(图片来源: Getty Images / Kevin Carter)

2026年，高通的骁龙C处理器将强势进军炙手可热的笔记本市场，特别是超低价笔记本这一细分领域。然而，该领域竞争异常激烈，苹果的MacBook Neo和英特尔Wildcat Lake Windows笔记本均以亲民价格提供了卓越性能与持久电池续航，即便在全球内存价格居高不下的背景下亦是如此。

在2026年台北国际电脑展期间，我们与高通计算与游戏业务高级副总裁Kedar Kondap及其他高通代表进行了深入交流，探讨了骁龙C如何融入其现有产品线，以及高通如何凭借自身优势，构建全面的自主AI设备与软件生态系统。

本访谈记录已进行适度编辑，旨在提升表达清晰度。

最新视频来自

观看完整视频：

高通计算与游戏业务高级副总裁Kedar Kondap：我们的目标并非解决PC领域过去30年的创新遗留问题，而是积极应对PC未来的新挑战。我们已向市场证明，我们的产品在性能上超越了竞争对手。我们始终关注三大核心指标：一是性能领先，确保所有芯片均具备卓越性能；二是功耗领先，这一点在新一代设备中尤为重要；三是AI性能，这已成为关键指标。

回顾今天的主题演讲及我们将要探讨的内容，随着我们步入自主智能时代，这些指标的重要性将愈发凸显。无论是性能、功耗还是AI，以及智能管理这些指标的能力，每一项都至关重要——从微型设备到数据中心皆是如此。您已见证了我们的创新成果，PC领域亦不例外。我们推出了X系列处理器，并扩展至X Elite、X Plus和X家族。同时，我们还推出了X2 Plus、X2 Elite和X2 Elite Extreme。我们的目标很明确：确保各价位消费者都能享受到我们提供的卓越体验。昨天，我们推出了一类新平台——骁龙C。我们的目标是覆盖更低价位市场，确保我们能够以前所未有的价格提供相同性能、相同电池续航，并为所有消费者带来AI功能。

因此，我们致力于打造完整的产品线，以满足消费者的多样化需求。消费者期望获得最佳性能与最佳电池续航，而随着我们进入自主智能时代，我们希望确保针对不同设备覆盖所有价位。因此，我们对此次参展感到非常兴奋。我知道介绍有些冗长，但我希望您能理解我们的出发点。

记者1：谢谢，Kedar。Nicole，您刚刚与研华科技同台亮相。能否介绍一下您的发布内容及台上的讲话？

高通代表：研华科技是我们宝贵的合作伙伴。我最近负责高通的工业业务，因此进入这一新领域对我们意义重大，而工业领域正经历着快速变革。我们开始看到AI融入工业运营领域，研华科技在这一领域已深耕多年。因此，过去几年我们向他们推出了多种产品。很高兴能参与他们的主题演讲。我们昨天还发布了[听不清]机器人参考设计，这是我们的一个新领域。我们与研华科技在该领域已合作多年，但机器人会话设计将聚焦人形机器人。

记者2：我想知道，几个小时前，英伟达宣布进军PC市场。贵公司过去两年已在该领域有所布局。您如何看待其他公司进入[听不清]市场？

(图片来源: 英伟达)

Kedar：欢迎加入[笑]。回顾我们过去几年的投资，这充分证明了x86架构之外存在一个不断壮大的生态系统。我们很早就进行了投资，并多年来一直致力于推动生态系统发展，打造完整的平台故事。无论是确保打印机正常工作、软件应用兼容、文档和外围设备正常运行，还是让2500多款游戏与骁龙兼容，我们都率先推动了这一生态系统的发展。我认为这对整个生态系统而言是积极的推动。他们会指引我们如何沿着我们开创的道路继续前行。

记者3：这个问题是给Nichole的。她在汽车领域取得了巨大成功，并进军机器人领域。您从中学到了什么[听不清]？

高通代表：我们从汽车领域学到了很多。我认为，边缘AI与机器人技术的结合是一个极具潜力的领域。您开始看到这样的转变：从对非技术工人应用AI开始，逐步提升技能水平，最终达到卓越水平。许多基础能力与汽车领域早期相似，尤其是移动性方面。这将迅速扩展。我们将开始看到粗略的灵活性应用，如货物运输等。这将在未来几年内实现，而更复杂的最终精度任务则需要更多时间。

