C114讯 6月1日专稿（蒋均牧）如果将互联网的历史浓缩成一条河流，IP网络便是这条河最深沉的河床。从上世纪80年代TCP/IP协议奠定互联网基石，到如今IPv6规模部署；从最初连接几所大学的实验性网络，到承载全球56亿用户的信息高速公路；从传递文本与图片的管道，到支撑视频直播、云计算的平台。每一次互联网的范式跃迁以及由此带动的社会进步，IP网络都是那个最不可或缺的底层基石，肩负着桥接物理世界与数字世界的重要使命。

近年来，算力网建设消息密集释放，国家已将其提升至与水网、新型电网同等重要的战略基础设施位置。高层调研、多项政策明确部署推进全国一体化算力网建设，它已成为我国基建体系的核心拼图。而随着通用人工智能产业爆发式增长、“人工智能+”行动全面落地，算力互联互通、毫秒级用算、跨域智算协同、数据要素合规流通等新型产业需求集中爆发，对算力网的整体调度服务能力提出了远超以往任何时候的高要求。与此同时，算网基础设施的发展也早已告别单纯追求规模扩张的粗放阶段，进入“以智赋能、以调增效”的精细化发展周期，倒逼传统算网架构完成智能化迭代。当前我国正处在AI大模型商业化落地的关键窗口期，一体化算力网的通联效率直接决定了普惠算力的供给能力，是支撑我国人工智能产业抢占全球竞争高地的核心底座。

在此背景下，“2026世界电信和信息社会日大会”期间，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）信息通信业AI创新推进委员会、中国信息通信研究院牵头，联合中国通信标准化协会、中国电信、中国移动、中国联通等产业伙伴，共同发起“智能IP广域网（AI WAN）应用推进”行动暨中国行活动。这一活动获得央视权威报道，引发了业界广泛关注——它既是对此次世界电信和信息社会日“数字生命线”主题的产业回应，更是我国加快建设全国一体化算力网、夯实数字经济高质量发展基础的关键落子。

智能觉醒：广域网演进的时代逻辑

“世异则事异，事异则备变”，AI与算力产业的爆发式增长正在重塑流量版图。算力资源全域布局下，端云协同推理要求网络在毫秒级响应中完成算力调度，存算拉远训练需要TB级数据在广域无损传输，跨数据中心协同训练对网络吞吐和可靠性提出了近乎苛刻的要求，网络运维则需要自动化、预测式、闭环化的智能管控能力。

传统网络的核心定位是“连接”，长期以来聚焦于更广的覆盖、更快的传输。面对新的时代需求，普遍存在跨域算力调度效率偏低、数据传输时延较高、数据流通安全隐患等短板。智能IP广域网（AI WAN）的出现，正是推动算网深度融合、贯通毫秒运算全链路、织密AI与算力服务“生命线”的关键一步。

AIIA信息通信业AI创新推进委员会秘书长、中国信息通信研究院技术与标准研究所所长张海懿在活动上介绍说，AI WAN是面向人工智能时代的新型广域网，包括面向政企用户的智算训推、面向行业领域的数据流通保障和面向公众用户的应用识别与体验保障等场景，具备三大关键特质：“多维感知”，它不只是传数据，更要能实时感知不同的业务类型，按需提供差异化的网络服务；“内生智能”，能够对识别出来的业务进行智能调度，保证AI等业务无损、稳定、可靠运行；“安全可信”，要具备内生安全能力，能快速、准确发现网络风险，马上拦截并处理。

在更宏观层面，国家层面持续加码算网基础设施建设。“十五五”规划纲要明确要求“深入推进东数西算工程，构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网”，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。工信部《关于开展城域“毫秒用算”专项行动的通知》围绕“算力中心毫秒互连”、“算力资源毫秒接入”、“算力应用毫秒可达”三个维度作出专门部署；《关于开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》提出“1+M+N”节点体系，强调评估带宽、RDMA能力、安全等多维指标。从顶层设计到多项举措的密集落地，对打造适配人工智能时代的新一代网络底座释放了明确的信号。

AI WAN作为一个“懂业务”、“会思考”、安全属性拉满且能不断进化的“活”的智能网络体系，能够实现算力资源的智能高效调度，支持企业安全普惠用算，推动AI服务进入千家万户，无疑高度符合国家政策导向。推进IPv6规模部署专家委员会主任、中国工程院院士邬贺铨亦曾指出，AI WAN为互联网赋予新质，发展AI WAN是技术演进的必然选择，更是抢占未来科技竞争制高点的战略需要。

