C114讯 12月25日消息（苡臻）12月16日，第四届6G前沿技术与趋势论坛在北京泰富酒店隆重召开。本届论坛以“攻坚6G前沿技术，共拓产业融合新局”为主题，邀请行业顶尖专家、企业领军人物重点围绕6G通感算智技术融合、6G产业协同、6G应用探索等议题进行了深入的分享和交流。

国务院参事、北京邮电大学教授张平作了题为“6G愿景、标准化动向及未来趋势”的开场报告。报告深度剖析了6G发展的机遇与核心挑战，重点介绍了语义通信、面向6G智能通信融合外场试验网的最新进展，并围绕AI与6G深度融合提出系统性建议。

6G亟需颠覆性变化

张平指出，从通信演进脉络来看，1G至4G聚焦人与人之间的通信，5G拓展至人-机-物通信，而6G将实现人-机-物-灵（智能体）通信，其中新的增量在于AI。他强调，通信与AI遵循不同的逻辑：通信侧重数据的搬迁，实现数据从甲地到乙地的传输；AI则聚焦数据处理，直接呈现数据处理的最终结果。这一差异引发核心思考：6G时代，通信基础理论是否会迎来颠覆性变化？

从应用场景来看，以沉浸式通信为例，6G面临着重大挑战：XR等新视频媒体形式对网络的高通量、低时延和强互动的需求极高，且相互制约。而现有视频通信系统存在编码性能饱和、通信能耗加剧、服务形态单一等问题，需求与供给能力矛盾尖锐。

张平指出，传统通信发展已陷入瓶颈。单纯依靠增加信息传输物理维度、改变资源挖掘利用方式来提升容量，面临芯片逼近物理天花板、适宜频谱稀缺、密集信号干扰等问题。更为关键的是，现有通信技术已经逐步逼近香农信道容量极限。

语义通信从理想走进现实

语义通信将是突破瓶颈的有效途径。张平表示，“我们给出了一个新的范式，从比特到语义，语义代表着智，这种方式是内在的。基于语义模型体系的智简网络是在网络内实现语义承载模型的分发、更新与演化；智简网络采用三层架构，语义信息自下而上汇聚于大模型层，可逐层按需求更新模型。”

他进一步指出，随着AI模型与数量在通信网络中呈现爆炸式增长，通信网将从数据通信网向智能体通信网演进。而移动智能体将带来网络三大转变：一是设计目标从“数据传输”转向“目标驱动”，实现任务目标自主认知和面向目标的特征域编解码；二是管控架构从“集中式”转向“无中心自治管控”，依托智能体本地感知及决策，多智能体合作协同和信息交互；三是演进趋势可能由“十年一次”转变为“动态自演进”，通过智能体自主学习和动态更新，新兴智能体的不断出现和部署将为网络提供新技能。

标准化是6G产业发展的起点，也是产业走向商业成功的关键。在今年3GPP 6G Workshop 主席总结报告中，指出网络内生AI设计将是6G标准化的重要方向。在相关报告中，语义通信被正式列入6G的潜在技术。

语义通信发展到今天，已不仅仅是基础理论研究，而是开始赋能网络。北京邮电大学联合中关村泛联院、中国移动等合作伙伴，建成国际首个面向6G智能通信融合的外场试验网，验证了语义通信可以在5G链路上达到6G传输能力，谱效综合提高近10倍。

论坛期间，由中关村泛联院与北京邮电大学联合研发的，面向电力网络的语义卫星视频巡检系统“语雁”也正式亮相，可解决电力网络巡检存在的取证难、传输难、排查难等问题。

加强“AI+通信”原生技术研究与体系化突破

报告最后阶段，张平总结，我国具备发展6G的产业基础和内生优势。我国拥有全球领先的电子信息产业基础和AI产业生态，在产业、创新、技术维度具备支撑6G与AI深度融合发展的坚实基础和显著优势，以及技术验证与规模化应用的综合条件。

但同时，行业发展也面临诸多挑战。比如在大模型、语义通信等技术加速演进背景下，AI和6G产业重构仍面临结构性瓶颈：技术层面，AI与6G协同机制尚未打通；产业层面，传统产业数字化转型动力不足；生态层面，技术研发与生产应用仍然面临脱节情况。因此，他强调，亟需突破技术-产业-生态壁垒，构建支撑AI+6G深度融合的新型产业体系。

张平指出，面向6G与AI+发展，应突出基础理论创新与AI核心能力布局，重点加强AI与通信深度融合（AI+通信）的原生技术研究与体系化突破。具体来看，强化语义通信等6G基础理论研究；推进AI+通信融合方法；构建面向通信与网络的领域大模型。