【编者按】在生成式 AI 快速重塑搜索引擎格局的当下，本文作者提出了一个颇具挑衅意味的判断：“SEO 已死，GEO 万岁”。伴随 ChatGPT 月活突破 5 亿、Google 正式推出 AI Mode，本文作者认为传统 SEO 正向 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）转变，为此，他不仅系统对比了传统搜索与AI搜索之间在用户行为、排名机制、内容策略等方面的差异，还给出了一套 GEO 落地指南。

今年 5 月，ChatGPT 的月活用户达到了惊人的 5 亿。

同月，Google 也正式发布了 AI Mode（AI 模式）——一个集成在 Google 搜索里的“ChatGPT 式”智能对话搜索模式。这是一个决定性的时刻：连 Google 都已经承认，大语言模型（LLMs）将成为未来搜索的主要界面。

与此同时，许多品牌的 SEO 数据也正在经历“鳄鱼效应”：展示量不断上涨，点击量却持续下滑。这一切的“功臣”正是 AI——当然，你也可以说是“罪魁祸首”，就看你站哪边了。

我在许多创业公司中都看到了这种一种趋势：越来越多用户在“你是怎么知道我们产品的？”（HDYHAU）调查中，选择了 ChatGPT 或其他 LLM 工具；甚至还有一些客户称，每周有高达 30% 的流量来自 ChatGPT。

而这种变革的速度更是令人震惊。比如，Vercel 在 2025 年 4 月就有 10% 的注册用户来自 ChatGPT，而在 3 月这个数字是 4.8%，在 2024 年 10 月时仅为 1%。

不只是 LLM，传统搜索本身也在变化。我合作过的大多数初创公司，仍有 30-50% 的注册用户来自 Google。但现在，Google 的搜索结果页面正在迅速向 AI Overview 和 AI Mode 转型。

换句话说，搜索的未来已经毫无疑问地转向 LLM——而这，将会影响全球每一个在线业务。

澄清两个关于 GEO 的常见误解

首先，我们需要澄清两个关于 GEO 的常见误解。

误解一：GEO 还不重要，规模太小

事实是这样的：

● Google 的 AI Overview 现已出现在 50% 以上的搜索中，而 10 个月前还只有 25%。

● ChatGPT 目前已占 Google 总搜索流量的 3%，预计年底可达 10%，5 年内甚至可能与 Google 持平。

● Google 的AI Mode 虽还在测试阶段，但从 AI Overview 的推广速度来看，很可能会快速普及。

对于所有依赖线上渠道获得客户的公司来说，GEO 已经是当下必须重视的问题。

误解二：GEO 跟 SEO 没啥区别

从方向上来说，GEO和SEO确实比较相似：你还是需要高权威、有价值的内容，才能在传统搜索和 LLM 搜索中都获得曝光。

但在执行层面，GEO 和 SEO 是两套打法。

（1）差异一：查询方式不同

● 传统搜索的关键词通常只有 3-5 个字；

● LLM 搜索则更像自然语言对话，一个查询往往超过 20 个词，而且还会持续追问。

传统 SEO 的打法是抢占“高流量、低意图”的关键词，比如“AI 会议记录软件”；而 GEO 的目标则是赢得长尾查询中的引用，比如“列出目前最好的 10 个 AI 会议记录工具，并对比它们的价格、优缺点”。要做到这一点，你必须创建内容丰富、数据详实、具备竞争优势分析和明确使用场景的权威内容。

（2）差异二：结果展示方式不同

● 传统搜索给你一堆蓝色链接，由你自己点击选择；

● LLM 则会尝试一次性回答你的问题，从多个来源整合出一个完整的答案，你可能不会点进任何一个网页。

但如果用户真的点进了你的网页，转化率通常会非常高。以 Ahrefs 为例，虽然来自 LLM 的访客只占 0.5%，却贡献了超过 12% 的注册用户，转化率是传统搜索的 12 倍。