标杆实践：不仅是技术革新，更是全新赛道

任何一项新技术的产业价值，最终都需要通过落地实践与场景成效验证。在三大运营商及产业链上下游积极推动下，AI WAN已迅速在产业一线落地生根，并取得了初步成果，照亮了千行百业的数智化航程。

以智慧航运为例，航运企业需要整合气象、航速、航程等多维度数据进行智能航线规划，保障货运高效平稳运行，但航线、货载等属于企业核心机密，传统模式下企业要么承受数据泄露风险，要么放弃云端算力优势。上海电信利用AI WAN技术，为中远海运打造了云边协同分布式安全算网，实现自建和租赁算卡资源的高效互联，预期算力损失控制在3%左右，同时确保数据不出企业。

在轻工制造领域，联通服装制造军团“衣瞳行业模型”，可实现服装瑕疵实时检测。模型训练依托服装多模态数据，但服装厂家高度重视版型、工艺等多模态原始数据产权，不愿对外公开数据。浙江创新采用存算分离的业务模式，做到工厂敏感数据不出厂区，仅在远端智算中心完成模型中间层计算，完美契合了用户需求。

数据流通是AI WAN的另一个重要阵地。天津移动建设了“数联网”数据流通网络，基于SRv6和APN6技术实现数据标识与网络策略的协同。在天津市南开区，基于数联网节点建成行业首个“人-车数据融合”基座，打通了车企、交通、保险等多方数据壁垒，构建汽车垂直领域大模型分析体系，形成200余个用户画像标签，帮助合作车企将线索转化率提升34%，预期带动千万级经济效益。

从产业格局来看，AI WAN的落地应用，不仅是一次网络技术的迭代革新，更是一条全新的增长赛道。区别于传统网络的同质化竞争，AI WAN以智能化能力为核心，重构广域网服务模式，推动了从“管道售卖”向“算力调度、体验保障、安全服务、智能运维”的价值化经营转型。

行动启航：AI WAN迈入规模化落新阶段

如果说过去一两年里AI WAN完成了“从0到1”的技术验证和局部试点，那么“智能IP广域网（AI WAN）应用推进”行动暨中国行活动的启动，则标志着它正式迈入“从1到N”的规模化落地阶段。

C114了解到，行动依托三大运营商现有创新实践基础，聚焦算力赋能、边缘创新、智算承载、数据流通四大核心领域，以构建全方位的产业推进体系：一是以弹性、高效的企业入算网络赋能行业企业低成本、高效率利用算力资源；二是以灵活、快速的边缘入算网络推动智慧家庭各类算力服务创新；三是以高速、无损的新型城域网络支撑分布式训练、推理等人工智能新型业态；四是以安全、可靠的高速数据网络支持数据要素高效流通和管理。这四个方向涵盖了从政企到家庭、从算力供给到数据流通的完整链条，展现出AI WAN作为新型基础设施的全局价值。

张海懿表示，行动的核心目标在于协同产业各方力量，加速AI WAN场景化应用落地，推动算网融合服务模式成熟，强化网络底座对数字经济、产业智能化升级的核心赋能作用。

“智能IP广域网（AI WAN）应用推进”行动暨中国行活动的启动，具备多重深远意义。其一，将有效破解当前AI WAN产业发展的碎片化问题。当前AI WAN试点成果分散在各地、各运营商、各行业，行动通过全域走访、案例汇总、经验提炼，能够整合产业资源、统一技术规范、规范应用模式，推动产业从单打独斗走向协同共建。

其二，将加速AI WAN技术的普惠落地。当下不少企业对AI WAN的认知不足，未能有效享受网络智能化升级带来的技术红利，行动聚焦政企、制造、医疗、交通、家庭等多元场景，精准对接行业需求，运营商可基于AI WAN提供差异化、定制化的算网服务，切实降低行业数字化转型门槛，满足企业安全普惠用算需求，让智能网络能力全面赋能实体经济。

其三，将提升我国算网融合核心竞争力。通过集结科研机构、运营商、设备厂商、行业用户等全产业链主体，构建技术攻关、场景落地、标准制定、生态推广的闭环体系，将持续强化我国在整个智能广域网领域的技术优势与标准话语权。