OpenAI 又给智能体加了一档速度。

根据官方更新日志，10 月 8 日，OpenAI 在 Responses API 中为 GPT-6.1 Sol 增加了 Ultrafast 极速模式，向所有 API 用户开放，使用仍受速率限制约束。开发者无需更换模型名称，只需在调用 gpt-6.1-sol 时，将服务档位设为 ultrafast，即可使用这一模式。

此次更新主要针对生成速度。

GPT-6.1 Sol 模型本身已于 9 月 29 日发布，因此，“极速版上线”更准确的含义，是已有模型新增了更快的服务档位。OpenAI 将 Ultrafast 定位为其最快的 API 服务档位，面向对延迟敏感、愿意为速度支付更高费用的工作。

价格也随之提高：GPT-6.1 Sol 极速模式的 API Token 单价为标准模式的 6 倍。这让此次更新的关注点从“模型有多聪明”，进一步转向“少等一会儿，究竟值多少钱”。

官方称性能接近 Astra

OpenAI 对 GPT-6.1 Sol 的定位是，在复杂编程、计算机操作和专业工作中，以更低成本提供接近 GPT-6 Astra 的表现。

事实上，GPT-6.1 Sol 模型在一些基准测试上的表现的确有很多亮眼的地方。

GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Sol 相比，它在复杂专业任务中的表现显著提升，涵盖代码编写与调试、文档理解以及多步骤业务工作流的执行。在其中多项评估中，它以显著更低的成本取得了接近 GPT-6 Astra 的表现。

在编程方面，在 DeepSWE v1.1 测试中，GPT-6.1 Sol 以约五分之一的成本达到与 GPT-6 Astra 相当的水平，同时以更低的推理强度和成本，比 GPT-6 Sol 的最高得分高出 6.4 个百分点。

在专业工作方面，GDP.pdf 在所测试的各档推理设置下，GPT-6.1 Sol 的得分均高于带回退机制的 Opus 5.5，而单任务成本不到其一半。它还以约五分之一的单任务成本，接近 GPT-6 Astra 的性能。

AutomationBench 衡量智能体能否正确完成多步骤业务工作流。在这项评估中，GPT-6.1 Sol 在中等推理强度下的得分比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点，成本则约为其三分之一。这一得分也比相同设置下的 GPT-6 Sol 高出 4.8 个百分点。

在 x 上，Codex 负责人 Tibo 发文称：“我们改进了一些功能，使模型响应速度更快，从而能够更快地响应用户的调整，让您可以实时修正方向，避免模型浪费资源。同时，我们还发布了 GPT-6.1 Sol 极速版本。两者配合使用效果极佳。”

与此同时，官方仍将 Astra 定位为处理最困难任务的最高能力模型，并建议用户在自己的任务上对比两者，判断质量与成本之间的取舍。

从公开规格看，Sol 与 Astra 的上下文容量、最大输出长度相同，标准模式的输入和输出单价则有明显差距。

资料来源：OpenAI 官方模型对比页。

按相同 Token 数量计算，Sol 的标准输入和输出费用均比 Astra 低 80%。但这一比例不能直接换算成“完成同一项任务便宜 80%”：模型实际生成多少推理和输出 Token、是否需要重试，以及调用多少工具，都会影响最终账单。

此次 Ultrafast 更新也需要区分两类“性能”：一类是完成任务的质量，另一类是完成任务的速度。

价格怎么算？

GPT-6.1 Sol 的标准模式、Fast 快速模式和 Ultrafast 极速模式，分别按不同单价收费。对于输入不超过 27.2 万 Token 的请求，API 价格如下：

资料来源：OpenAI 官方 API 定价页。

这意味着，极速模式的单价是标准模式的 6 倍，也是快速模式的 3 倍。需要强调的是，6 倍价格并不意味着 6 倍速度，两者不能直接对应。

用一个简化账单举例：假设某项请求消耗 10 万个未缓存输入 Token、1 万个计费输出 Token，不计工具等其他费用，那么标准模式费用约为 0.30 美元，快速模式约为 0.60 美元，极速模式约为 1.80 美元。这是按官方单价进行的计算示例，并非实际任务测试。

长上下文还会进一步提高价格。当输入超过 27.2 万 Token 时，GPT-6.1 Sol 极速模式的输入价格升至每百万 Token 24 美元，输出价格升至 90 美元。官方规定，长上下文倍率作用于整个请求，而非仅对超出阈值的部分加价。

另一个容易忽略的比较是：Sol 极速模式每百万 Token 的输入、输出价格分别为 12 美元、60 美元，已经高于 Astra 标准模式的 10 美元、50 美元。按同量 Token 计算，前者高出 20%。因此，Sol“成本较低”的优势需要结合服务档位判断；选择极速后，用户购买的价值更多来自等待时间的减少。

API 端，GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 模式向所有 API 用户开放，并设有独立于标准和快速模式的速率限制。它支持全球处理，以及美国和欧盟数据驻留。

ChatGPT 产品端的开放范围则更窄。根据官方文档，GPT-6.1 Sol 在 Work 和 Codex 中提供，普通 Chat 模式不提供这一模型。Sol 模型的首发范围覆盖 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu，但极速模式仅向 Pro 500 美元档及符合条件的 Enterprise、Edu 方案开放，实际可用性还取决于客户端、工作区设置与 rollout 进度。