但我们全面布局，我们押注于模型，我们押注于完整的实体。您明天会听到更多相关信息。我们押注于多种不同形态，包括带手臂的形态。我们还在研究末端执行器空间，因此我们在手臂实际效果和实际手指精度技术方面有很多积累。我认为机器人技术与汽车不同的地方在于，在同一实体中，您必须让多种不同技术协同工作，而我们具备这种能力。未来还有更多发展，但我认为这非常有趣。

记者4：我在Jensen Huang的主题演讲中感到惊讶，当他提到RTX Spark平台将支持所有Windows软件时，而贵公司在ARM架构上运行Windows软件时遇到了挑战。您能对此发表评论吗？另外，如果您能分享更多关于骁龙C平台的细节，尤其是TOPS值，那就太好了。我看到了华硕的一款模型，但它被放在玻璃盒中，他们没有透露太多信息。

[Jensen Huang]提到他们明天将与微软联合发布关于RTX Spark的公告，并提到所有已编写的Windows软件都将在其平台上运行，而您的平台目前无法做到这一点，可能任何Windows on ARM平台目前都无法做到。因此，我想知道您是否愿意对此发表评论。

Kedar Kondap：我不想妄加猜测，但我要告诉您，我们与微软的合作已持续多年。我们与他们紧密合作，共同推出了首款Copilot级产品。我们推出了首批支持微软操作系统的平台，并支持这些分布式计算在不同场景中的工作方式。因此，也许一旦我们获得更多信息，我们可以进一步讨论。但我认为，我相信微软的参与足够强大，我们可以与他们合作构建整个生态系统，确保其与骁龙和架构兼容。因此，也许一旦我们获得更多信息，我们可以深入探讨。

关于骁龙C的第二个问题，我们尚未公布产品规格，但我可以告诉您我对骁龙C的期待。我们希望，我们的OEM厂商也非常希望将这款产品推向市场，高通亦是如此。众所周知，市场面临内存供应挑战，我听说存储供应也面临挑战。我们希望确保我们能够覆盖许多前所未有的价位，因此请考虑低于骁龙X过去提供的价位。骁龙X将为您提供相关平台，您知道，今天有些平台售价599美元，有些超过500美元，X Plus和X Elite的价格更高。因此，请将其视为比骁龙X低一个档次的产品。我们的目标是提供相同水平的能力，当然会针对该档次进行适当调整。我要告诉您的是，就像我们在X系列产品中推出产品规格时超出预期一样，您应该期待C系列产品在其类别中领先。但我们当然会为您公布具体规格。

(图片来源: 高通)

记者5：我有一个关于[高通]愿景的问题，即汽车、PC、智能手机中的令牌如何相互适应和通信。Cristiano说我们将需要无数令牌，并且它们将被协调。这意味着不同部分将生成相关令牌，如延迟、处理能力等。贵公司如何与行业协调这些令牌？您是否计划构建软件账本、SDK，还是构建专利或开放系统？考虑到异构芯片市场的多样性，让所有人协同工作可能颇具挑战。

高通代表：我认为这将因生态系统而异，但当然，我们会在合理的情况下进行协调[听不清]。我以汽车为例，汽车领域的内容已经非常丰富。实际上，在许多情况下，您不能也不希望所有模型都依赖云端，仅仅是因为网络延迟。因此，我们今年早些时候已经在汽车中部署了3000万参数模型。这取决于您尝试运行的使用案例类型，但如果您将其与在车辆内本地运行的内容进行比较，就像今天发生的那样。我认为，随着您开始定义边缘模型的使用方式，这将变得越来越复杂。

以工业领域为例，目前我们已观察到视频运动分析（VMA）技术被应用于摄像头之中。当边缘设备捕获到关键证据时，可直接在本地完成标注处理，随后将处理后的数据作为输入传输至云端。这一流程的实现效果，很大程度上取决于具体运行的生态系统特性。若考虑投票、搜索等应用场景，这些场景通常更贴近消费者与企业网络环境，其网络协调机制存在差异，可能更多由传统生态系统主导。在此类场景中，协调器产品将呈现标准化特征。

Kedar Kondap：Aiden，我愿为方才的讨论补充更多背景信息。我们整体技术优势的核心在于：通过跨设备协同实现情境感知能力，并构建如示例所示的个人知识图谱体系。无论用户是否佩戴扩展现实（XR）眼镜，系统都能建立设备间的智能连接，实时感知用户所见所闻，精准理解用户行为模式。例如当用户身处医生诊室时，系统可自动获取其下次预约时间。

