市场是升是跌,决定权在本周最后两天
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来源:36kr
全球AI交易经历压力测试,Meta上调资本开支引发市场担忧。微软、谷歌、亚马逊财报将公布,决定AI科技板块走势。市场关注AI资本开支能否转化为利润和现金流。

过去两周,全球AI交易经历了一轮剧烈的压力测试。

特别是上周四,纳斯达克指数当日重挫2.6%,费城半导体指数大跌6.72%。

导火索是Meta,其宣布将2026年资本开支指引下限上调,并披露未来支出承诺总额约8250亿美元,三季度自由现金流转为负值。

市场瞬间拉响警报,对AI资本开支的担忧再一次尘嚣甚上,Meta当日的跌幅就接近7%。

与此同时,宏观层面的压力同步收紧,油价飙升,通胀增加,货币紧缩。

可以说,股市最重要的两个定价因素,基本面和流动性都向负。

本周最后两天,三家全球最重要的AI云计算厂商-微软、谷歌、亚马逊,将公布财报,也很可能决定全球AI科技板块的走势。

01 同一个问题

三家公司的财报细节各有看点,但决定股价方向的,归根结底是同一个问题在不同维度上的投射。

那就是巨大的AI资本开支,能否转换成让市场满意的利润和现金流。

各大投行也给出了自己的前瞻看法。

摩根士丹利在微软财报前给出了明确门槛:

Azure固定汇率增速需达到约47%,高于公司指引的44%至45%,才足以支撑当前股价。

但更关键的细节藏在现金流里,在四家最大AI投入方中,微软是唯一年度自由现金流尚未转负的公司。

市场对微软的定价逻辑,是花钱可以,但别花到伤筋动骨。

Azure每多一个百分点的增速,都是在为那张尚未被染红的现金流报表争取时间。

不过,鉴于过去两个月,微软股价升幅巨大,如果财报有瑕疵,特别是增加资本开支,导致现金流转负这类,反而容易导致抛售。

而对于谷歌,因为上一季度自由现金流已经转负,因此云增速的边际意义就变得更加苛刻。

二季度时,Google Cloud营收同比增长82%至248亿美元,积压订单增至5140亿美元,数字堪称惊艳,但同期自由现金流录得上市以来首次转负,约-59亿美元。

市场随后给出的判决是股价下跌7%。

Evercore的Mark Mahaney指出了一个微妙的反向逻辑:如果谷歌宣布无需大规模融资,或仅进行小额债务融资,股价反而可能上升。

这意味着,市场当前对谷歌的恐惧并非增长不够,而是不喜欢它靠新融资撑着。

期权市场预计谷歌财报日波动幅度约±6.4%,为三者中最高。

至于亚马逊,美银在财报前预计AWS三季度增速40%,但特别警告市场共识可能已攀升至42%甚至更高。

这意味着,即便AWS交出40%的增长,也可能被解读为不及预期。

亚马逊的远期市盈率,已从2025年底的29倍压缩至23倍,估值收缩本身就在定价某种失望。

AWS积压订单的转化速度,是唯一能扭转叙事的东西。

亚马逊的情况和谷歌有点类似,过去2个月多,股价都有过冲高回落然后横盘的情况,新的财报数据,成为打破这种纠结局面的最关键因素。

02 同样的超预期,不同的结局

美股财报日股价剧烈波动,是常态,也很吸引资金疯狂博弈。

过去几个季度,这三份财报后股价的表现,可以作为参考。

先说微软。

在二季度财报前的一个月里,微软股价从460美元的水位,一直下跌到350美元左右的水位,跌幅超过20%。

但仔细看当时的消息面,并没有发现有什么巨大的利空,基本面、流动性都没有,估值也没有特别高,因此有观点归因于机构在进行调仓。

为何调仓?

