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自谷歌眼镜(Google Glass)问世以来，我对智能眼镜既满怀期待又心存疑虑。随着市场上涌现出多款颇具潜力的产品，我决定亲自一试，看看智能眼镜是否适合我。鉴于我时常接触智能家居设备与厨房电器，测试智能眼镜的最佳途径，莫过于观察它们在厨房中的表现。
在本次测试中，我使用了Solos AirGo A5 Hydro 8音频眼镜的试用样品，并配备了处方镜片，毕竟我不戴矫正眼镜几乎无法视物。我从三个维度展开了这次智能眼镜烹饪挑战：
- 基础烹饪建议，诸如食物科学知识与未知食材的识别
- 依据烹饪书籍制作已知食谱，并挑选合适的配菜完成一餐
- 学习新食谱，并与网络资源进行比对核实
接下来，让我们一同看看它们的表现如何。
关于Solos AirGo A5
Solos为我提供了一副与我日常眼镜度数相同的试用眼镜。John Carlsen/CNET
在开始每一项任务前，我想先谈谈我所使用的智能眼镜及其功能。在本次挑战中，我选用了Solos AirGo A5智能眼镜，它配备了一个伴侣应用程序，本质上是一个AI聊天机器人。我使用的这款型号没有内置显示屏或摄像头，而是依靠Solos应用程序来实现这些功能。
原本，我计划使用默认的聊天机器人指令，但它有时会拒绝提供烹饪方面的帮助。于是，我借助Google Gemini创建了专门针对烹饪的聊天机器人指令，并赋予其一定的灵活性以回答其他问题。（尽管我有一些AI聊天机器人编程的经验，但对于像我这样喜欢啰嗦的作者而言，在字符限制内编写出合适的指令，无疑是一项艰巨的任务。）
遗憾的是，Solos的处方度数让我左眼感到不适，因此我无法在电脑前工作时佩戴这副眼镜。不过，幸运的是，在烹饪时这种差异并未造成问题。John Carlsen/CNET
Solos提供了几种聊天机器人选项：GPT 4o Mini（Azure或OpenAI）、Claude 3 Haiku和Gemini 2.0 Flash。（我选择了Gemini机器人，因为这是我最熟悉的平台。）这意味着，我的实验最终更多地是关于利用AI来烹饪，而非单纯使用智能眼镜——Solos（或任何其他具备类似功能的品牌）仅仅是与聊天机器人交流的工具。
我发现Solos应用程序中的语音合成略显机械——至少与Gemini或ChatGPT相比是这样。不过，它依然非常易于理解。同样，我很欣赏可以调整语速、语调和回复长度的选项，尽管在我的体验中，语调似乎对语音质量的影响并不显著。
说到声音，Solos在镜框的镜腿（镜臂）上配备了小型扬声器，但它们并非耳机。这意味着，当音量较大时，你周围的人也能听到。Solos还有其他功能，如实时翻译和健身追踪，但这些与本次实验无关。
1. 基础烹饪技巧、单位换算与食材识别：有用，但稳定性欠佳
我测试中要求的烹饪建议总体准确，但最好在接受任何信息前先仔细核实来源。John Carlsen/CNET
在我的测试中，所要求的基础烹饪建议并未发现明显的决定性问题。当我询问如何煮鸡蛋或选择调味料时，智能眼镜给出了实用的建议。它在单位换算方面也表现出色，比如询问1/3杯等于多少茶匙。同样，它准确地帮我将一杯奶酪换算成克数，考虑到了体积和密度。
在获得一个简单的油醋汁食谱后，我又提出了一个问题，为何酸味食物如此美味。尽管关于酸度的信息非常有用且准确，但当我要求提供支持其说法的来源时，聊天模型生成了文章标题和链接。这标志着本次实验中出现了首次重大幻觉。
接下来，我拍摄了一张厨房里南瓜的照片进行识别。它准确地认出了一个德尔卡塔南瓜，但对一个更大的南瓜却无能为力，后来我才知道那是条纹南瓜。有一次，它甚至告诉我那是韩国甜瓜，这是不正确的。
这个类别中的最后一个测试是，要求将一本烹饪书中的食谱用量增加至三倍，这似乎只有在我明确表达“我想将这个食谱的用量增加至三倍”的意愿时才有效。不过，在我尝试的少数几个食谱中，它还是相当可靠的，包括一个只有四种食材（阿尔弗雷多酱）的食谱和一个有11种食材（千层面）的食谱。
