最近被Meta买买买的新闻刷屏，花148亿美元收购Scale AI 49%的股份，1亿美金年薪挖OpenAI的研究员。看到Meta在买Scale AI、SSI、Perplexity、Runway，让我想到女生不开心的时候喜欢购物，咔咔就下了五单淘宝。

从Meta的买买买，能解读出什么呢？小扎是真焦虑啊，美国公司是真舍得花钱啊，美国创业的退出路径真的顺畅啊。

Meta为什么这么焦虑？怕掉队，怕失去未来。对AI的机会，M7(美股科技七巨头)如果跟上，10万亿美金的市值是起点，没跟上可能会经历“诺基亚时刻”。面对10万亿美金的期望，今天花几百亿美金组建AI团队，也就不贵了。

每次技术变革都是蛋糕的再分配，上次的移动互联网变革，美国大厂拿走了92%的蛋糕，创业公司拿走了8%的蛋糕，没有创业公司影响到Meta、Google、Amazon的地位，这是一次大厂的胜利。

我粗略算过，中国大厂拿走了60%的蛋糕，创业公司拿走了40%的蛋糕，创业公司里有三家过千亿美金——字节、美团、拼多多，打破了BAT的格局，这是创业公司的胜利。

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先梳理下Meta买买买的经过。

LLaMA4发布后太拉胯，反响平平，核心团队频频离职。小扎真的急了，进入了”创始人模式“，亲自发起收购和招募，组建新的AI给团队，声称“Meta必须重塑AI领导力” 。

最近，Meta花148亿美元收购了Scale AI 49%的股份，作价300亿美金，这是一场人才收购，作为交易条件，Scale AI的CEO，28岁的华裔天才Alexandr Wang加入Meta，领导新的“超级智能实验室“，组建新的AI团队，研发3万亿参数模型，而Scale AI保持独立运营。

在此之前，Meta尝试收购AI搜索公司Perplexity，但失败了。Perplexity估值140亿美元，Meta曾与其商谈收购，但很多条件没有谈拢，Perplexity退出谈判。之后Meta才转向了Scale AI。

Meta还想收购Safe Super Intelligence（SSI），这家公司由前OpenAI首席科学家Ilya创立，天使轮就估值320亿美元。收购被拒绝后，Meta转而挖角其CEO Daniel，还真挖成了，CTO Ilya不得不发出邮件”自己将担任CEO“。

Meta还讨论过收购AI视频公司Runway，这家公司估值超过30亿美元。但谈判没有进入报价阶段就搁浅了，双方在交易条件上存在分歧。

在人才争夺方面，Meta从OpenAI挖走了8名顶尖AI研究员，其中4名是华人，每人提供1亿美元的转会费，这什么概念？皇马花8000万美元从曼联签下罗纳尔多，Meta花1亿美金从OpenAI签下余嘉辉，现在顶级研究员比顶级球星贵！OpenAI公开指责Meta的行为是“闯进我们家偷东西”。

小扎这种买买买，确实很像女生咔咔买东西，AI焦虑的尽头是购物车。人购物的一大动因——怕自己容颜已老，不再风华正茂，科技巨头也一样，怕自己技术落后，风光不在。

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不止是Meta，其他几家大厂也在买买买。

Google 25亿美金收购了Character.ai，创始人Noam带着核心技术人员回归Google，参与下一代模型研发。微软6.5亿美金买断Inflection，创始人Suleyman带着核心员工加入微软，组建AI新部门。Amazon收购Adept，创始人David带着团队加入，组建了AGI Autonomy部门。

这些人大都出自Google，只做出了模型，甚至没有成功的产品，但你有技术实力，自己立过山头，大厂愿意付价钱，通过收购的方式招聘这个团队。这形成一个皆大欢喜的局面，创业两三年被收购，VC赚钱或保本，一片和谐，退出路径真的顺畅。如果在AI上落后了，大厂多少是焦虑的，这种收购是在花钱买时间。而顶尖人才，往往成为治疗焦虑的良药。

