在汽车行业向“AI定义汽车”加速演进的当下，Arm作为全球领先的计算平台提供商，正以关键技术突破与开放生态布局，深度参与并推动这场变革。

Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra与汽车事业部市场总监Robert Day在近期举行的技术沟通会上，围绕Zena CSS核心技术、软硬件布局、中国市场战略及生态协作等议题展开详细阐述，勾勒出Arm助力“AI定义汽车”落地的清晰路径，而众多中国市场伙伴的合作与协同则让这些技术蓝图变得触手可及。

Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra

Zena CSS：破解芯片开发痛点，缩短周期并降低成本

随着汽车AI应用的爆发，芯片算力需求从过去的4核、8核跃升至16核、32核，设计复杂度与开发周期同步攀升。“过去，针对Arm IP开发的汽车芯片，通常要在IP推出两年后才能面市，彼时软件开发者才能启动开发，这是一段很长的延迟。”Suraj Gajendra直指行业痛点。

为解决这一问题，Arm于今年年中推出Arm Zena计算子系统（Compute Subsystems, CSS），即通过一套预验证、预集成的计算平台，将芯片开发周期缩短长达12个月，工程资源投入减少20%，并且凭借强大的可扩展性可覆盖智能座舱、ADAS、域控制架构等车内全场景计算需求。据悉，这一平台基于Armv9汽车增强技术，整合了高性能CPU核心、安全岛及图像处理器，支持从L2+到L4级自动驾驶的多样化负载和车内所有计算用例。

Suraj Gajendra强调，“Zena CSS能帮助客户解决计算复杂度，让他们聚焦于AI加速器子系统升级、I/O增添等差异化开发，通过复用核心计算组件快速完成产品迭代。”无论在是 CPU 核心数量，还是其他资源配置等方面，Zena CSS都拥有极高的灵活性，可提供丰富的定制选项与适配空间，使合作伙伴能根据自身需求对计算子系统进行编程和定制。

与此同时，Arm联合亚马逊云科技 (AWS)、楷登电子 (Cadence)、西门子和新思科技等EDA与云服务伙伴，打造了基于Zena CSS虚拟原型平台。Suraj Gajendra称，“去年我们在发布Cortex-A720AE的同时，也针对这款IP开发了虚拟原型。通过启用虚拟原型的技术，以及将平台以云服务的形式开放给软件开发者，这相当于将软件开发进度提前了两年。”

CSA架构：推动芯粒标准化，建立跨行业通用框架

芯粒（chiplet）技术是满足AI算力灵活扩展的核心趋势，但不同厂商的技术标准差异，成为其大规模应用的“拦路虎”。“如果每家公司都用不同的芯粒标准，最终无法实现无缝协同，协作是芯粒落地的根本前提。”Suraj Gajendra明确指出行业关键矛盾。

为此，Arm推出芯粒系统架构（Chiplet System Architecture, CSA）旨在建立跨行业通用标准，并于今年10月向开放计算项目（OCP）贡献了基础芯粒系统架构（Foundation Chiplet System Architecture, FCSA）。Suraj Gajendra介绍称，“这是一套不依赖特定厂商、不绑定CPU架构的中立方案，聚焦解决芯粒间互操作的核心技术问题。FCSA不仅适用于数据中心，也能服务汽车市场，实现跨领域可扩展性。”

在技术落地层面，Zena CSS原生支持芯粒架构，合作伙伴可通过UCIe互连标准，在单一封装内集成多个Zena CSS芯粒，从而构建更具扩展性的解决方案，满足高级别ADAS等场景的多芯片协同需求。同时，Arm还通过加入汽车芯粒计划（Automotive Chiplet Program, ACP）、与欧洲IMEC、日本ASRA等机构合作，推动全行业参与标准制定。

“只有共同定义架构标准，才能真正推动芯粒技术的大规模落地。”Suraj Gajendra说。

SOAFEE：四年深耕成果显著，正迈向新篇章

“与硬件标准化一样，AI定义汽车的发展同样需要一个由标准驱动的软件架构。”Suraj Gajendra提及，早在2021年，Arm就联合生态伙伴发起SOAFEE（面向嵌入式边缘的可扩展开放架构），旨在为下一代智能汽车构建开放、标准化的软件基础架构。

