智能家居七大顶尖AI功能及其获取途径
4 天前 / 阅读约7分钟
来源:CNET
AI技术在智能家居中应用广泛,涵盖包裹识别、危险声音监听、存在感应温控、宠物活动识别、对话请求、用水及漏水检测、事件摘要生成等功能,提升了安全性与便利性。

当下,智能家居已深度融入诸多AI技术——以下是我尤为青睐的实际应用方式。

自数年前我撰写关于家庭安全AI的文章以来,家用AI技术已取得了显著进步。我依然认为,并非所有标榜AI的家庭科技都值得投入时间,但我的观点未变:如今的AI在合适的设备中展现出了非凡的实用性,相较于大多数在线聊天机器人,它拥有更为实在的应用,能通过节省时间来提升安全性。

那么,在实际应用中,AI的表现究竟如何呢?AI在智能设备中的最佳应用方式是隐于无形,悄然提升使用体验。以下是我目前最为喜爱的几个应用实例,以及如何为您的智能家居引入这类人工智能。

1. 包裹识别

包裹检测功能可通过多种应用程序和联网安全摄像头实现。Tyler Lacoma/CNET

包裹识别是家庭安全中AI应用的早期形式之一,至今仍是我最为喜爱的功能。它借助类似大语言模型(LLM)的AI能力,解析和分析视觉内容,从而识别包裹的送达情况。

例如,谷歌的视频门铃便能出色地实现这一功能。当有人携带包裹出现、离开,或门廊上单独出现包裹时,它会发出提醒。若出现最糟糕的情况——有人出现且包裹同时消失,它也会及时发出警报。这对于了解包裹何时可取以及是否发生意外情况(如门廊窃贼)极为有用。

部分品牌(如谷歌、Eufy和Tapo)在特定设备上免费提供包裹识别功能,尽管质量可能有所差异。其他公司则需订阅服务才提供包裹检测功能,如Arlo的Secure计划起价为8美元。

2. 监听警报声和玻璃破碎声

众多智能音箱能够识别危险声音以及语音。谷歌

高级算法不仅能解读书面语言,还能通过训练识别声音。这包括语音助手利用自然语言处理技术,但更新版本还能识别其他声音——包括暗示家庭问题的声音。

最新的智能音箱和家庭安全服务(如Alexa Emergency Assist和Ring)能够监听警报声(如火警)、玻璃破碎声、狗叫声和其他警告信号。随后,它们会向您的手机发送警报,让您实时了解可能发生的情况以及是否需要迅速检查。即便您在外度假,这也是一种快速、经济的家庭监控方式。

部分安全技术正进一步推动这类危险信号检测。例如,Arlo已为其摄像头增加了识别火焰的能力,若发现火势蔓延,会向您发送警报。

3. 存在感应温控器以洞悉日常习惯

Nest温控器外观精美,但真正的优势在于其节能效果。Tyler Lacoma/CNET

智能温控器支持远程应用控制和定时设置,但这仅是开始。新一代温控器通常包含存在感应功能,能够感知家中的活动。随着时间的推移,存在感应功能会向算法提供数据,从而构建出家庭活动的稳定模式,进而建议何时调整温控器以节省费用,或直接自动进行调整。

存在感应功能相对无侵入性,这些温控器能提供大量关于如何节省能源费用的建议。但若您认为这涉及隐私问题,可随时关闭此智能功能,直至您希望温控器进一步学习。

4. 识别宠物的活动

Furbo等品牌正在训练新的AI功能,以识别宠物的各种活动。Furbo

在宠物科技领域,AI正被训练以识别宠物活动,并向担忧的宠物主人发送更详细的警报。虽然Furbo等品牌率先采用了这种AI应用,但现在其他公司(如Petlibro、PetPulse、Traini、Siipet,甚至三星的Vision AI)也提供了AI服务。

这些智能警报和追踪功能能够判断宠物是否跳上了禁止的沙发、是否叼着玩具四处走动或是否从午睡中醒来。尽管这些功能并不总是准确无误,有时可能会将扫地机器人误认为宠物,或将多只宠物混淆,但它们依然既有趣又实用。AI还被训练以识别宠物的行为和动作,从而发现模式并在宠物可能生病或行为异常时发出警告。

5. 对话请求和日常例行程序

越来越多的对话功能正融入智能家居助手,几乎总是带来更佳的体验。Josh.ai

对话式AI仍在智能家居技术中掀起波澜。尽管今年的集成速度较慢,但我预计随着Gemini和Alexa Plus等AI的进一步集成,明年这一速度将加快。

凭借新的对话能力,语音助手正从尖锐的单行命令转变为更加自然的对话。您可以使用随意语言提问、分享心情或活动,并继续对话以提出额外意见(如“哦,还有,把卧室灯也关掉”)。更多独立的智能家居平台(如Josh AI和Home Assistant)也在尝试这种新的交互方式。

在实际应用中,这些更具对话性的AI使得快速发出命令或请求变得更加容易,并让助手更智能地控制联网设备,解读您的需求并帮助您设置日常例行程序。虽然这些功能仍在推出和改进中,但当它们正常工作时,感觉非常棒,就像(终于)在与一个能真正理解您意思的语音助手交谈。

6. 用水及漏水检测

学习算法还能助力进行用水和漏水管理。Hydrific

与监听玻璃破碎声或学习日常起床时间类似,机器学习算法也能被训练以监测家中的用水问题并提出节水建议。

这些AI功能通常安装在您的水管、关键阀门或水箱上,并通过应用程序连接,由Wint(目前更侧重于公寓)、Watergate和Hydrific等公司提供。在学习您的用水模式后,它们会建议新的节水习惯,并在发现可能漏水时向您发出警报,以防止造成损害。

7. 事件摘要和答案

Ring为高级用户推出的新警报功能正融入AI特性。Ring

最新的AI还带来了查看家庭视频和扫描视频警报的新方式,这确实节省了时间。虽然Gemini等AI模型能够回答关于视频的问题,但我发现事件摘要更为实用。

以前,您需要找到视频片段并观看至少几秒钟才能了解发生了什么以及是否重要。现在,Google Home、Ring和Arlo等品牌正利用AI为您“阅读”视频并创建快速字幕来解释发生了什么。这有点像宠物摄像头AI,但适用于所有场景。

现在,您无需再慢慢浏览视频片段,而是可以浏览事件字幕以查看摘要,如“两位成年人在车道上停下来查看一辆白色卡车”或“有人打开了热水浴缸”。与仅显示“检测到运动”相比,这种更高水平的细节让您能够立即了解需要关注的事项或从捕获的事件中获取最重要的信息,而无需浪费时间。

目前,您需要订阅服务才能激活这些功能,但随着它们变得越来越普遍,我不排除未来会免费提供一些精妙字幕的可能性。

如需深入了解使用此类AI识别和控制功能的家庭设备,请参阅我关于最佳DIY家庭安全系统和最佳户外安全摄像头的指南。

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