因为在过去一年的时间内,微软的股价表现低迷而反复,严重落后于其他AI大厂,和Meta可以说是难兄难弟。

最终导致机构失去耐心,扬长而去。

但是,峰回路转马上出现,在7月底的Q2财报中,微软交出了依然强劲的云计算增速,并且通过会计调整,变相减少了资本开支(实际金额没有减少,但延长折旧年限)。

更关键的是,新GPU从到货到上线的时间缩短,新增算力在当季即转化为收入,展示出非常好的AI资本开支变现效率。

结果,股价一飞冲天,财报日当天就大涨15%,此后一直上涨,到目前为止已经接近25年的最高位。

整个三季度,微软的市值增长约1万亿美元,是表现最好的M7股票。

和微软相反的是,谷歌Q2也交出了超预期的增速,但股价却单日下跌7%。

拆开来看,EPS暴增主要来自对SpaceX和Anthropic投资的约990亿美元未实现收益,剔除后调整后EPS实际低于预期。

更致命的是,资本开支指引上调150亿美元,自由现金流转负。

市场的反应逻辑极其直白:用会计收益修饰的超预期不算数,现金流表上的赤字才是真的。

至于亚马逊,虽然增加了资本开支,但市场反而是接受的,财报当日股价大涨超过15%。

它和谷歌最主要的分别,是谷歌需要融资,包括债务融资和发新股,而亚马逊这方面相对好。

因此,所谓的担忧、恐慌,又或者乐观、狂热,并不是绝对的,只是一堆数字游戏而已。

很多时候,一个或几个核心数字变化,便可以掀翻整个投资逻辑。

当然了,如果想打破眼前的股价瓶颈,在基本业务保持稳定增长的情况下,新业务--AI云计算收入增速、下季度增速指引、未履行订单、利润水平、现金流修复等指标上必须超出预期,同时不要随意调升资本开支上限,更不要启动新的更大规模的股债融资。

03 两种场景

对于两天后的财报数据,可能好也可能不好,需要分场景去应对。

如果财报整体好于预期,AI交易获得喘息。

触发条件也很简单,例如Azure增速达到或超过47%,Google Cloud增速维持在80%附近且自由现金流赤字没有进一步显著扩大,AWS增速达到40%以上且积压订单转化节奏清晰。

摩根大通策略师认为,对冲基金和趋势跟踪型投资者已大幅减仓半导体头寸,整体股票持仓较9月中旬高点显著回落,这限制了后续跌幅。

不过,需要指出的是,即使这一情景兑现,美股的反应也只是结构性反弹,不要寄望全面狂欢。

微软和亚马逊更可能领涨,因为它们的现金流叙事更干净。Alphabet除了需要云增速亮眼,还需要自由现金流改善。

对亚洲市场而言,美股AI情绪的修复会传导至日韩的半导体和存储板块,但力度取决于美联储同日释放的信号是否偏鸽。

对港A市场,直接影响有限,更多是通过风险偏好渠道的间接提振,而非基本面联动。

如果任何一家出现增速不及预期,或现金流恶化超预期,市场将继续下滑。

最危险的组合是,谷歌云增速从82%显著回落,同时自由现金流赤字扩大。

这将坐实市场最深的恐惧,AI投入的边际回报在递减,而现金消耗在加速。

更隐蔽的风险在亚马逊,如果AWS增速落在38%至39%区间,表面只差一两个百分点,但在预期已被推高至42%的背景下,足以触发估值进一步收缩。

届时,抛售不会局限于三家巨头,而是沿产业链向上游芯片、光通信、存储传导,日韩科技股将首当其冲。

A股和港股的AI概念板块也会承受情绪冲击,但由于基本面关联度较低,跌幅通常小于美股和日韩。

04 怎么办?

不论本周的财报数据是好还是不好,AI的长期叙事仍在,并未破裂。

变化的,只是它的定价它的方式,即从相信未来到核对账单。而这种变化,也不是新鲜事,已经出现很长一段时间了。

理性地看,本周的财报,只是在告诉市场:这张账单,目前被付到了哪一页。

即使数据不好,也不至于否定这个AI行业的发展前景,更值得关心的是,在市场计价完利空因素,短线抛压充分释放之后,会不会有新的机会?