该系统具备智能信息整合能力，可将分散的医疗预约、健康管理等信息自主同步至用户日历与日程管理系统，同时支持个性化健康数据的深度分析。我们的战略目标在于整合多维度协调工作，而高通凭借独特的技术生态位，已建立起覆盖全场景的竞争优势。从微型穿戴设备、智能戒指到XR眼镜，从移动终端到个人电脑，再到车载系统、机器人及数据中心，我们构建了完整的技术矩阵，各领域形成协同效应。

关于设备端智能运行的问题，我们在过去两年持续推进相关技术研发。记得骁龙X Elite平台发布时，我们曾自豪地宣布其可支持300亿参数规模的模型运行。如今在骁龙X平台上，已实现20至30个同类规模模型的并行处理。这得益于模型架构的持续优化，特别是量化精度技术的突破，使我们能够完成许多过去难以实现的任务。随着整个行业的技术演进，我们不断创新，为各类设备赋予更强大的本地计算能力。

正如Krishna所展示的，当前AI服务存在明显的token经济特征，这已成为行业共识。使用AI订阅服务的用户都深有体会：token资源消耗迅速，无论是终端用户还是模型本身都面临算力瓶颈。这种供需矛盾在现阶段难以调和。因此我们的技术路线强调两点：其一，通过跨设备协同实现智能编排；其二，优化设备本地的模型运行效率。我们坚信部分计算任务需要上云处理，这种混合架构才是行业发展的必然方向。

具体而言，我们将在设备间构建知识图谱网络，优先在终端设备运行适配模型，当模型规模超出设备承载能力时，再转由云端处理。随着模型轻量化与量化精度的持续提升，这种混合计算模式将不断优化演进。正如我此前所述，骁龙X平台已从支持300亿参数模型，发展到可高效运行量化后的同规模模型，这正预示着行业生态的变革方向。

记者6：我想进一步探讨骁龙C平台的发展定位。您认为该平台会成为针对特定区域市场的解决方案吗？比如面向新兴市场。考虑到高通在印度等市场的深厚积累，该平台是否具备全球推广潜力？另外关于神经网络处理单元（NPU），此前每个骁龙X平台都配置了经OEM认证的NPU，而Copilot Plus的辅助功能似乎放宽了这一硬件要求。是什么因素促使您做出这样的调整？

凯达尔·孔达普（Kedar Kondap）：Nicolas，我先回答第一个问题：骁龙C是面向全球市场的平台。您将看到搭载该平台的设备在全球范围内上市。正如您所知，我们在个人电脑市场，特别是500美元以下价位段存在显著的增长空间。从市场潜力来看，新兴市场自然占据重要地位。因此可以预见，该平台将同时覆盖新兴市场与发达市场，只是后者市场规模相对有限，这更多是市场布局节奏的问题。

关于NPU的第二个问题，骁龙C平台确实集成了NPU模块，只是我们未特别强调其具体参数。从芯片设计角度，我们在确定NPU规模时，综合考虑了应用场景需求与成本效益的平衡，确保在目标价位段实现最佳性能表现。因此用户仍可获得完整的功能体验，运行各类应用场景的同时，保持骁龙平台一贯的续航与性能优势，最终产品表现将高度一致。

(图片来源：高通)

记者7：关于骁龙C平台已有诸多深入讨论。若不与Neo形成直接竞争，那么在500美元以下价位段，贵司的主要竞争对象是哪些产品线？

凯达尔·孔达普：您应该已注意到我们的OEM合作伙伴公布的相关产品信息。华硕就已率先披露了相关设备。为避免抢占合作伙伴的发布风头，具体细节不便透露，但可以确认联想与惠普都已纳入合作计划。正如我所言，骁龙X系列产品的定价约在599美元区间，与Neo相比更注重性能竞争力。

该平台的主力机型将定价于500美元以下。需要强调的是，内存与存储成本对终端定价具有重要影响，这是平台定位时必须考量的因素。虽然可将其视为入门级竞争产品，但实际体验将远超现有市场同类产品，因此我们更倾向于强调其差异化优势，而非简单类比竞品。

记者8：很抱歉再次以英伟达相关问题"突袭"您。我知道您此前表示未关注其最新动态。考虑到英伟达正进军贵司传统未涉足的领域——数年前贵司曾公开表示这非核心业务方向，请问贵司是否计划与英伟达形成竞争？具体将采取何种策略？

