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佳明专利升级睡眠监测，双重验证精准识别“谁在打鼾”
7 小时前
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来源：IT之家
佳明正研发升级版打鼾检测技术，引入双重验证机制，结合音频与生理信号，解决误判问题。系统支持智能采样，整合多项数据，打鼾数据将整合进睡眠报告，揭示打鼾对睡眠的具体影响。
IT之家 12 月 27 日消息，科技媒体 gadgetsandwearables 昨日（12 月 26 日）发布博文，报道称基于近期获批的专利描述，佳明（Garmin）正研发升级版打鼾检测技术，目的是解决传统穿戴设备仅靠音频分析导致的误判痛点。
IT之家援引博文介绍，现有穿戴设备常因环境噪音、伴侣打鼾甚至宠物声响而产生“假阳性”误判。为解决这一痛点，佳明的新系统引入了双重验证机制：不再单纯依赖麦克风采集音频，而是同步调用光学心率传感器数据，通过生理信号来证实打鼾事件的真实性。
该技术的核心逻辑在于“交叉关联”，设备在夜间通过麦克风记录音频流的同时，利用手腕上的 PPG（光电容积脉搏波）传感器实时监测用户的心率变异性和呼吸频率。
只有当音频中的鼾声特征与用户体内的生理指标（如呼吸受阻、脉搏波动）在时间轴上完全吻合后，系统才会将该事件标记为有效打鼾，这种“听诊 + 把脉”的结合，能有效过滤掉枕边人的鼾声干扰。
该系统支持智能采样，仅在检测到疑似音频活动后，短暂提高采样频率来获取详细波形，甚至能利用手机辅助录音以节省手表电量。此外，系统还可能整合皮肤温度、体动数据及体位识别功能，若传感器检测到麦克风被枕头遮挡，还能自动调整检测模型，从而确保数据的连续性与准确性。
若该功能正式推向市场，打鼾数据将直接整合进佳明的标准睡眠报告中，与睡眠阶段、身体电量（Body Battery）及呼吸速率等指标并列。这不仅能帮助用户量化打鼾频率，更能揭示打鼾对夜间恢复、频繁觉醒及浅睡眠碎片化的具体影响。
