前言：每一年的MWC不仅是全球顶尖科技企业展示前沿成果的舞台，更是人类智慧与创新精神交汇共振的催化剂。步入2026年，随着6G研发全面提速以及AI持续演进，一场由连接技术与智能算力共同驱动的系统性变革正重塑产业格局与社会运行逻辑。

在MWC26上海现场，我们与多家领军企业代表展开深入对话，希望从中洞察下一阶段数字文明演进的核心脉络，并为全球科技产业的可持续跃迁提供前瞻性思考与实践参照。

C114讯 7月7日消息（水易）6月24日-26日，以“众智启新（The IQ Era）” 为主题的MWC26上海如期而至。Digital Realty和Zenlayer再度携手亮相，全方位展示双方如何通过AI数据中心、超连接网络和分布式云平台，打造全球一站式基础设施解决方案。

展会期间，Digital Realty亚太企业与渠道负责人Su Mu和Zenlayer渠道与生态发展副总裁Ashlee Yang接受C114专访，畅谈AI将如何重构基础设施，双方又是如何发挥各自优势，助力客户跨区域无缝部署、扩展和运营人工智能工作负载。

AI正重塑基础设施需求

过去几年，人工智能呈现爆发式增长，大模型、智能体等AI应用不断涌现，相关投资屡创新高。随着AI持续演进，支撑其发展的底层基础设施也正在经历深刻变革。从芯片、电力到网络连接，再到数据中心，整个产业链都面临新的需求与挑战。

“人工智能的快速发展正在从根本上重塑基础设施需求。”Su Mu表示。过去行业更多关注模型和应用，但任何AI商业愿景的落地，都离不开强大的基础设施作为支撑。

Ashlee Yang首先从算力演进带来的能耗变化进行了说明：“电力消耗正以惊人的速度增长。几年前，每个机架5kW属于正常水平；随着GPU成为AI的核心工作负载，Blackwell时代已经达到约100kW，而未来Vera Rubin架构预计将提升至200kW，短短几年增长了数十倍。” 

但她认为，AI基础设施真正的挑战不仅在于更大的GPU集群，而在于如何高效连接这些GPU集群。随着NeoCloud等面向高密度AI计算的新型基础设施快速发展，网络流量呈爆炸式增长，机器之间的数据交换规模甚至超过了历史上人类互联网流量的总和。AI时代，网络正从传统的数据传输通道，演变为决定算力效率的重要组成部分。这一趋势在亚太地区尤为明显。为了满足AI对算力和网络的需求，新加坡、马来西亚、印度尼西亚、泰国等市场纷纷加大基础设施投资力度，建设千兆瓦级AI数据中心，部署新的光纤网络和海缆系统，加速打造区域性的AI基础设施枢纽。

与此同时，AI工作负载本身也在发生变化。“AI正从集中式训练逐步走向分布式推理，算力不再局限于少数核心节点。人工智能对话往往聚焦于AI模型或应用本身，但实际上，真正决定AI能否可靠扩展的是其底层基础设施。”Su Mu表示。企业越来越希望将推理能力部署到离终端用户更近的位置，并能够灵活连接不同云平台、服务和生态伙伴。因此，Digital Realty 将AI就绪平台拓展至高增长市场，例如印度尼西亚和马来西亚。同时，我们也在向新加坡、首尔和日本等区域枢纽和关键中心扩展，以便让我们的AI就绪数据中心服务覆盖更多的客户。

随着AI推理走向分布式，网络"最后一公里"的重要性被进一步放大。IDC预计，到2027年，超过80%的企业将部署分布式边缘基础设施，以满足AI应用对于低时延、高并发和高可靠性的需求。Ashlee Yang举例说，未来一个AI Agent完成一次任务，往往需要连续调用多个模型和服务。用户感受到的延迟，不再来自一次请求，而是多个模型调用过程中不断累积的延迟。现在所说的时延包含两个方向：东西向（模型/数据中心间互联）和南北向（模型/数据中心到用户）。AI时代，“最后一公里”已远超传统定义——不再只看南北向，东西向互联同样影响终端体验，且愈发关键。

两个角色，一个共同目标

人工智能技术的快速迭代，正在全面重塑数据中心基础设施的建设逻辑与演进方向。过往行业布局数据中心，核心聚焦空间利用率与电力供给两大基础维度；而伴随AI算力规模化落地，客户的基础设施需求已发生根本性转变，愈发青睐可承载超高功耗密度、兼容高端通信能力，且兼具高可靠性、大规模稳定运行性能的新一代基础设施体系。AI芯片算力持续升级，在释放更强运算能力的同时，也带来了激增的散热压力，这也成为当前高密度数据中心建设、液冷技术普及落地的核心驱动因素。行业需求重心逐步从基础资源供给，转向基础设施架构的专业化、高密度、高适配性升级，使得数据中心基础设施完成全方位迭代。