凯达尔：正如我所言，未关注具体动态所以不便置评。但回顾发展历程，我们已取得显著进步。数年前我们曾明确，在游戏等领域具备传统技术优势，包括运营着实力强劲的游戏工作室，与主流游戏引擎开发商及网络引擎开发商保持深度合作，同时与移动端及多平台工作室协同，将优质游戏引入骁龙平台。

自骁龙X平台发布不到24个月以来，支持该平台的游戏数量已从1300款增至2500-2600款。这证明我们并非缺乏技术支撑，而是战略定位不同——我们不希望将产品简单定义为游戏笔记本。游戏玩家对3A级游戏笔记本有特定期待，这与我们的目标用户群体存在差异。

但从技术维度看，我们完全具备拓展能力。以创作者市场为例，通过与Adobe、Black Magic等企业的合作，已充分展现对创意产业的技术支持。多个应用场景的落地实践，证明我们已构建起完整的生态系统。因此若英伟达推出新平台，这将为非x86架构生态提供有力背书。

记者9：关于骁龙C平台，有观点认为其特别适合新兴市场。值得注意的是，这些市场平板电脑的普及率正在持续提升。后疫情时代的三四年间，消费者面临两难选择：笔记本电脑功能全面但价格较高，而平板电脑虽配备大屏却缺乏完整生产力工具。因此搭载键盘的平板电脑成为折中方案，这种趋势在新兴市场尤为明显。请问骁龙C的目标用户是否包含这类群体？特别是家长为子女选购或教育机构采购（包括公立/私立教育市场）的场景？毕竟公立教育领域的设备贷款计划曾取得显著成效，但近期受价格上涨影响有所受限。能否详细说明新兴市场的主要目标用户群体？

凯达尔·孔达普：我们在安卓平板生态已建立稳固优势，与主流OEM厂商保持着深度合作，包括三星、OV、WOSU、联想等品牌。推出的平板产品覆盖游戏、生产力、教育等多个领域，在新兴市场同样构建了完善的产品矩阵。

针对骁龙C平台，正如您所言，教育领域将是重点突破方向。通过新闻稿可知，我们将着力拓展教育市场，目前已与合作伙伴启动多项试点项目。需要明确的是，该平台不会取代安卓平板生态——二者将长期共存。安卓平板配合手写笔已形成稳定市场，Windows PC同样拥有既定用户群。就现阶段而言，骁龙C将优先推出Windows版本。

记者10：能否谈谈贵司与华硕等台湾地区合作伙伴的最新合作成果？未来是否会深化在该区域的产业布局？

凯达尔·孔达普：我们对台湾地区生态伙伴的合作成果深感欣慰。以华硕为例，双方合作带来了多项创新突破。建议重点关注搭载骁龙X2 Elite Extreme的A16设备，这款轻薄笔记本凭借长续航与优雅设计脱颖而出，这正是华硕创新实力的体现。

除OEM合作外，我们在台湾地区的协作网络已延伸至BIOS厂商、EC制造商等产业链各环节。通过定期举办生态峰会，持续推动技术创新。正如周三所述，智能化转型需要多方协同创新，这种合作模式将重塑PC产业形态与边缘计算市场格局。

随着混合计算模型的普及，我们坚信台湾地区将成为核心创新枢纽。多年来建立的深度合作关系，为应对未来技术挑战奠定了坚实基础。

高通概念验证迷你个人电脑放置在其一体机系统的扩展坞中（图片来源：HotHardware）

记者11：关于智能工作负载管理器的未来发展，您认为是否存在主导设备来统筹个人AI代理？例如智能手机、便携设备或本地云实例等形态？

高通代表：在我看来，编排器实际上会与用户紧密相连，成为个人专属的编排器，而设备的发展也将围绕这一编排器展开。当然，这取决于具体所指的生态系统。那么，就让我以一个与苹果或谷歌生态系统下个人设备有所不同的生态系统为例来说明。有几个生态系统的个人方案，比如一些企业专属的生态系统，它们希望掌控特定数据。这种情况可能出现在工业环境中，也可能是企业需要在自有场所内保留数据的场景。

在这些特定环境下，关键在于所交换的数据类型，无论是边缘数据、特定网络数据，还是经过特定数据操作、交互的数据。当从企业角度来审视这个问题时，我认为，关键在于数据的性质。例如，如果是像相机或智能眼镜这样的个人设备，那么问题的焦点就会转向数据所处的上下文环境，交互方式也会随之变化。以目前的情况为例，如果你考虑笔记本电脑上存储的企业数据，它既是电子邮件的一部分，也是SharePoint的一部分。那么，这些数据如何与个人设备进行交互呢？在我看来，这些问题仍有待解决。但可以预见的是，个人图谱的性质将逐渐向用户本身转变，用户本身也成为了一种个人设备。

