机器之心报道
编辑:泽南、Panda
越通用,就越World Models。
我们知道,大模型技术爆发的原点可能在谷歌一篇名为《Attention is All You Need》的论文上。
如今,在通用人工智能(AGI)初现曙光,Scaling Laws 却疑似接近极限的当口,又是谷歌对未来方向进行了一番思考,想来想去还是只有五个词:
论文标题:General agents need world models
论文链接:https://arxiv.org/abs/2506.01622
该论文已被机器学习顶会 ICML 收录。他们发现:如果一个 AI 智能体能够处理复杂的、长期的任务,那么它一定学习过一个内部世界模型——我们甚至可以通过观察智能体的行为来提取它。
如果说一般智能体必须学习世界模型,而超人类智能需要从经验而非人类数据中学习,那么像 Genie 2 这样的基础世界模型或许就是体验时代的终极尺度法则。我们并不是在触及人类知识的上限,而是正在进入一个新阶段:AI 智能体的质量从根本上受限于它们能够模拟和探索的世界的保真度。
能够做最精准的梦,并从梦中学习最多的智能体,或许才是最聪明的。