如今，在SOAFEE迎来四周年之际，Arm汽车事业部市场总监Robert Day分享了这一软件架构的丰硕成果。他表示，“SOAFEE全球成员已突破150家，其中亚太区占比达38%。2024年我们成立了亚太区域中心，中国的吉利汽车、广汽集团等主流OEM也加入进来，成员可围绕区域特有的议题展开讨论，并反馈至SOAFEE特别兴趣小组。”此外，用户可通过SOAFEE.io的“SOAFEE in Action”栏目查看具体案例。

在技术落地上，SOAFEE推出SOAFEE.next云端开发环境，结合虚拟原型平台，让开发者在实车交付前就能完成软件测试与部署，大幅缩短SDV开发周期；SOAFEE蓝图项目则通过成员提交的实际案例，验证标准化接口的可行性，并推动与AUTOSAR、COVESA、Eclipse SDV等联盟的协同，推动软件定义汽车的落地。

Robert Day称，“过去两年半，我们的线下研讨会吸引了超750人次参与，呈现了70多场演讲，这些成果也持续反哺亚太区域中心的建设。”目前，SOAFEE蓝图项目和亚太区域中心正在推动SOAFEE迈向新的篇章，通过在运行时和开发栈中采用标准化接口，从而实现软件的可移植性，便于软件定义汽车的开发与部署。

中国市场：引领技术变革，催动行业创新加速

“中国市场对Arm的汽车业务至关重要，中国的OEM及合作伙伴正引领全球新技术的应用落地。”Suraj Gajendra在演讲中多次强调中国市场的战略地位。

从技术趋势来看，中国市场正率先完成汽车架构的变革，即从传统分布式ECU架构转向集中化架构，以及AI应用的落地速度也领跑全球。Suraj Gajendra表示，“大语言模型（LLM）用于智能座舱、对话式AI，ADAS中的车道保持、碰撞预防功能，以及车载信息娱乐系统(IVI)和智能座舱领域的语音交互、车载无感支付等场景，在中国已实现规模化部署和普及。”

他进一步称，“比如停车缴费，车辆能自动识别停车场编码并完成支付，这需要车机安全存储信用卡信息，我们正与中国核心伙伴合作打造安全子系统，应对这类高安全需求。”

对于Arm而言，中国市场不仅尤为重要，而且正在引领技术发展方向。因此，Arm坚定致力于面向中国市场推进CSS技术的路线图，以及着手开发的第二代产品将覆盖座舱、ADAS、域控制架构与控制器等车内多层级计算需求。同时，Arm虚拟原型平台与安全子系统的开发，也深度结合中国伙伴实际需求；SOAFEE生态则持续吸纳中国成员，让标准更贴合区域市场。

Suraj Gajendra表示，“我们很荣幸通过与中国芯片厂商、OEM、Tier1的深度合作，参与并推动中国汽车产业的发展，而这是Arm必须紧跟的‘中国速度’节奏。”

生态共创：AI定义汽车时代，须进行紧密协作

无论是Zena CSS的全栈解决方案，还是CSA架构的标准推广，亦或是SOAFEE的软件生态，本质都是“开放与协同”的体现。

在硬件层面，Zena CSS的灵活定制与芯粒协同，需要芯片厂商、EDA伙伴的共同参与；在软件层面，SOAFEE的标准化接口，需要OEM、Tier1、软件厂商的协同验证；在标准层面，FCSA与ACP的推进，更是全行业共同推进的结果。

因此，Arm正在全球范围内与软件厂商、Tier1供应商广泛合作，覆盖车载系统的各个领域——包括通信与标准、信息娱乐、关键模块等多个方向，并积极与ELISA、GitHub等合作伙伴深度合作，全力构建一个更强大、更完整的Zena CSS生态系统。

Suraj Gajendra指出，“我们正在与庞大的软件及合作伙伴生态紧密协作，共同打造基于Arm Zena CSS的全栈解决方案。Zena CSS是这一生态的核心，但绝不仅仅是硬件层面的工作。”

随着行业正迈入AI定义汽车的新时代，Arm将全力以赴，提供所需的算力基础和生态系统支持，确保AI定义汽车真正走向消费者。Suraj Gajendra在总结时强调，“没有任何一家公司能独自实现‘AI定义汽车’这一使命。我们必须与整个生态紧密协作。因此，推动开放标准至关重要——无论是我们在SOAFEE中倡导的软件架构，还是通过FCSA推动的芯粒互连标准。”