正如我之前所说，我们认为跨设备技术将发挥至关重要的作用。代理能够访问用户的个人信息，并将这种上下文从一个设备传递到另一个设备，推动这种连续性的实现，这将使我们的产品更具差异化。我们深感自己处于一个独特的位置，能够推动从口袋到云端的整个生态系统的发展。

记者12：我有一个问题，关于你之前提到的新世界经济中的内存危机，即内存价格飙升的现象。我想知道内存价格的上涨会对未来消费者端、企业端，以及其他可能的平台端的代理开发产生怎样的影响。

Kedar Kondap：我认为我们应该将两件事分开来看。首先，我们都在这个行业摸爬滚打多年，对内存的发展脉络有着清晰的认识。当然，这次的情况对我们所有人来说都是一个特例。我对此表示尊重，但同时我们也知道，供应链的经济性最终会与之达到平衡，不是吗？

随着时间的推移，虽然可能无法达到我们过去所见的水平，但这显然是内存领域前所未有的超级周期，这主要归因于人工智能以及整个生态系统的需求激增。与此同时，代币经济问题确实是一个现实问题。作为消费者，你希望能够使用更多的人工智能，提高做事的效率，但在可负担性方面总是有所限制，企业也是如此。你考虑的所有从运营支出转向资本支出的问题，都必须能够实现这种转变。也就是说，你看到自己投入的运营支出，并开始转向资本支出；或者你开始让每位员工都能使用多个模型，推动企业实现预期的效率提升。一旦跨越到另一边，这种转变就会发生。

随着这种转变的发生，整个经济格局都会随之变化。为什么呢？因为现在，如果我是一家企业，我知道在设备上运行某些应用……举个例子，如果我现在可以开始在本地运行5070个拥有1000亿参数的模型，无论设备是笔记本电脑、手机上运行的50亿参数模型，还是我办公桌上运行的边缘设备上的500-1000亿参数模型，或者是本地的影响卡，我知道代币经济已经发生了巨大变化。但我也知道，作为一家企业，要能够运行万亿参数模型，我就得依赖云端。同时，我也明白我需要投资才能在设备上运行这些模型。

因此，这种平衡方程式才是关键所在。我们一直认为世界将走向混合模式，一旦你在云端完成了训练，就会开始在边缘进行推理。我们对我们所处的位置感到满意，因为这正是我们过去几年一直在投资的方向，以推动这种设备端和混合方法的发展。

记者13：虽然无线转型是一项艰巨的任务，[听不清]在这方面投入了大量时间和精力，你几乎单枪匹马地将行业提升到了一个新的高度，高通也因此发生了很大变化，变得更加多元化。那么，我的问题是，从今天起，高通是否能够像过去一样，对未来的安全转型保持同样的关注度？或者是否需要行业提供更多帮助？

高通代表：我们首先是一家无线公司，所以对安全我们同样非常关注。我认为无线已经深深融入了公司的基因之中，它是我们所做一切的重要组成部分。我的意思是，如果你考虑到制造手机的复杂性，那么就有理由解释为什么很少有公司能在这方面取得成功。我认为6G转型，或许就以6G为例，是一个非常有趣的转型。因为我们相信，在6G时代，网络将变得非常智能，你将能够感知到周围虚拟数字环境的创造。这将使电信公司在感知物理世界方面更加出色。这是我们的一个主要工作领域，而且这些G转型都需要十年的时间来完成，对吧？所以你知道，我们花了十年时间才开发出5G。

记者14：Kedar，你已经回答了几个关于个人图谱的问题，以及关于代理向用户靠近的评论。我明白高通的产品跨越多种设备，正因为如此，你们具有独特的优势。但你能给我们讲讲这将如何构建吗？我想，如果跨越多种设备，那么云必然要参与这个过程，对吗？