所以GEO 的目标是：先争取被引用，再优化网站来接住这部分“高意图”流量。

（3）差异三：排名机制不同

SEO 专家 Kevin Indig 发现：

● 在LLM 搜索中，传统 SEO 指标（如外链数量、关键词密度、页面访问量）对排名影响不大；

● 更关键的是：网站的权威性、内容的全面性和可读性。

综上，GEO 虽然在方向上与 SEO 相似，但战术细节完全不同。

如何判断 GEO 是否值得投入？

如果你还不确定 GEO 是否值得优先投入，可以试着问问自己以下问题：

1. 用户使用 AI 搜索的速度有多快？

● 确定传统搜索中的占比大小：使用 Google Keyword Planner、Ahrefs 或 SEMRush 等工具，评估你的产品关键词搜索量（假设其中一半受 AI Overview 影响）；

● 确定 LLM 搜索的规模：使用 Profound 的 Conversation Explorer，看看关于你产品的问题在 LLM 中出现的频率；

● 直接向用户调研：“你是否使用 ChatGPT、Google AI Mode 或 Perplexity 搜索？”

2. 用户是如何找到你的？

在注册流程中加入“你是如何知道我们产品的？”（HDYHAU）问题，即使无法精准归因，也能借此发现用户是否通过 ChatGPT 等渠道“听说”你。

如果你满足以下任意一条，就该考虑把 GEO 列为优先级：

● 有超过 10% 的潜在客户使用 AI 搜索；

● 已经有 5% 以上的用户是通过 AI 搜索找到你的。

GEO 实战操作指南

好了，如果你已经决定重视 GEO，那就可以参考下面这套具体执行步骤了。

1. 打好基础：技术审计

进行全面的 GEO 和 SEO 技术审核：

● 了解GEO、SEO的规则；

● 优化网站速度、元标签、页面标题；

● 添加结构化数据，清理死链，解决内容重复问题。

2、明确品牌定位

混合信息会让 AI 和用户都感到混乱，因此：

● 清晰传达你的定位，包括核心信息和品牌基调；

● 让每一个渠道都能体现这一点： 网站、社交、博客以及其他渠道；

● 在所有渠道都要保持一致表达。

3、回答用户最关心的问题

越早回答问题，越容易获得AI的引用：

● 向销售、客服、社群收集常见问题；

● 回答得比任何人都更深入、更实用；

● 提前预测新问题，抢先发布答案。

4、更新老内容

将旧网页转化为新的增长动力：

● 审核老内容： 更新数据、修复链接、增加细节；

● 调整语言，使其更精确、描述性更强，利于 AI 理解；

● 改进结构、清晰度、SEO 标签和内链等。

5、创作新的权威内容

成为互联网上的“最佳答案”：

● 发布详细的对比页、实操指南、热门问题解答；

● 使用真实数据、专家见解、案例研究；

● 内容生产可以“裁剪+复用”现有视频播客等素材。

6、拓展站外影响力

AI 不只会看你的网站，还会看你的整个“网络足迹”：

● 研究 LLM 最常引用哪些网站来获取与你业务相关的信息。

● Profound 分析了 ChatGPT 和 Google AI 最常引用的网站前五名是：Wikipedia、YouTube、Reddit、Quora 和 LinkedIn；

● 想办法出现在这些平台上，例如参与论坛、投放有影响力的内容、发表专栏文章等。

7、监测、衡量和优化

搜索是一场“复利游戏”：

● 跟踪 LLM 可见度、品牌提及、用户情绪、点击量和 HDYHAU 数据；

● 不断填补内容空缺，做技术优化；

● 重新审视转换优化和重定向策略，吃下中部转化（MOFU）这块蛋糕。

最后，想知道 GEO 落地的大致时间节奏？从我的经验来看：从审计基础、明确定位、内容优化，到拓展影响力、持续迭代，完全可以在一个季度内初步跑通。

记住，这不是 LLM 会不会影响你的问题，而是它“什么时候”会影响到你。

原文链接：https://substack.gauravvohra.com/p/search-is-dead-long-live-llms-winning-in-the-era-of-llms-ai-overviews-and-geo