1.强强联合！宏泰科技与ADI携手推动精密信号测量领域创新

2.长江存储辟谣：没有关闭致态SSD产线

3.因DRAM供应危机，消息称AMD 2026年显卡将涨价10%

4.12连冠！“天河”超算再夺世界第一！

5.谷歌向Meta推销TPU芯片：每年或分走数十亿美元

1.强强联合！宏泰科技与ADI携手推动精密信号测量领域创新

近日，南京宏泰半导体科技股份有限公司（以下简称“宏泰科技”）与全球领先的高性能半导体公司ADI正式签署合作备忘录，双方将在半导体测试与精密信号测量领域展开持续深度合作，共同推动高性能测试系统的技术创新与市场应用落地。

宏泰科技副总经理毛国梁与ADI亚太区市场及技术总经理周文胜出席签署仪式

此次合作中，宏泰科技率先将ADI高性能量测芯片六位半电压测量模块应用于其SoC测试平台MS8000的新一代高精度电源板卡AVI32上。该款六位半电压测量模块体积小，采用10V、1V和0.1V三档设置，提供1KSPS的数据速率和准确测量，通过UART接口控制，支持SCPI协议，可轻松实现高效、稳定、可靠的生产测试测量设计。正是得益于ADI量测芯片的高性能精度与卓越的长期稳定度，其成功集成助力宏泰科技在高精度源板的测试稳定性与测量精度方面具备了业界优秀的能力。

此次合作备忘录的签署标志着宏泰科技与ADI在精密信号测量领域的战略协作迈出了关键一步。基于现有成果，后续双方将进一步发挥各自的创新优势，共同围绕高性能信号链优化、系统级验证和新产品联合开发等方向展开持续探索，为客户提供更具竞争力的高精度测量与测试解决方案。

宏泰科技副总经理毛国梁表示：“我们非常期待与ADI继续深入合作，通过将包括高性能量测芯片等优秀技术引入我们的ATE平台，不仅提升了系统性能，也为未来实现更高性能要求与更复杂功能的芯片测试需求打下了坚实基础，此次合作将推动国产高端测试系统进一步向国际领先看齐。”

ADI亚太区市场及技术总经理周文胜表示：“宏泰科技在半导体测试系统集成领域展现出的专业能力，给我们留下了深刻印象。ADI始终致力于通过高性能精密测量和信号处理技术，赋能合作伙伴解决严苛的技术挑战，相信双方携手能更好地服务中国市场，也将为全球半导体产业的技术进步贡献力量。”

未来，双方将持续以技术创新为核心驱动力，通过携手构建面向未来的开放合作生态，共同探索高速、高带宽和智能化的测试新方向，助力半导体产业的高质量发展。

关于宏泰科技

南京宏泰半导体科技股份有限公司是一家专业从事半导体测试设备研发、生产和销售的高新技术企业，覆盖半导体测试系统、半导体分选系统和配套使用的备品备件等，主营产品包括SoC测试机、模拟测试机、分立及功率器件测试机、三温分选机、晶圆分选机、SiC KGD分选机、标准转塔式分选机、移载机、AOI检测设备以及系统集成等，可以为客户提供包含主流芯片测试和全自动分选及打标的整体测试解决方案。 

关于ADI公司

Analog Devices, Inc. (ADI)是全球领先的半导体公司，致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁，以实现智能边缘领域的突破性创新。ADI提供结合模拟、数字和软件技术的解决方案，推动数字化工厂、汽车和数字医疗等领域的持续发展，应对气候变化挑战，并建立人与世界万物的可靠互联。

高精度电压电流源板AVI32

AVI32是宏泰科技为其MS8000 SoC测试平台最新推出的中功率高密度通用模拟测试板卡，专为应对物联网、移动设备和汽车电子等领域的PMIC, BMS等芯片的测试需求而设计。AVI32提供32个通用模拟测试通道，每个通道均集成丰富的测试功能单元，包括：

高功率浮动电压电流源板 FPVI8

FPVI8是宏泰科技为MS8000 SoC测试平台最新推出的浮动高功率电压电流源板卡，专为高功率、高压电源管理芯片测试要求而设计，特别适用于汽车电子、工业控制、消费电子等应用。其具有以下特点：

高功率输出能力：

• 200W脉冲功率：满足大功率器件的动态测试需求

• 60W直流连续功率：支持稳定状态的长时间测试

宽范围电压/电流输出：

• 宽电压范围：-60V至+160V量程范围

• 高压串联模式：支持在±640V浮动范围内串联使用

• 大电流并联模式：8个通道可并联，最高支持80A脉冲电流

2.长江存储辟谣：没有关闭致态SSD产线

11月24日晚间，一则题为《长江存储业务调整告知信》的截图在各大微信群广泛传播，引发了业内的极大关注。

该“告知信”内容显示，长江存储称，“由于存储系列产品原材料不断上涨，我司已接连调整商品的出货价格。但无奈，受全球存储系列原材料制约，我司暂时调整关闭致钛Ti600、致钛SSD、致钛TiPlus7100s系列生产线，同时各级授权平台将不再大批量补货，生产线暂时关闭调整约30天左右，为您带来不便，深感抱歉。”

对此致态于当日晚间火速辟谣，长江存储致态品牌通过官方微博@致态ZHITAI 及官方微信公众号均发布了澄清声明。

在该澄清声明当中，长江存储致态表示，“今日，致态品牌关注到一张恶意伪造的长江存储官网公告截图在互联网传播，杜撰长江存储和零售品牌致态不实信息。致态品牌严正声明，该截图为虚假信息。长江存储及旗下致态品牌从未发布过此信息，请勿信、勿传。”

