凤凰网科技讯 9月4日，联想集团在Lenovo Innovation World 2026上发布多款AI终端产品。其中，联想与英伟达合作推出的新款Yoga笔记本搭载NVIDIA RTX Spark芯片，最高配备128GB统一内存，可在本地运行千亿参数级大模型。

此次发布的Lenovo Yoga Pro 9n，国内型号为YOGA Pro 15 Spark。该产品搭载NVIDIA RTX Spark，将20核NVIDIA Grace CPU与拥有6144个CUDA核心的NVIDIA Blackwell RTX GPU集成在同一平台，通过NVLink-C2C互联，AI性能最高可达1 PFLOPS，采用FP4精度计算。

Lenovo Yoga Pro 9n（左）与 Lenovo Yoga 9n 2-in-1（右）

与传统PC分别配置CPU内存和GPU显存不同，这款产品采用统一内存设计，CPU与GPU可以共享最高128GB内存。按照英伟达提供的参考数据，该平台可在本地运行最高1200亿参数、100万token上下文的大语言模型，减少复杂AI任务对云端计算资源的依赖。

这意味着，端侧AI应用可以从实时翻译、会议降噪等功能，进一步扩展至大模型推理、代码开发、内容创作和多步骤AI工作流。不过，1200亿参数属于英伟达给出的平台能力参考，具体运行效果仍会受到模型架构、量化方式和软件适配等因素影响。

在硬件配置方面，Yoga Pro 9n采用15.3英寸2.5K、165Hz OLED屏幕，机身最薄处为16.7毫米。联想通过X Power散热架构，将整机热设计功耗提升至80W。由于采用CUDA技术体系，开发者可以继续使用现有的英伟达开发工具和软件环境。

联想还发布了采用相同计算平台的Lenovo Yoga 9n 2-in-1，国内型号为YOGA 9n 2-in-1。该产品支持360度翻转和双表面手写，统一内存最高为64GB，更侧重移动创作和多形态使用。

Lenovo Yoga 9n 2-in-1 的五种使用模式

商用产品方面，联想推出ThinkCentre X Ultra，国内型号为ThinkCentre X Tiny。该产品采用1.6升机身，最高可搭载AMD锐龙AI Max+ PRO 495系列处理器和128GB统一内存，最多支持四台设备组成集群，用于运行更大规模的模型、更长上下文以及多智能体工作流。

ThinkCentre X Ultra 四台集群

除提升本地AI算力外，联想还展示了两款概念笔记本。Project Swan将横向卷轴屏引入商用场景，屏幕可从14英寸扩展至17英寸，机身厚度为18.9毫米，重量为1.6千克，主要面向多任务处理、文档审阅和数据展示等工作需求。

Project Swan 概念机

另一款Project Aeroblade概念机将机身厚度控制在10毫米以内，重量低于1千克。联想与Frore Systems合作开发Active Flow散热方案，通过AirJet固态主动散热模块代替传统风扇，希望在减轻机身重量的同时保持持续性能。两款产品目前均为概念机，联想尚未公布量产和上市安排。

Project Aerobade 概念机

联想此次还扩展了跨设备个人AI Lenovo Qira。该服务对联想PC的内存要求已降低至16GB，并计划随Android 17逐步覆盖摩托罗拉手机和平板。新发布的moto watch ultra也将成为首款支持Lenovo Qira的可穿戴设备，用户可以通过语音调用跨设备保存的记忆和上下文。

Lenovo Qira

通过与企业自动化平台Workato合作，Lenovo Qira在获得用户授权后，还可以调用相关应用完成发送邮件、安排会议等操作。联想称，Lenovo Qira目前已适配全球超过80种PC配置。

针对AI处理个人数据带来的隐私问题，联想表示，Lenovo Qira采用执行前询问授权、按任务提供必要上下文以及端侧加密保存个人知识等设计。在中国市场，联想以天禧个人智能体提供相应能力。天禧AI目前已经升级至4.3版，新增全双工语音对话、跨设备操控和数据本地处理等功能。

联想集团执行副总裁、智能设备业务集团总裁Luca Rossi表示，联想正在推动AI能力在设备、边缘和云端之间协同运行，希望让个人AI能够跨设备持续提供服务，同时帮助企业在数据所在的位置部署AI。

本次发布还包括Yoga Tab系列平板、ThinkCentre台式机、ThinkVision显示器、IdeaPad和ThinkBook笔记本，以及摩托罗拉手机、手表和无线充电器等产品。联想正试图将本地大模型、跨设备个人AI和新终端形态整合进更广泛的产品线。

Lenovo Yoga Tab Plus Gen 2（左）与 Lenovo Yoga Tab Gen 2（右），搭配可选键盘

ThinkCentre M75s Gen 6

ThinkVision P27UL-40

从这批产品可以看到，AI PC的竞争重点正在发生变化。厂商开始减少对单一NPU算力指标的强调，转向模型能否在本地运行、AI能否跨设备延续，以及相关产品能否真正上市交付。对联想与英伟达而言，千亿参数模型进入笔记本只是能力起点，软件适配、实际性能、功耗和价格将决定这类产品能否进入更广泛的使用场景。