(图片来源: AWS)

亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services，简称AWS）正加强对工程师使用EC2实例的内部管理。据《The Information》报道，今年5月，AWS与工程师团队召开会议，要求他们减少CPU资源的浪费，以确保AWS拥有足够的CPU计算容量来满足客户需求。这一举措的背景是，数据中心对CPU的需求愈发旺盛，GPU与CPU的比例正从传统的八比一或四比一逐渐趋向平衡。

EC2实例作为现代互联网的重要组成部分，同时也被广泛应用于私人部署场景。传统上，AWS工程师可以自主启动实例进行开发工作，利用网络基础设施中相对较低的CPU利用率来运行更多的虚拟机。然而，现在工程师们反映，他们需要等待数天才能获得实例访问权限，而以往这一过程仅需数小时。一位工程师向《The Information》透露，即使在亚马逊工作多年，也从未遇到过如此长时间的等待。

亚马逊在EC2实例中部署了多种类型的CPU，包括AMD和英特尔的产品，以及其相对较新的Graviton5芯片。Graviton5是亚马逊迄今为止性能最强的CPU，它采用了基于Arm的架构，与英伟达的Vera CPU和Arm自家的AGI有异曲同工之妙。

AI智能体的兴起是推动CPU需求增长的关键因素，这是一种全新的生产力模式，即便是亚马逊这样的大型企业也在积极应对。例如，上个月，一个编码智能体在亚马逊内部消耗了高达180万美元的代币成本，超出了开发预算的860%。

当前，许多AI基础设施都是围绕推理任务设计的，这是一种由GPU加速的工作负载。在以往四比一的比例下，CPU仅负责为GPU提供数据。然而，智能体工作负载的复杂性远超以往，它们通常需要在CPU上运行工具调用，并对GPU上的推理任务进行更为复杂的编排。这正是CPU在智能体时代成为核心要素的原因。英特尔、AMD等公司均表示，正如我们过去几个月从内存和存储公司那里所了解到的，CPU的需求极为旺盛，大多数公司都会抓住一切机会获取CPU资源。

主要行业参与者正积极利用这一市场机遇。AMD最近发布了其面向数据中心的Zen 6“威尼斯”CPU系列，这是AMD几十年来首次在客户端市场之前在数据中心领域推出新架构。英伟达也将其宣传重点从加速器转向了其全新的Vera CPU，试图在不断扩大的智能体AI基础设施市场中占据有利地位。

尽管亚马逊正在努力解决内部工程师和外部客户的CPU容量问题，但《The Information》报道称，短缺问题主要出现在竞价实例方面。一位顾问向该媒体表示，合同容量并未出现任何短缺情况。

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