3.因DRAM供应危机，消息称AMD 2026年显卡将涨价10%

据分析师Dan Nystedt表示，AMD已告知其供应商合作伙伴，由于内存价格上涨，将在新的一年将显卡价格至少上调10%。据报道，这是AMD近几个月来第二次提价，第一次是未公开提价，侵蚀了AMD的利润。而这一次，AMD将成本转嫁给合作伙伴，最终由合作伙伴转嫁给消费者。

多年来，显卡定价一直是备受争议的话题。显卡的价格和功耗逐代攀升，而加密货币引发的短缺也时常推高需求，进而导致新GPU的价格上涨。2025年初的情况与此类似，但当时似乎更多是由于厂商刻意限制供应，或者可能是英伟达和AMD将重心转向人工智能（AI）。

这种情况在2025年愈发明显。随着全球数据中心大量采购GPU、CPU、内存、存储设备以及其他一切可用的资源（甚至包括整个发电厂），大多数组件的价格也随之上涨。其中，内存价格的涨幅尤为显著，近几个月来，每根内存条的价格上涨近200%，而这种短缺如今正蔓延到其他行业：最引人注目的是显卡行业。

PowerColor近日发出警告，GPU价格即将上涨，而AMD似乎已经向其供应商和板卡合作伙伴证实了这一点。据报道，此次涨幅至少为10%，这表明这可能是AMD潜在涨价幅度的下限。然而，Dan Nystedt认为10%就是最终涨幅，因此我们还需要等待最终结果或AMD的官方公告才能确定。

对于AMD而言，此时涨价可谓雪上加霜。今年以来，AMD一直难以将旗舰显卡RX 9070 XT的价格降至建议零售价附近。本周，在“黑色星期五”促销活动中，该款性能卓越的显卡价格首次降至599美元，创下上市以来的新低。但这种情况似乎极有可能只是昙花一现。

AMD也不太可能是唯一一家面临GPU价格上涨的公司。由于内存短缺，英伟达预计将推迟RTX 50 Super系列显卡的发布。由于其显卡主要销往数据中心开发商，利润丰厚，因此面向游戏玩家销售的显卡不太可能造成利润损失。

4.12连冠！“天河”超算再夺世界第一！

近日，国际权威超级计算机榜单Graph500最新结果正式公布。由国防科技大学计算机学院牵头，联合国家超级计算天津中心（以下简称天津超算中心）等单位研制的“天河”新一代超级计算机系统，在Big Data Green Graph500（Green Graph500大数据图计算能效）榜单中以6320.24 MTEPS/W的性能再次夺得世界第一。这是“天河”新一代超级计算机系统第12次荣登该榜单榜首，充分展现了中国超算的硬核实力以及国际领先地位。

Graph500排行榜于2010年首次发布，是国际上评价超级计算机图计算性能的最权威榜单。该榜单主要针对人工智能、大数据处理等当前热门的数据密集型应用实施评测，可充分体现超级计算机的访存和通信性能，直接反映其数据处理能力。

图计算是一种以“图”结构为核心的数据处理与分析方法，是研究复杂网络、关联模式和结构化数据的重要工具，已在社会治理、情报分析、国防安全等领域广泛应用，成为国家高科技战略中的关键技术，也是学术界和工业界共同关注的前沿热点。

近年来，依托“天河”新一代超级计算机系统，天津超算中心在数值仿真技术、材料计算、环境气象等科学研究领域取得了一流学术成果，同时在超智融合、生成式人工智能、超算互联网等产业领域实现重要技术突破。

此次“天河”超算再度登顶Graph500榜单，不仅标志着其在数据密集型应用领域中持续保持国际领先水平，也将为我国人工智能产业升级与大数据处理能力提升提供关键支撑与强大推动。

信息来源：国家超级计算天津中心

5.谷歌向Meta推销TPU芯片：每年或分走数十亿美元

据报道，谷歌正在加速推进其自研张量处理单元（TPU）芯片的商业化，并已开始向现有云客户推销，重点对象包括社交媒体巨头Meta及多家大型金融机构。这些客户希望在自家数据中心运行AI模型，以降低敏感数据泄露风险。谷歌视TPU为关键增长引擎，不同于以往的云租赁模式，新的“TPU@Premises”计划允许客户直接采购并安装谷歌芯片，谷歌则提供配套软件和维护支持。这一转变不仅拓宽了TPU的市场边界，还能帮助谷歌从英伟达的庞大AI芯片生态中分羹。

Meta目前已成为谷歌TPU对外供应的焦点，双方正进行深入谈判，Meta考虑从2027年起在自家数据中心大规模采用TPU，潜在采购规模或达数十亿美元。在此之前，Meta计划于明年通过谷歌云租赁TPU芯片，作为过渡测试。Meta有意用TPU训练全新AI模型，而非仅限于推理任务。同时，Meta也在自主研发AI推理芯片，以进一步分散风险并压低对英伟达的依赖。

如果交易敲定，这将为谷歌TPU注入强劲动力。谷歌云高管内部评估显示，TPU业务有望蚕食英伟达年收入的10%。谷歌的定价策略是吸引客户的另一大亮点，TPU的使用成本远低于英伟达的旗舰GPU。英伟达凭借其CUDA软件生态牢牢把控开发者社区，但谷歌通过优化TPU架构，在能效和训练速度上实现了突破。

为降低客户切换门槛，谷歌推出“TPU命令中心”软件，这款工具旨在简化TPU的集成与管理。它借鉴了PyTorch框架，允许开发者无需精通谷歌的JAX语言，即可操控TPU集群。谷歌的这一创新，不仅提升了TPU的易用性，还借力Meta的开源贡献，形成生态闭环。通过该软件，客户能轻松监控集群性能、优化资源分配，甚至模拟云端环境。