解气,35万个AI专骗骗子,陪聊装傻套情报,让电诈白干17年
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来源:36kr
澳大利亚AI创企Apate部署AI Agent假扮潜在受害者与诈骗分子交谈,获取银行账户等信息,帮助银行等机构打击诈骗。其AI Agent已与诈骗分子完成250万次对话,累计消耗对方17年时间。

智东西10月20日消息,据外媒TechCrunch 10月14日报道,澳大利亚AI创企Apate正部署AI Agent,让它们假扮潜在受害者与诈骗分子交谈,套取诈骗分子的银行账户、加密货币钱包地址等信息,帮助银行、电信运营商等机构打击诈骗活动。

Apate披露,其AI Agent已与诈骗分子完成250万次对话,累计消耗对方相当于17年的时间,一家合作银行已利用其Agent干扰22场诈骗活动。另据外媒WIRED援引Apate创始人兼首席执行官达利·卡法尔(Dali Kaafar)的说法,其平台拥有约35万个AI机器人,已收集超过25万条有关诈骗分子的信息。

Apate于2024年在澳大利亚悉尼成立,脱胎于麦考瑞大学网络安全研究团队,主营基于对话式AI的诈骗干预与情报服务。该公司名称取自希腊神话中的欺骗女神阿帕忒。Apate创始人卡法尔是麦考瑞大学教授、网络安全中心执行主任,曾在澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)旗下Data61创建信息安全与隐私研究团队。

Apate创始人兼首席执行官达利·卡法尔(图源:麦考瑞大学)

今年8月,Apate完成815万美元(约合人民币5444万元)种子轮融资,由Lobby Capital领投,OIF Ventures、Investible、Concept Ventures和Baobab Ventures参投。融资资金将用于产品开发及国际扩张,包括在伦敦开设办公室、扩大美国业务布局。

此前2025年8月,Apate还曾完成250万澳元(约合人民币1166万元)种子轮融资,由OIF Ventures领投、Investible参投。Apate累计融资金额近1000万美元(约合人民币6679万元)。

01.AI Agent假扮受害者,累计消耗骗子17年时间

Apate的AI Agent能够接听诈骗电话、回复可疑短信和邮件,也能访问钓鱼链接、加入社交媒体群组,引诱诈骗分子与自己交谈。它们会扮演不同年龄、性别和口音的人物,并使用多种语言与诈骗分子交流,尽可能维持对话,从中获取有用信息。

Apate的聊天机器人通过维持对话获取骗子信息(图源:Apate)

Apate称,其扮演“受害者”的聊天机器人可以将通话拖至50分钟。目前,AI Agent已与诈骗分子完成250万次对话,相当于累计消耗骗子17年的时间。

这些Agent试图让诈骗分子透露银行账户、加密货币钱包、电话号码、恶意网站、冒充的品牌等信息。这些细节往往要等真实受害者被骗后才会暴露。随后,Apate将收集到的情报提供给银行、电信运营商等客户机构,支持后续反诈行动。

02.创始人陪骗子聊了44分钟,萌生自动化反诈想法

Apate的创业灵感,来自一通真实的诈骗电话。

几年前,该公司创始人卡法尔与家人野餐时,接到一个陌生号码的来电,发现对方是骗子后,他当着孩子们的面故意装糊涂,将通话拖了44分钟。

这件事让家人笑作一团,也让卡法尔意识到:这44分钟里,骗子没有时间给其他潜在受害者打电话,但自己的时间也被占用了。他由此想到,能否把这个过程自动化,同时从中获取有用信息。

此后,卡法尔与麦考瑞大学的同事利用机器学习和自然语言处理,分析诈骗通话内容,探索更好的诈骗识别与预防方法。

Apate联合创始人兼首席商务官布拉德·乔菲(Brad Joffe)认为:“行业中许多防范措施仍然偏向事后处置。电信运营商封禁号码,骗子可以换号;银行监测交易时,诈骗分子往往已经联系到客户。Apate希望通过直接与诈骗分子交谈,在真实受害者遭受损失前获取信息。”

让骗子白忙一场并非新鲜事。过去,一些人把故意戏耍骗子、拖延他们的时间当成一种爱好,有时还会让骗子朗读整本书,甚至让他们去纹上荒唐的纹身。如今,随着AI能力不断增强,骗子正成为被算计的一方。

与此同时,诈骗分子也在使用AI。据美国联邦调查局(FBI)的数据,2025年,FBI收到超过22000起AI相关犯罪投诉,涉及约8.93亿美元损失(约合人民币59.65亿元)。其中,投资诈骗造成的损失超过6.32亿美元(约合人民币42.21亿元),诈骗分子会利用AI维持对话,并伪造名人、企业高管及其他受信任人物的声音和形象。

03.收集超25万条诈骗分子信息,转接电信商近59万通电话

据TechCrunch报道,Apate的客户包括澳大利亚联邦银行、澳大利亚电信运营商TPG Telecom,以及其他公用事业企业、电信运营商和政府机构。

乔菲称,Apate的AI Agent每天通过电话、消息、邮件和网络,与数万名诈骗分子交谈,为客户收集信息,客户可以据此采取针对性行动。

在技术上,Apate结合使用前沿模型和自有微调模型,驱动Agent及分析系统。模型训练素材包括Agent与诈骗分子的对话,以及卡法尔在麦考瑞大学开展的相关研究。

除了使用Agent,客户还可访问其情报分析平台Apate Insights,查看针对其终端用户、员工、品牌和产品的诈骗活动。客户也能向Agent下达具体任务,例如获取某个银行账号或加密货币钱包地址。

Apate的文本Agent则可以搜索论坛、投资群和社交平台上的潜在诈骗活动,再以虚构身份加入对话,套取对方的信息。

Apate的文本Agent与骗子对话示意图(图源:Apate)

另据外媒WIRED 10月10日报道,卡法尔称,Apate平台拥有约35万个AI机器人,已被银行采用,并获得电信公司的支持。Apate已实时收集超过25万条有关诈骗分子的信息,包括诈骗网址、用于代收和转移赃款的账户及银行账户资料等。

据乔菲介绍,澳大利亚电信运营商TPG已将近59万通电话转接给Apate的Agent;澳大利亚联邦银行公开报告的诈骗损失下降76%,该行也是Apate的合作客户;另一家未具名的澳大利亚银行,利用Apate主动外联的Agent,干扰了22场诈骗活动。

乔菲称,Apate目前有20名员工,累计融资接近但不足1000万美元(约合人民币6679万元)。

该公司名称取自希腊神话中的欺骗女神Apate。团队甚至把骗子辱骂机器人的内容放进了路演材料,将其视为对方受挫的信号。

在Apate团队看来,骗子被AI气到骂人,也是一种值得庆祝的反馈。

04.结语:提前获取诈骗情报,AI反诈开始主动干预

Apate尝试将AI反诈推进到更早的环节:让Agent先与诈骗分子接触,在真实受害者转账前,获取收款账户、钱包地址和行骗话术。

随着诈骗分子也开始使用AI,双方的对抗将进一步自动化。对Apate而言,能否将持续增加的对话转化为及时、准确且可执行的情报,是其产品价值的关键。