*本文内容来自高通技术公司产品市场高级总监Cisco Cheng的署名博客。

过去十年，移动游戏玩家始终在追求三项体验的兼顾——主机级画质、持续稳定的帧率，以及持久可靠的电池续航表现。然而，大多数时候，这三者往往难以兼得。

如今，高通正通过全新的移动端渲染技术改变上述局面。骁龙将AI、专用加速硬件和先进的显存架构相结合，助力实现更高的画质、更流畅的游戏体验和更出色的能效表现。

高通Adreno Neural Fusion

高通Adreno Neural Fusion是一项由AI驱动的渲染技术，它将神经网络处理、AI超级分辨率和AI帧生成整合到统一的图形管线中，旨在改变场景的渲染和优化方式，使游戏在呈现更高画质的同时，降低渲染开销和功耗。

玩家在实际游戏过程中能感受到的变化在于，与过去的解决方案相比，Adreno Neural Fusion在提供卓越画质的同时，能够大幅减少伪影、提升帧率稳定性，并持续呈现清晰锐利的细节。

长期以来，移动端的超分技术往往伴随着一定的取舍。比如，微小的画面细节可能会出现抖动，快速移动的物体可能出现伪影，画面整体也往往不如原生渲染清晰锐利。Adreno Neural Fusion减少了传统移动端超分方案不得不面对的性能与画质权衡，在帮助游戏更高效运行的同时，保留细节和动态画面的清晰度。

Adreno Matrix Cores：全新GPU硬件单元赋能Adreno Neural Fusion

下一代骁龙旗舰移动平台将引入Adreno Matrix Cores，从而实现性能和能效的进一步提升。作为AI赋能的GPU专用核心，Adreno Matrix Cores能够在图形管线内直接运行先进AI模型。

这不仅是Adreno发展历程中的首次突破，也是高通AI路线图上的重要里程碑。如今，从NPU、CPU到现在的GPU，平台中的每个核心引擎都已得到Matrix加速能力的加持。

通过将AI工作负载留在图形管线内部处理，开发者能够以更低时延和更低功耗运行日益复杂的渲染模型。神经网络计算不再需要离开图形渲染管线即可完成。

Adreno HPM：片上显存专为高速AI渲染打造

高速AI计算离不开高速的数据访问能力。

基于Adreno GPU三切片架构带来的性能与能效提升，Adreno Matrix Cores与专门优化的18MB Adreno独立高速显存（HPM）相得益彰。Adreno HPM是集成于先进Adreno GPU平台中的片上图形存储。

HPM直接为GPU提供大容量、低时延的存储，使基于图块的渲染、帧缓冲和计算负载能够留在图形子系统内部进行。三切片和近内存设计可将中间计算结果保留在GPU片上，无需反复访问系统内存。

更少的数据传输意味着更低时延、更高能效和更持久的游戏时长。这种架构带来的优势，也许玩家未必看得见，却能在实际体验中感受到。

在开发者已构建的平台上支持AI超级分辨率技术

对于开发者而言，采用门槛与性能表现同样重要。

Adreno Neural Fusion是行业首个且已商用的支持主流游戏引擎的移动端AI超级分辨率技术，赋能开发者将先进的AI增强渲染技术集成到现有工作流中。

Adreno Neural Fusion现已支持Unity & Unreal引擎。

游戏工作室无需开发自定义解决方案或者等待未来引擎产品路线图落地，即可直接获得开箱即得的画质和性能提升。开发者可以专注于打造卓越游戏体验，同时充分利用平台所具备的AI赋能的渲染能力。

在使用Adreno Neural Fusion进行游戏开发时，开发者将获得旗舰级GPU性能、AI赋能的渲染能力，以及现已就绪的引擎级支持。这意味着，他们无需从零开始构建定制化渲染方案，就可以在移动端实现更丰富的图形效果、更出色的光影效果和更高的画质。

Adreno Neural Fusion对于玩家的意义

随着越来越多的游戏采用Adreno Neural Fusion，搭载骁龙移动平台的终端将在画质、游戏流畅度和能效方面得到提升。这项技术要达到的目的显而易见——让游戏画质更精美、运行更快、同时功耗更低。

Adreno Neural Fusion通过直接集成于骁龙移动图形管线中的AI增强渲染技术，提供高质量的超分图像、稳定的帧率和更优异的能效。

多年来，移动游戏始终让玩家和开发者不得不在画质、性能和电池续航之间做出取舍。而Adreno Neural Fusion的设计目标，就是让这种取舍成为历史。

移动图形技术的新篇章，由AI赋能，为骁龙而生。

Adreno Neural Fusion如何兼顾高速AI渲染与电池续航

关键在于让计算在近芯片的位置完成。Adreno Matrix Cores在图形处理的源头进行AI模型的处理，而18MB的Adreno HPM将图形渲染瓦片、帧缓冲区和计算任务等海量数据存储在芯片内，避免数据在系统内存间反复传输。更少的数据迁移意味着更低时延和更高能效，从而在游戏中带来更持久的续航。欲了解Qualcomm Oryon CPU和FlexCache架构如何在骁龙平台上提升性能、响应速度和下一代移动体验，请阅读往期文章。

骁龙手机平台AI处理的未来趋势

上述转变并非只是一次性的特性升级，而是移动计算发展的重要一步。随着Matrix加速能力全面赋能NPU、CPU和GPU，AI处理正逐渐成为平台级的能力，而不是附加在某个单一模块上的功能——这也为后续的技术演进铺平道路。欲了解更多有关下一代移动游戏的信息以及其背后的技术赋能，敬请关注将于夏威夷时间9月22日至24日（北京时间9月23日至25日）举行的骁龙峰会。

*骁龙、高通以及其他Snapdragon与Qualcomm旗下的产品系高通技术公司和/或其子公司的产品。