可以看出，当下AI的并购范式是买人送公司，购买的是创始人的想象力，和领导AI团队的能力。

Meta买的是天才少年Alexandr Wang，希望他来领导超级智能实验室，打造下一代模型，Scale AI放在体系外独立发展。而Google买的是Noam这个人，他是transformer的核心作者，Character这个产品则放在体系外发展。这些收购都做了特殊设计，避免反垄断的监管。

对比下，在移动互联网时代，Meta有过三笔关键收购：10亿美金收购Instagram，190亿美金收购WhatsApp，20亿美金收购Oculus VR，这三笔收购都是收购资产，而非团队，在三四年的过渡期后，创始人都带着丰厚的收益离开了，而这些产品被发扬光大了。

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当下的AI，因为还在行业极早期，几乎没有什么资产可以买，顶尖人才即资产。AI创业成了一场“高级求职”——要么独立成王，概率极低，要么通过创业把自己打造成高级人才IP，巨头花钱抽盲盒，高价出售。

而国内，还没有形成这样的并购风气，ChatGPT出来两三年，至少目前还没有高价的人才并购。

为什么国内很多AI项目都试图把自己翻成一个海外公司，拿美国主流VC的钱？除了海外用户的付费习惯、海外的竞争环境更友好、海外的钱更多，还有一个很少提及的原因——海外并购更容易，只要你证明了自己的价值，大厂真的愿意高价买。

国内AI项目的融资，已经形成了一个标准范式，国内先融个两三轮，做到一定规模，等产品爆火出圈的时候，能得到美国或新加披主流VC的认可了，趁势融海外的钱，核心团队也肉身出海，翻成一家纯海外公司——海外架构、海外客户、海外的股东。HeyGen、Manus、Genspark都是这样的节奏，听说Lovart也在路上，很多项目都在尝试这种路径。

其实这都瞄准了一件事——海外退出，能IPO自然最好，被收购也是个好选择。

美国顶级AI人才的待遇，像NBA球星一样。中国顶尖AI人才的待遇，像CBA球星一样。最牛的CBA球星想去NBA发展，这很正常。

人才收购上，中国比美国少很多，但中国的案例似乎更有故事性。美国的人才并购，如象棋对弈，目标性强，落子昂贵。中国的则似围棋，闲棋数步，价格不高，却竟成胜负手。

腾讯的关键收购是张小龙，2005年，张小龙的Foxmail卖给了腾讯，他在广州负责QQ邮箱，之后他一手打造出微信。阿里的关键收购是蒋凡，2013年，友盟作价8000万美金被阿里收购，蒋凡开始主导手机淘宝的无线化转型。

字节还是个创业公司的时候，收购人才就开始了，比如张楠之前创业做图吧，陈林创业做天气应用，沈振宇创业做图虫，都是并购进入字节的。字节很关键的一笔收购是Musical.ly，Musical.ly和抖音合并为TikTok，打开了海外的局面，两位创始人阳陆育和朱骏先后负责过多个业务，现在朱骏在执掌AI产品部Flow，探索豆包等一系列AI产品。

为什么收购来的创始人成了新业务的开拓者？这背后的原因很值得深思，创业者0到1的能力更强？用户洞察的直觉更准？更能承担风险？我也说不清楚。

但有个朴素的原因——创业比打工难很多啊。很多创业没有大成，但能有中成、小成的里程碑也实属不易了，也是实力了。创业的人往往是天生的野生动物，很难day one就去大厂做业务的，只能把野生动物买进去了。

目前只是AI发展的第一幕——大模型，我们能看到的并购案例，也大都和顶尖算法人才相关。AI还会有第二幕、第三幕，每一幕登场的主角是不一样的，顶尖AI产品经理、AI infra人才也会登场，也会有针对这些人的收购。

做个预判，接下来，让我们期待第一个美国大厂并购华人AI创业团队的案例，准确讲是从国内翻到国外的案例。

强者总能自己创造流动性，祝大家发财。