Kedar Kondap：Brian，我认为你应该这样思考：首先，我们知道整个生态系统是碎片化的。我们认为，作为不同的超大规模计算商、不同的模型提供商、不同的操作系统供应商、不同的芯片供应商，所有这些都需要走到一起。我们今天没有透露太多关于我们正在做什么的具体信息，但正如你所看到的，我们试图向业界表明的是，今天我们已经有能力将所有这些事情串联起来。而且对于未来几个月我们想要如何做，我们有着独特的定位。我们将更多地阐述我们想要如何将这些整合在一起。但你指出的行业挑战，正是为什么我们认为自己处于推动这一领域创新的核心位置，以带领这个行业尝试一些创新的东西。

记者15：我要成为那些把话题拉回到ARM的人之一。我要给你读一下Jensen在他的主题演讲中说的话，因为我觉得我会面无表情地读出来。“这台计算机几乎运行了世界上所有创造出来的东西，而且它还运行代理。”所以我不知道这是否属实，但我想给你听听，并听听你们在兼容性甚至模拟方面正在做什么。因为我们已经看到很多来自开源领域的基于ARM的有趣模拟，所以你们在兼容性方面有没有做什么来推动事情向前发展？

高通代表：我不知道如何用这样宽泛的表述来给你一个完整的答案，但我会告诉你我们今天要做什么。昨晚我和团队讨论的最后一个话题是，我们担心团队中有50个“爪子”（可能是指某种应用或功能），而且从Snapdragon回弹的角度来看，从X系列的角度来看，这些都是在设备上运行的。我想Krishna在舞台上展示了很多这样的“爪子”，所以你应该想象，我们过去几年一直在引领行业，推动PC上的自主人工智能和编排。

因此，很多这样的模型已经存在，很多这样的“爪子”在Snapdragon上运行得非常有效，模型在Snapdragon上运行得也同样出色。所以你现在应该认为，我们已经向你展示了数据，表明我们已经在与行业紧密合作进行创新。

记者16：你认为机器人是否需要像自动驾驶汽车那样的两层智能？还是用户交互将与其物理功能更加集成？本质上，机器人与人类的交互将更多地由用户控制还是机器人控制？

高通代表：我认为这将会与它们今天所能做的非常相似。所以，语言将是主要的交互界面，即人类通过语言进行交流。当机器人开始回应命令时，情况就变得有趣了。例如，如果人类希望机器人去做某件事，这就会触发机器人需要完成的任务。这通常不是问答式的对话交互，而是需要机器人能够承担一个更长期的任务。这需要引入额外的模型，引入人类通常可能不会参与的额外任务。但主要的交互界面仍将保持相同的对话形式。

记者17：我要把话题拉回到英伟达。我只是想从CPU和NPU的角度来补充一下。我认为，从GPU的角度来看，比如RTX 5070这一类，我所缺少的是高通对于GPU高端市场的看法，比如个人电脑市场。所以我需要在这方面得到一些澄清。第二部分则是针对开发者和人工智能社区的。

Kedar Kondap：我来告诉你，我先回答你的第一个问题。即当我们考虑在市场上推出特定平台时，无论是Snapdragon X Elite、X Plus还是X，我们总是会考虑市场的需求。并且我们有一种方法来衡量我们认为最适合在哪个平台上运行工作负载。这就是你可以如何看待芯片组成的思路。我们有一个非常强大的GPU。多年来，我们一直在内部投资于高性能GPU和CPU的知识产权。我们必须确保我们在从X Elite到X2 Elite和X2 Elite Extreme的某个价格点上满足需求。我们在GPU性能上有了显著提升，主要是为了同时满足特定需求。你必须知道，我们发货的产品都有特定的价格点，并考虑到了目标平均售价。我不知道行业对于新平台的看法，因为市场上还没有推出相关产品。

我还没有看到任何相关数据，但我要告诉你，我们支持的所有核心都是为此而设计的。关于你提出的第二个问题，即针对开发者的问题，今天我们在开发者方面已经取得了很大进展。整个开发者生态系统都支持我们所做的工作。我们谈到了应用生态系统的庞大数字，我们谈到了开发者将应用原生移植到平台上，原生移植到Snapdragon上，并针对NPU进行了优化。所以我们提供了所有工具，我们提供的一切。所以我认为，随着我们开始进入这个新的自主……

Brian问了我们将如何把这些整合在一起的问题，你应该认为我们正在与整个生态系统合作，因为我要重复我之前说的话。我们处于一个非常独特的位置，能够带来所有的编排。所以无论是可穿戴设备，如耳机或手表，还是PC，还是平板电脑、汽车、XR，应有尽有。我们将确保我们根据行业对特定细分市场的需求来调整所有平台和技术。所以我们在看待市场时非常注重细分市场。

[会议结束]