作者｜黄楠

编辑｜袁斯来

硬氪获悉，全球智能眼镜品牌「影目科技」近日完成C3轮融资，由四川振兴科创基金领投，静安资本、市北高新、广州产投、四川中试、眉山中试及东坡国投跟投。继年初完成C1、C2轮融资后，公司C轮融资累计金额近10亿元。

本轮资金将主要用于新一代空间智能硬件产品线的研发落地，及INMO AIOS 系统的持续迭代升级，加强硬件与软件底层核心能力构建；同时，加大品牌建设与全渠道布局，完善商业化能力，推动产品破圈，实现业务加速增长。

目前，影目科技已正式启动上市筹备工作，近年来公司营收增速连续保持200%以上。

智能眼镜正在被推向消费电子领域最受关注的位置。IDC数据显示，2025年全球AI智能眼镜出货量同比增幅超过200%；中国市场增速更为显著，洛图科技统计显示，2026上半年国内智能眼镜全渠道销量已达90.9万台，同比增长85.5%，对应销售额18.8亿元，同比增长98.7%。

市场规模快速抬升，但能够真正撬动大众用户心智的标杆级产品仍未出现。过去几年，行业主流产品形态始终停留在“让眼镜能显示”的初级阶段，普遍采用Birdbath方案加外接计算单元的组合，本质上是把“显示”做到了眼镜上，但“算力”仍依赖外部设备。

影目科技创始人兼CEO杨龙昇指出，“显示本身并不构成独立的终端价值。用户真正需要的不是一个戴在脸上的屏幕，而是一个能脱离手机独立运作的智能体。市场需求正在经历从‘手机配件’向‘独立终端’的关键转折。”

这一判断的背后，是产品结构的切实变化。2026年一季度，带屏AI智能眼镜销量占比已升至60%；一体式AR眼镜与分体式产品的销量占比，更从2025年一季度的9:91快速转变为2026年二季度的47:53。可以看到，用户对“独立终端”的接受度正处于迅猛提升态势。

在杨龙昇看来，智能眼镜是否成为“下一代终端”，必须回答三个问题——它能不能脱离手机独立运行？它能不能提供手机给不了的价值？它能不能在日常佩戴中做到无感？

它们的答案都指向同一个方向：一体化。

影目科技成立于2020年底，作为国内最早入局消费级智能眼镜的品牌之一，团队一开始便坚定轻量一体化的技术路线，把光学显示、本地计算、AI感知算力收拢集成在眼镜机身之内，以摆脱对手机、外接主机等外部设备的依赖。

影目智能眼镜在办公场景中应用（图源/企业）

一体化的代价，是硬件难度指数级上升。

眼镜的物理空间极其有限，镜腿里要塞进电池、芯片、天线、扬声器，镜片上要叠加显示和光学，整机重量还必须控制在普通墨镜的范围内，不能头重脚轻、不能压鼻梁、不能夹太阳穴。这意味着，光学、算力、功耗、散热、重量、佩戴舒适度必须在几毫米的空间里同时解决。

早在2021年，影目就率先推出了全彩光波导智能眼镜，将光波导技术推向消费级市场。2024年发布的AIR3，联合索尼全球首发0.44英寸Micro-OLED屏幕，实现了1920×1080分辨率，亮度是上一代的三倍。

与此同时，2023年发布的GO系列则聚焦AI能力，在翻译、提词等商务场景中得到市场验证，翻译眼镜市场占有率一度达到80%。

如果说硬件一体化是影目的第一道护城河，那么历经多代硬件同步打磨、持续迭代的INMO AIOS操作系统，则是企业更深的竞争壁垒。这套系统最早伴随着影目初代AIR产品启动开发，在空间交互底座之上不断叠加Agent、多模态感知能力，逐步演变为完整的AI原生空间操作系统。

“我们的判断很简单，眼镜不是戴在脸上的手机，操作系统要管的东西完全不一样。手机OS管的是应用、窗口和触控；眼镜OS要管的是空间、情境、意图和注意力——你在哪、看着什么、正在做什么、此刻该不该打扰你。”杨龙昇说。

影目自研的INMO AIOS，其技术架构包含三个关键层。第一，空间层全栈自研并已量产落地。 单目VIO、6DoF空间定位、空间锚点、虚实融合渲染、手势交互，全部跑在眼镜级的功耗和重量里。因此，影目的思路是端云一体，端侧只做必须低延迟的定位和渲染，大场景重建交给云端，用算法和云端算力换眼镜端的轻薄，而不是往镜腿里塞更多芯片。

轻量化设计（图源/企业）

第二是AI原生。 影目不做底层大模型底座，支持多厂商底座灵活切换；同时，聚焦于贴近人眼的上层能力，包括多模态情境理解、Agent任务编排及工具调用等。今年，企业所发布的GO系列定位Agent实体硬件，用户对眼镜发出语音指令，云端Agent即可完成订机票、查邮件、撰写会议纪要等一整套工作。

第三是统一底层系统，覆盖全产品线。AIR系列承载空间计算全栈能力，GO系列聚焦语音交互与Agent能力。不同产品线共用同一套技术底座，再按产品定位做能力分层，以保证每一次研发投入都能在多个产品线上复用。这种架构使影目能够在保持产品差异化的同时，最大化技术投入的效率。

“今年以来，行业都在堆参数，但眼镜的算力和功耗只有手机的零头，最后拉开差距的不是参数，而是系统怎么调度这点算力，把空间和AI真正跑起来。”杨龙昇告诉硬氪，这正是影目重投自研空间AIOS的根本逻辑。