“因此，我们的全球HDC定制化方案能够真正帮助客户在将人工智能之旅从实验阶段转向实际部署时，更加自信地进行规划。因此，我们推出的一项举措是Digital Realty的创新实验室(DRIL)，它提供了一个实时测试环境，客户可以在其中验证AI基础设施，测试最新设备和冷却方案，并开展概念验证，再在实际环境中部署应用，这样有助于在降低风险的同时，适应技术的快速迭代。”Su Mu表示:“目前我们已经在美国阿什本, 伦敦和东京建立了实验室，未来将会延伸至更多地区，Zenlayer也将他们的算力部署在这些实验室供客户测试。”同时，我们也将本地化部署能力与全球互联覆盖相结合，通过PlatformDIGITAL®和ServiceFabric®平台，客户能够跨市场无缝部署和连接AI工作负载。目前Digital Realty已在全球超过55个城市拥有300多个数据中心。

Zenlayer的角色则截然不同。Ashlee Yang用一个有趣的行业现象切入，随着NeoCloud的兴起，他们在全球各地的设施中部署了大量GPU硬件，然后突然发现一个问题“我该怎么连接它们”。连接始终是被忽视的次要问题，直到它成了真正的瓶颈。

Ashlee强调，业界关于AI的讨论通常发生在“数据中心内部”，但数据中心之外，“连接”也是一个重要的话题。目前大多数企业仍在通过公共互联网接入AI服务但效果不佳，转向建立私有AI交换平台（Private AI Exchange）以确保高质量的连接成为必然趋势。“这也充分体现了Digital Realty与Zenlayer的互补优势。”Ashlee Yang表示，Digital Realty负责搭建Token工厂，而Zenlayer负责铺设连接Token工厂与全球各地的“道路”，为 AI 流量打造一条私密、稳定且低延迟的路径。”

据了解，Zenlayer的新一代Fabric互联架构能够帮助企业高效实现跨地域、跨算力层、跨云平台的全域连通，助力模型、数据与GPU集群在全球高效流转、低延迟协同。继APAC的成功推出之后，该模式还可能复制到拉美、中东等地区。

“我们强强联手提供的一体化解决方案，将核心数据中心能力与边缘分发及全球连接相结合。”Su Mu补充道，“这使得企业能够更高效地部署AI工作负载，无论是集中式训练还是分布式推理，并确保跨区域的一致性能。”

值得一提的是，Zenlayer已连续两年成为Digital Realty亚太区年度合作伙伴。在Ashlee Yang看来,“Digital Realty与Zenlayer在过去两年中证明，当计算与连接性协同设计时，其成果并非线性增长，而是呈指数级提升。”

从合规到体验，助力全球扩张

使用AI的各类企业在全球扩张方面行动非常迅速，但他们需要考虑数据主权和当地合规等问题，因为不同市场的监管要求差异很大。同时，在为全球用户服务时，网络延迟和用户体验变得至关重要。

“这也是我们在本届MWC26上海看到的普遍现象。”Su Mu表示，全球准备度（Global Readiness）日益受到关注，展会现场，许多企业积极探讨如何实现国际化拓展，相关对话也愈发聚焦于跨境基础设施、合规性以及性能优化等问题。

这一过程中，Digital Realty构建支持更高功率密度、先进冷却解决方案的AI就绪数据基础设施，同时建立健全的治理框架，确保数据优质、清洁，并落实安全措施。Zenlayer为走向全球的企业，提供标准化的网络和算力，这样一来，任何一家拓展至新地区的企业可直接接入经过实战验证的成熟模块化服务，无需重复搭建，快速完成海外市场业务落地。

“对于仍在考虑全球扩张的公司，我们的核心建议是：从第一天起就制定可扩展的基础设施战略，并选择既能满足本地需求又能支持全球拓展的合作伙伴。”显然，Digital Realty的全球数据中心布局与Zenlayer的边缘网络覆盖提供了一条最佳可选路径。

“这一轮AI基建才刚刚开始。”Ashlee Yang表示，Zenlayer将深入布局亚太、中东的私有AI骨干网络建设，为AI流量提供一条专用、可预测且高质量的传输路径。深化和Digital Realty的合作，将服务从成熟市场扩展到更多AI需求大增的新兴市场，加速全球拓展。