流程线上化”为特征的3.0阶段，而麓谷项目代表的，正是以“AI原生、智能驱动”为特征的4.0阶段。

据了解，数坤的基层AI方案已在北京昌平、福建厦门、江苏苏州、四川绵阳、大凉山、河北南皮、新疆等地落地。当大模型和数十个智能体在一家社区医院全流程“上岗”，医疗AI的下沉，正在从单点工具走向真正可复制的全场景体系。