C114讯 9月1日消息（岳明）近日，在2026万兆AI园区网络专题研讨会上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）技术与标准研究所发布了《万兆AI园区网络以太技术研究报告》，中国信通院副院长敖立对报告进行了解读。

报告结合AI时代的技术应用，深入分析当前园区网络业务的发展趋势，客观剖析园区网络面临的难点与挑战。结合行业园区网络主流建网技术，对基于以太网架构的万兆AI园区网络技术进行了研究，系统阐述了万兆接入、无线融合、全域安全、网络自智四大核心特征及对应的关键技术；并结合七大重点行业的典型应用案例，全面展现万兆AI园区网络关键技术在不同业务场景下的落地模式与应用成效。以期为产业界和技术决策提供系统性参考，助力万兆AI园区网络的标准化建设与规模化部署。

这份《万兆AI园区网络以太技术研究报告》的核心观点包括：

1. AI应用改变园区数据流量交互模式、管理运维方式，加剧网络安全风险

AI应用改变企业办公业务交互模式，推动企业各业务平台之间数据共享，催生海量终端、智能体接入，网络管理运维模式发生剧变。AI Agent具备自主思考、任务规划与自主执行能力，为园区网络带来新的安全风险。

2. 园区网络面临接入带宽、融合承载、安全治理和运维管理的全新挑战

一是上行流量占比增大，以下行流量为主的传统流量模型发生变化，千兆接入带宽受限。二是传统烟囱式建网导致各系统间的数据无法互通，无法适应AI时代的园区融合业务模型。三是传统的基于固定规则的网络安全技术在AI时代无法做到精准的威胁研判。四是网络运维管理复杂度激增，传统的人工运维方式已完全无法满足网络作为“生产系统”所需的敏捷性和实时可靠性要求。

3. 万兆接入、无线融合、全域安全、网络自智是万兆AI园区网络四大特征

万兆接入从有线、无线、确定性网络三维度构建统一底座：有线侧向万兆演进以消除带宽瓶颈，无线侧以Wi-Fi 7进阶能力有效管理空口竞争，工业场景则引入TSN确保微秒级确定转发。

无线融合将AP升级为“通感一体”锚点，原生融合物联、感知与定位能力，打破传统烟囱式建网造成的数据孤岛与协议碎片化困局，简化传统多协议物联网部署带来的架构复杂性与运维成本，使网络从连接管道进化为智慧空间载体。

全域安全覆盖资产、连接、空间、隐私的四维防护体系，对用户、终端、数据、应用等全要素实施闭环管控，实现全对象、全流程、全空间的持续风险评估与最小权限控制，安全防护从被动拦截向主动免疫演进。

网络自智以网络数字孪生为数据底座，基于SDN技术提供园区数据采集和标准化加工，实现物理网络的精准数字映射。网络智能体负责决策与执行，通过网络设备提供基于AI的边缘决策能力，推动园区向自感知、自决策、自愈跃升。

4. 园区网络与AI已形成深度共生、双向驱动的演进关系