2. 依据已知食谱烹饪：可靠，但略显古怪
尽管存在一些不足，但我认为，对现有食谱的辅助是智能眼镜在厨房中有用的最佳例证。John Carlsen/CNET
本次实验中最大的成功在于，我能够拍摄我的食谱书，并让眼镜引导我完成食谱。
我从贝蒂·克罗克(Betty Crocker)的《新娘版烹饪书》中选择了一个简单的阿尔弗雷多酱食谱，我每个月至少制作一次。智能眼镜不仅准确地捕捉到了所有的食材和步骤，还帮助我同时管理了三道菜以完成一餐。例如，我先开始制作酱汁，然后再做鸡大腿和一份简单的配菜沙拉。
在食谱之间切换非常容易，通常只需要说一句简短的话，比如“我准备做鸡大腿的下一步了”或者“酱汁现在冒泡了，我接下来该怎么做？”
在准备好这顿饭的所有三个部分后，我询问了如何摆盘的建议。这让最后的呈现效果比我平常懒散的摆盘风格要好得多。John Carlsen/CNET
不过，在烹饪这顿饭时，我遇到了两个问题：计时器和分数。不幸的是，AirGo A5智能眼镜不支持设置计时器，而且通过双击来触发我手机上的Gemini计时器的方法很难掌握——点击镜框的特定部分就像掷硬币一样——并不总是有效。于是，我采用了平常的策略，即使用厨房里的Google Nest Hub智能显示屏。
至于分数问题，问题在于文本转语音的输出，它完全忽略了“1/2杯奶油”或“3/4杯磨碎的帕尔马干酪”等短语中的斜线。结果，语音消息要求使用34杯奶酪。哎呀。（如果你好奇的话，将整个食谱的用量调整为容纳34杯奶酪将创造出超过181份的餐食。）
3. 学习新食谱并与网络资源比对：失败
值得称赞的是，Solos第一次链接到Dash of Jazz时是原始食谱，尽管它在后来的消息中虚构了细节和链接。John Carlsen/CNET
当我询问学习新食谱的事情时，情况变得一团糟。我选择了约洛夫米饭——一道我喜爱但从未尝试过的经典尼日利亚菜肴——它“提供”了一份据称来自Dash of Jazz的食材清单：
“根据Dash of Jazz的尼日利亚约洛夫米饭食谱，你需要以下食材：长粒米、西红柿、番茄酱、红甜椒、苏格兰帽椒（根据你的辣度偏好调整）、洋葱、大蒜、生姜、咖喱粉、百里香、月桂叶、高汤块、植物油和盐。”
接下来，让我们仔细审视这份食材清单，探究其中存在的差错。最为明显的是，清单中出现了大蒜和生姜，而这两种食材在原始食谱中并未提及。与此同时，番茄酱和白胡椒粉这两个关键成分却被遗漏了。
由于本次实验的核心目标是严格遵循眼镜上的指示进行操作，因此我特意前往商店，补充了手头所缺的食材。当我向Solos咨询这份食谱所需的精确用量时，它不仅继续建议我使用大蒜，还额外推荐了辣椒粉和烟熏辣椒粉，然而这些食材同样并未出现在原始食谱之中。
经过进一步的深入调查，我发现后续的食谱内容和用量与正宗的约洛夫米饭大相径庭——这显然是AI产生的错误信息。幸运的是，我手头恰好有所谓的“虚构”食材，因此在购物时，我只额外花费了56美分购买了新鲜生姜。
结论
或许，我会改变对配备内置显示屏智能眼镜的既有看法，但即便如此，在挑选眼镜时，我仍会倾向于选择普通的处方眼镜，而非价格高昂的智能设备。John Carlsen/CNET
使用智能眼镜进行烹饪，从跟随食谱操作的角度来看，或许是一个颇具创意的想法。然而，它并不适合作为可靠途径来寻找新食谱或烹饪技巧。这主要归因于对AI聊天机器人的过度依赖——除非你愿意投入时间深入挖掘其支持来源。
至于Solos AirGo A5这款智能眼镜，我个人对其设计以及能够快速访问聊天机器人以处理简单事务的功能颇为喜爱。其定向扬声器表现相当出色，而且能够支持多种聊天机器人模型，无疑是一个亮点。不过，在使用过程中，我发现点击设备上的控制按钮会导致镜框发生移动，这种移动感足以让我产生类似晕车的不适感。（此时，语音控制便成为了一个不错的替代方案。）尽管250美元的价格对于智能眼镜而言尚算合理，但其仅具备音频功能的特点，可能会让部分消费者望而却步。
最终，我发现使用单独的眼镜、耳塞以及Gemini应用程序，基本上能够实现与Solos AirGo A5相同的功能。