订阅额度的消耗也不能照搬 API 的价格倍率。官方定价说明显示，GPT-6.1 Sol 极速模式消耗套餐内含使用额度的速度为标准模式的 8 倍；购买的额外 credits 和企业按量付费使用，则采用 6 倍倍率。

用户：我们要额度，你给速度

围绕 GPT-6.1 Sol 极速模式，用户在 x、Reddit 等平台上展开了激烈的讨论。讨论主要集中在两个问题上：提速能否让智能体真正好用，以及用户是否应该为此承担明显更高的费用。

支持者认为，速度对智能体的意义，已经超出了“回答问题更快”。

在 x 上，ID 名为 HellFlow Studios 的用户表示，当 AI 开始实际执行任务时，更快的推理与较强的能力结合，能够提高自动化的实用性，尤其是在编程、智能体和实时工作流中。

Brian Gastón 和 Shrilaxmi 则将关注点放在智能体反复执行的工作循环上：多轮推理与工具调用中的延迟会不断累积，速度决定了这类产品能否成为日常工具。

不过，Brian 也提出，极速模式在长时间、连续调用工具的任务中，究竟能否保持表现，仍值得观察。

还有用户表示，大家需要的是更长的使用时间，而不是更快的型号。如果总是用不完，那超快的速度还有什么意义呢？？？

Clarity Today 则提醒，API 与 Codex、Work 的计费口径不同，不能直接照搬预算；提速是否划算，还要看用户等待的时间主要消耗在模型生成上，还是外部工具执行上。

极速模式的开放门槛和额度消耗，也引发了部分付费用户的不满。

在 x 上，用户 DoubleStraddle 将矛头指向套餐分层，讽刺此次发布让每月支付 200 美元的用户感到被冷落，仿佛只有 500 美元档用户才能获得新功能。

Wei 佳则表示，能够在任务执行过程中调整智能体方向的 Steering 功能，才是自己每天都能感受到的改进；至于极速模式，他会等到它不再受限于 500 美元套餐时再考虑。

额度问题是另一处争议。Dotimus 认为，在现有使用限制下，极速模式以 8 倍速度消耗套餐额度，并没有解决用户完成工作的实际困难。他呼吁 OpenAI 优先改善额度限制，而不是继续销售更高的速度档位。

自称订阅了每月 500 美元套餐的 Luca Hagenmayer 也表示，自己的额度已经撑不过一天，因此难以理解开启极速模式的价值。

lorenzo 则认为，如果基础速度已经让用户感到缓慢，更快的体验就应该成为基本需求，而非高价套餐的特权。

此外，也有用户反馈更新后的稳定性问题。

Avenrae&Shae 称，更新后部分 Codex 智能体无法正常工作，工具调用也受到影响；其借助 Claude 排查后，怀疑问题涉及 node_repl.exe 和 VCRUNTIME140_1.dll。

这些反馈显示，部分用户关注的重点，是额度能否支撑一天的工作，以及更新后工具能否稳定运行。即使已经购买最高价套餐，如果提速意味着更快耗尽额度，极速模式的吸引力也会打折。

这些讨论反映出，用户确实希望智能体更快，但对提速的价值判断并不一致。有人愿意为更流畅的交互和更短的工作循环付费，也有人认为，基础速度本就应该得到改善。最终，极速模式能否说服用户，仍要看它在真实任务中省下的时间，是否足以抵消增加的费用与额度消耗。

智能体时代，速度开始单独定价

从应用角度看，极速模式更可能在需要持续交互的工作中体现价值。

编程智能体的一项任务，往往包括阅读代码、生成修改、执行测试、检查报错，再继续修正。用户等待的时间来自多个环节。模型生成更快，可能缩短其中反复出现的等待，但测试执行、网络请求和外部工具本身的耗时，仍会影响整个任务的完成速度。

OpenAI 在极速模式文档中特别建议使用 WebSocket，尤其是需要连续快速调用工具的智能体应用。其解释是，如果没有持久连接，网络开销可能削弱极速模式带来的延迟收益。

这也说明，评价“极速版”不能只看文字输出有多快。对开发者而言，更有意义的比较，是在相同任务、相同推理设置和相同工具环境下，分别观察完成质量、总耗时与实际费用。

此次更新显示，OpenAI 正把模型能力与运行速度拆成可以分别选择的产品维度。同一个 Sol，既可以按标准价格运行，也可以付出更高费用来减少等待。

对用户而言，最终值得计算的，是一次提速究竟省下了多少工作时间：如果它能让人更快完成一轮调试、及时发现错误并继续推进，溢价可能有意义；如果任务本来就在后台运行，或者大部分时间花在外部工具上，极速档位的收益就需要重新衡量。模型输出更快只是起点，工作更快完成，才是这笔费用的落点。

参考链接：

https://community.openai.com/t/ultrafast-is-rolling-out-today-for-gpt-6-1-sol-in-the-api-codex-and-chatgpt-work/1404475

https://developers.openai.com/api/docs/guides/ultrafast-mode

https://x.com/thsottiaux/status/2108275041276420573