用户层面，影目科技正加速从“技术驱动”转向“技术+人群”双轮驱动。X系列的推出就是这个逻辑的落地。它不再是“一款眼镜打所有用户”，而是围绕潮流、运动、家庭等不同细分需求，做差异化的产品定义。

其中，影目与WHL达成战略合作，推出由王嘉尔参与设计并长期佩戴的INMO x Magic AI系列，首批预售就达到5万台，7月在北美独家首发。这是影目首次突破科技极客圈层，真正触达大众消费市场。影目还推出了面向女性用户的联名拍照眼镜，聚焦外观设计与日常记录需求，覆盖新锐白领、精致妈妈等更广泛人群。

影目INMO联合WHL推出的Magic AI Glasses（图源/企业）

通过这种先定义清楚用户、使用场景，再倒推硬件形态和交互方式的策略，让智能眼镜从“极客玩具”真正向“大众日常消费品”迁移，它不再只是少数人尝鲜的科技产品，而是普通人愿意日常佩戴、真正用得上的智能终端。

智能眼镜的核心价值，不在于复刻手机的显示能力，而在于以“独立终端”为锚点，重构人机交互的场景与方式。以一体化、轻量化、AI原生为核心目标，围绕用户的日常生活场景，将空间计算与AI能力嵌入到眼镜这一天然高频的穿戴设备中，实现真正的独立智能。

这也是AI时代终端竞争的底层逻辑迁移。当大模型逐渐消解应用之间的功能边界，竞争的壁垒不再停留于算法参数，而是向两端迁移：一端是硬件形态的独立性，另一端是场景嵌入的深度与AI的原生能力。

影目以一体式光波导技术打破“手机配件”的品类局限，结合自研AIOS构建独立终端生态，正试图实现从“功能机式眼镜”到“下一代空间计算终端”的路径升级。

以下为硬氪与影目创始人杨龙昇的访谈节选（略经编辑）：

硬氪：相比于短期起量速度更快的Birdbath和外接方案，影目长期坚持一体式光波导路线，从竞争态势来看，如何看待不同技术路线在未来市场格局中各自所处的位置？

杨龙昇：Birdbath和外接方案短期内确实能更快出货，但它有一个根本性问题，它做的是“手机配件”生意。影目成立第一天就坚持一体式路线，因为我们定义自己要做的，是“下一代终端”。

智能眼镜如果真的想取代手机，它最终就必须是个独立终端，而不是依附于手机的配件。随着这几年行业不断演进，这个判断也在被持续验证。

一体式智能眼镜有几个价值，是妥协方案给不了的。第一是AI的主动性。AI要真正理解你，它需要持续看到你所看、听到你所听——它得“在场”。而分体式眼镜一旦离开手机就断了连接，AI成了需要用户主动唤醒的工具，而不是一个随时在线的伙伴。只有不被拴住的AI，才有机会真正释放它的潜力。

第二是空间计算的完整性。眼镜和手机最大的区别，是它能让数字内容和真实世界在同个空间里共存，虚实共生。但任何有线的设计，本质上都会限制活动自由度，而自由移动恰恰是空间计算体验的前提。用户要戴着它去户外、去运动、去任何一个现场，就必须是无线、轻量、一体化的。

影目智能眼镜在户外场景中应用（图源/企业）

第三是持续学习和进化的能力。随身佩戴的设备能持续采集环境数据，让AI不断学习和适应用户的习惯。

因此，虽然一体式路线确实需要更长的研发周期和更高的成本，但我们相信，它才是那个能让智能眼镜跨越“极客玩具”、真正进入大众日常的答案。我们选这条路，不是为了做更难的事，是因为我们相信这是唯一正确的事。

硬氪：翻译商务属于高壁垒、强刚需场景，是影目重点布局的主要赛道。相比之下，消费级泛场景普遍存在用户觉得产品好看不好用、低频鸡肋等痛点，面对两个不同逻辑市场之间如何平衡？具体到场景端的差异化如何体现？

杨龙昇：关于“好看不好用”这个痛点，影目一直在解决这个问题。

从开创品类到聚焦翻译场景完成刚需验证，再到AI智能眼镜，我们在产品定义上做了几件实在的事。翻译和提词功能是行业首创，可换电方案五秒换电池彻底解决续航焦虑；前后平衡的一体化设计把整机做到50克左右，镜腿最细处8毫米，戴上不压鼻梁；同时还建立了21套行业词库，将智能翻译推入超专业时代。换句话说，我们把智能眼镜从“能用”做到了“体面自然”。

关于同质化内卷，我们认为大众市场缺的不是产品，而是有创新能力的品牌。影目一直所做的，是定义品类，而不是跟随。

具体到场景端，我们做差异化的方式，就是先找到具体的细分场景和人群，再反过来定义产品。包括运动系列，解决户外运动时的导航、通话需求；家庭系列靠的是轻量化和佩戴舒适度这些做眼镜的基本功；拍照系列跟明星品牌合作，就是想把智能眼镜带进时尚消费的圈子。每个产品都是为了特定场景里的人做的，而不是先做出来再想卖给谁。

硬氪：产品的生态壁垒如何构建？

杨龙昇：生态层面，我们不打算复刻手机的应用商店模式。从三个维度入手，首先是搭建开发者平台，提供可视化编排工具及SDK，开发者几天之内就可以完成应用开发并部署到眼镜设备，实现一次开发，多端适配运行；第二是打造差异化内容，聚焦移动商务、导航出行、线下游戏等与物理世界交互相结合的场景；第三是推进生态共建，联合蚂蚁、腾讯、智谱等合作方打通世界坐标系，共同构建现实世界模型，这也是空间AI智能的未来底座。

我们相信软件生态真正的壁垒不是应用数量，而是情境数据和用户信任构成的飞轮——戴得越久，系统越懂你，世界越懂你。