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我国科研人员取得无线感知技术新突破
2 小时前
12月10日，天津大学网络与云计算团队在无线感知领域取得关键进展。该团队利用家中寻常的Wi-Fi信号，通过分析人体活动变化来判断人的需求，无需语音指令即可让智能家居提供相应服务，相关成果已发表于国际期刊IMWUT。当前智能家居多依赖用户指令或特定传感器，难以无感、持续理解用户需求。为此，团队研发了一款新型高精度感知应用，无需用户佩戴设备，通过分析Wi-Fi信号因人体活动产生的细微变化，即可感知人的位置、状态与行为，并指挥智能家居服务。要将实验室应用带入真实家庭，需解决两大难题：一是系统部署繁琐，二是复杂家居环境导致感知不准。针对“部署难”，团队利用扫地机器人日常清扫建图，同步构建家庭物理空间与Wi-Fi信号地图，以0.1米精度自动识别记录设备位置，用户只需一次清扫即可完成系统初始化。针对“精度低”，团队摒弃传统理想化假设，首次面向真实家庭环境构建新理论模型，理解Wi-Fi信号在复杂环境中的传播规律，实现稳定可靠的高精度感知。该成果由天津大学计算机科学与技术学院副教授佟鑫宇、教授李克秋及网络安全学院助理研究员陈胜共同指导完成，博士生谭人瑞、孟暄棋为第一作者。佟鑫宇表示，此成果为无线感知技术走向千家万户扫清了障碍，为构建智能、贴心的人居环境提供了核心技术支撑。
