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当地时间11月6日，谷歌宣布，公司第七代自研TPU芯片Ironwood将在未来几周内正式发布。
据介绍，这款芯片“为最苛刻的工作负载量身打造”，在训练和推理方面的性能比上一代Trillium芯片提升了4倍多，是公司旗下迄今为止性能最强、能效最高的定制芯片。TPU（Tensor Processing Unit）是谷歌于2016年公开的自研AI专用集成芯片（ASIC），主要用于加速机器学习模型的训练和推理，尤其是基于谷歌机器学习开源平台TensorFlow的深度学习任务。今年4月，谷歌首次推出了下一代Ironwood芯片。
谷歌表示，Ironwood采用了先进的互联架构以应对数据密集型AI模型的需求，单个POD（AI超级计算机单元）可连接多达9216颗Ironwood芯片，并通过每秒9.6 Tb（太比特）的突破性ICI（芯片间互联网络）连接成一个“超级pod”，访问高达1.77 PB的共享高带宽内存（HBM），从而消除数据瓶颈。
目前，该芯片已经得到AI初创企业、谷歌合作伙伴Anthropic的采用。半个月前，Anthropic宣布与谷歌达成合作，将部署多达100万个谷歌的TPU芯片以训练旗下AI大模型Claude。此次扩展计划价值数百亿美元，预计算力容量将于2026年达到1GW（千兆瓦）级别。
澎湃新闻报道，虽然大多数大语言模型和AI工作负载依然依赖于英伟达的GPU，但谷歌的TPU属于定制芯片，在完成特定任务的性价比方面可能具有优势。同时，从性能上来看，Ironwood和前几代相比有了很大的进步，更加接近英伟达和AMD的最新芯片。一些分析师指出，谷歌TPU业务的价值可能被严重低估。研究机构D.A. Davidson的Gil Luria在几个月前表示，谷歌TPU已经缩小了与英伟达芯片的差距，成为后者的“最佳替代品”。他认为，如果将谷歌的TPU业务与其DeepMind AI研究实验室合并在一起，其价值可能高达9000亿美元。
