C114讯 9月24日消息（九九）2025云栖大会今天在杭州开幕，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲。阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布阿里云重磅升级全栈AI体系，

数据中心内的计算范式正在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，正在加速转变为以 GPU为核心的AI计算。AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模，需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。“未来，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。”吴泳铭说。

吴泳铭认为，在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送，Token就是未来的电。在这个新时代，阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的AI云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的AI服务。

通义大模型7连发

2025云栖大会上，阿里云智能首席技术官周靖人发布多项重磅技术更新。通义大模型7连发，在模型智能水平、Agent工具调用和Coding能力、深度推理、多模态等方面实现多项突破。

在大语言模型中，阿里通义旗舰模型Qwen3-Max全新亮相，是通义千问家族中最大、最强的基础模型，预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的Coding编程能力和Agent工具调用能力。

下一代基础模型架构Qwen3-Next及系列模型正式发布，模型总参数80B仅激活 3B ，性能即可媲美千问3旗舰版235B模型，实现模型计算效率的重大突破。

在专项模型方面，千问编程模型Qwen3-Coder重磅升级。新的Qwen3-Coder与Qwen Code、Claude Code系统联合训练，应用效果显著提升，推理速度更快，代码安全性也显著提升。

在多模态模型中，千问备受期待的视觉理解模型Qwen3-VL重磅开源，在视觉感知和多模态推理方面实现重大突破，在32项核心能力测评中超过Gemini-2.5-Pro和GPT-5。

全模态模型Qwen3-Omni惊喜亮相，音视频能力狂揽32项开源最佳性能SOTA，可像人类一样听说写，应用场景广泛，未来可部署于车载、智能眼镜和手机等。

通义大模型家族中的视觉基础模型通义万相，推出Wan2.5-preview系列模型，涵盖文生视频、图生视频、文生图和图像编辑四大模型。

此外还有通义大模型家族的全新成员——语音大模型通义百聆，包括语音识别大模型Fun-ASR、语音合成大模型Fun-CosyVoice。Fun-ASR基于数千万小时真实语音数据训练而成，具备强大的上下文理解能力与行业适应性；Fun-CosyVoice可提供上百种预制音色，可以用于客服、销售、直播电商、消费电子、有声书、儿童娱乐等场景。

据介绍，通义大模型已成为全球第一开源模型，也是中国企业选择最多的模型。截至目前，阿里通义开源300余个模型，覆盖不同大小的“全尺寸”及LLM、编程、图像、语音、视频等“全模态”，全球下载量突破6亿次，全球衍生模型17万个，稳居全球第一。超100万家客户接入通义大模型，权威调研机构沙利文2025上半年报告显示，在中国企业级大模型调用市场中，阿里通义占比第一。

百炼平台发布全新Agent开发框架

作为一站式模型服务和Agent开发平台，阿里云百炼也带来了重磅升级。大会现场，阿里云发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK，该框架突破以预定义编排方式开发Agent的局限，可帮助企业高效开发具备自主决策、多轮反思和循环执行能力的Agent。

随着模型能力的不断提升以及Agent应用的爆发，过去一年，阿里云百炼平台的模型日均调用量增长了15倍。

在框架层面，阿里云ModelStudio-ADK基于通义开源的AgentScope打造，可开发深度研究、硬件代理智能体、复杂检索智能体等应用。该框架还全面支持云端部署和云端组件调用，提供企业级、服务稳定、灵活部署和运行的高代码开发模式，帮助企业和开发者快速实现复杂场景Agent的开发和落地。

在模型层面，阿里云百炼持续上线全新通义千问家族旗舰模型，基于Qwen3系列模型强大的推理能力，可驱动Agent实现更高效的自主规划与决策，推理性能提高50%，决策成功率达到90%。

在组件层面，面向Agent开发和部署所需的各类组件，阿里云百炼集成了工具连接MCP Server、多模数据融合RAG Server、沙箱工具Sandbox Server、智能记忆存取Memory Server以及支付订阅服务 Pay Server等7大企业级能力。以Pay Server为例，该服务由阿里云百炼和支付宝联合首发推出，是业界首个为企业级Agent提供专业商业化支付通道的服务。

AI基础设施全面升级

阿里云围绕AI进行了软硬全栈的协同优化和系统创新，已初步形成以通义为核心的操作系统和以AI云为核心的下一代计算机。过去一年，阿里云AI算力增长超5倍，AI存力增长4倍多。

2025年云栖大会现场，全面升级的阿里云AI基础设施重磅亮相，全面展示了阿里云从底层芯片、超节点服务器、高性能网络、分布式存储、智算集群到人工智能平台、模型训练推理服务的全栈AI技术能力。

在服务器层面，阿里云发布全新一代磐久128超节点AI服务器。新一代磐久超节点服务器由阿里云自主研发设计，具备高密度、高性能和高可用的核心优势，可高效支持多种AI芯片，单柜支持128个AI计算芯片，密度刷新业界纪录。磐久超节点集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡，采用开放架构，扩展能力极强，可实现高达Pb/s级别Scale-Up带宽和百ns极低延迟，相对于传统架构，同等AI算力下推理性能还可提升50%。

在网络层面，阿里云新一代高性能网络HPN 8.0全新亮相。为应对大模型时代对海量数据传输的需求，HPN8.0采用训推一体化架构，存储网络带宽拉升至800Gbps，GPU互联网络带宽达到6.4Tbps，可支持单集群10万卡GPU高效互联，为万卡大集群提供高性能、确定性的云上基础网络，助力AI训推提效。

在存储层面，阿里云分布式存储面向AI需求全面升级。高性能并行文件存储CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s， 可满足AI训练对快速读取数据的极致需求；表格存储Tablestore为Agent提供高性能记忆库和知识库；对象存储OSS推出 Vector Bucket，为向量数据提供高性价比的海量存储，相比自建开源向量数据库，成本骤降95%，结合OSS MetaQuery 语义检索和内容感知能力，可快速构建RAG等AI应用。

在AI智算集群层面，智能计算灵骏集群通过多级亲和性与拓扑感知调度设计，基于HPN 网络支持10万卡稳定互联，多级可扩展的架构让每张卡间互联路径更短、带宽更优。灵骏集群面向任务的稳定性设计、故障分钟级恢复能力，有效提高了模型训练任务的集群稳定性。

AI需求爆发也带动了通用算力需求上升，阿里云通用计算全面升级。依托自研的“飞天+CIPU”架构体系，阿里云第九代企业级实例采用英特尔、AMD的最新芯片，在大幅提升算力水平的同时，可为Agent提供稳定、安全、高性能的通用CPU算力。其中，九代AMD实例g9ae提供物理核的规格，性能最高提升67%，尤其适合企业离线数据分析处理、视频转码等高并发场景。

“阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，它同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型，两者可以在产品设计和运行架构上高度协同，从而确保在阿里云上调用和训练通义千问模型时，能达到最高效率。”吴泳铭表示。