如果去年的 AI 模型竞赛导致内存暴涨给 DIY 党来了一顿「炮击」的话，那 OpenClaw（小龙虾）的爆火就是给原本奄奄一息的 DIY 补了一刀。

因为这种大伙儿都在参与的逻辑模拟热潮，正在迅速反噬硬件市场。

就在最近，Intel 和 AMD 跟商量好了似的，都向合作伙伴和 OEM 厂商发出了 CPU 上涨的调价函，Intel 在 4 月份开始对整体消费级 CPU 上调 10%-15%，AMD 未给出具体区间，但幅度预计也差不多。

原因很简单。

之前咱们也提过，主要是 AI 的竞争逻辑改变了。

在小龙虾爆火之前，各家都在死磕大模型，不过到了用户手中实际都变成了单一工具向。

也就是纵使大模型再强，也只能动动嘴皮子，它没有综合性的执行能力，所以 AI 智能体自然就被重视起来了。

不过小龙虾并不是第一个 AI 智能体。

早在在 2023 年就已经出现了类似的了，例如 BabyAGI、GPTs，国产字节跳动旗下的扣子这些都是。

不过受制于当时 AI 多模态能力还不成熟的时期，加上权限不足，它们虽然能比单纯的 AI 模型干更多的事情，但步骤或者自动化部署还是需要人类介入以及频繁地确认。

所以并没有成为现象级的产品。

但小龙虾虽然也还是处于「玩具」阶段，不过在自我判断这一能力上有了质的飞跃。

LLM（大语言模型）本质上是「预测下一个字」，依赖海量的矩阵乘法运算，这恰好是 GPU 这种拥有数千个流处理器的并行计算的拿手好戏。

但小龙虾这种「AI 智能体完全是另一套逻辑：它不只是生成文字，而是在模拟人类的决策过程，需要频繁调用 API、操作文件系统、在多个浏览器窗口间跳转，并根据实时反馈修正下一步动作。

这种复杂的「决策树」运行过程中，充斥着海量的条件跳转和逻辑判断。对于 GPU 这种习惯于「齐步走」搬砖的结构来说，处理这种变幻莫测的串行逻辑简直是噩梦，效率极低且延迟巨大。

而 CPU 就不同了，它的核心架构中拥有极其复杂的「分支预测器」 「乱序执行引擎」，能够预判 OpenClaw 的下一步逻辑走向并提前加载指令。

这种对逻辑算力的渴求，迅速烧到了上游供应链。由于 OpenClaw 在企业级自动化市场的表现过于抢眼，Intel 的至强（Xeon）和 AMD的霄龙（EPYC）服务器芯片订单已经排到了 2027 年。

由日经亚洲的消息，Intel 目前已经将产能倾斜至服务器端，而消费级端产能自然也就要受到压缩。

关于这点，之前 Intel 全球渠道主管 Dave Guzzi 也发表过相同的观点。

也就是不管你是消费级还是企业级，通通都要涨价。

看到这可能有同学要说了，不是说前两天 Arm 也入局 CPU 了吗？不能缓解一下吗？

很遗憾。

在这一点上，无论是消费级 CPU 还是服务器 CPU，通用处理器还是更吃香，市占分别是 85% 和 78%，Arm 虽然市占在逐渐上升，但是跟 x86 比起来还是不够看的。

不过从 NVIDIA 入局以及 Arm 亲自下场，大伙儿应该不难看出，Agentic AI（AI 智能体）明显是下一个竞争风口。

所以综合看来 CPU 价格上涨是不可避免了。

有刚需并且升级愿望的同学可以酌情下手了，毕竟因为内存原因，目前无论是CPU还是主板（入门级除外），价格都还相对合理。

没有需求的同学，就做好看戏的准备吧。

综合内存涨价导致前不久 PC 显卡销量暴跌来看，DIY 这下是真的有点死了...