在过去几十年里，国际大学生程序设计竞赛（ICPC）一直被视为计算机程序设计领域的“奥林匹克”。然而今年，赛场上的风头却被两位“非人类”选手抢走——OpenAI 的 GPT-5 和 Google DeepMind 的 Gemini 2.5 DeepThink。

GPT-5 和 Gemini 2.5 Deep Think 作为参赛模型，受 ICPC 官方规则与组织监督，参与了与人类选手相同的解题环节。虽然它们并非与学生团队直接同场竞技，却交出了惊艳答卷：

● GPT-5 拿下满分，12 道题全解，相当于“金牌”水准。

● Gemini 2.5 Deep Think 在 677 分钟内解出 12 题中的 10 题，也达到金牌级别。根据谷歌的说法，这样的成绩放在人类排名里将是全球第二。

要知道，本届 ICPC 的人类金牌队伍来自圣彼得堡国立大学、东京大学、北京交通大学和清华大学。可即便是这些顶尖学府的强队，也没有任何一支做到全对（最好成绩是 11/12）。换句话说，这是 AI 第一次在这类算法竞赛中实现了“超车”。

ICPC：程序员的“奥林匹克”

ICPC 是全球最顶尖的大学生编程赛事，自 1970 年代起，这项赛事就汇聚了全球高校最顶尖的算法天才。今年，ICPC 总决赛共有来自 103 个国家、139 所高校的战队参赛，大赛规则看似简单：

● 每支队伍由三名大学生组成；

● 5 小时内解答 12 道算法题；

● 排名取决于解题数和用时。

但背后的难度远超一般编程比赛。据悉，ICPC 的题目常涉及图论、数论、动态规划、组合优化、网络流等前沿算法。既考察编码速度，也考察数学功底与团队合作。历年来，能在 ICPC 拿到金牌的队伍，几乎都成为了全球科技公司的核心技术人才。

也正因为 ICPC 的权威与挑战性，本届 AI 的入局显得尤为标志性：这是把AI直接推上了最严苛的算法竞技场。

GPT-5 给出完美答卷，Gemini 2.5 解出人类没有答出的问题 C

根据 OpenAI 官方披露，GPT-5 参赛时并没有针对 ICPC 做特别训练，也没有任何“外挂”工具。它像其他人类队伍一样：直接拿到同样的 PDF 赛题、通过官方判题系统提交答案、在 5 小时内完成所有解答。

结果令人瞠目：有 11 道题都是一遍过，唯一的难题在第 9 次提交时才解出，最终达成 12/12 满分——要知道，今年人类最强队伍的成绩是 11/12，而 GPT-5 直接拿下满分，这在 ICPC 的历史上极为罕见。

基于此，OpenAI 也在 X 平台分享了 GPT-5 的成绩：

“我们在 ICPC 的 AI 赛道正式参赛，同样是 5 小时解 12 道题，答案由 ICPC 评测系统实时判定。结果显示，12 道题中有 11 道题一次提交就通过，最难的一题则是在第 9 次提交时才解出。最终，GPT-5 完成了全部 12 道题，而最好的人类队伍只解出 11 道。”

与此同时，Google 也公布了 Gemini 2.5 Deep Think 的比赛细节：45 分钟内解出 8 题；3 小时内解出 10 题；更令人震惊的是，Gemini 在比赛前半小时内，就成功解决了问题 C——一道没有任何大学队伍解出的难题。

据悉，这道题目要求：在由多个水库和管道组成的复杂网络中，找到一种管道开关配置，使所有水库在最短时间内被注满。每条管道可以开、关或部分开启，组合几乎无限，导致搜索最优解极其困难。

面对这道题，Gemini 2.5 Deep Think 的解题思路堪称“巧妙”：

1、先为每个水库设定一个“优先级值”，表示它相对于其他水库应被分配的程度；

2、在给定优先级值后，通过动态规划找到最优管道配置；

3、进一步应用极小化极大定理，将问题转化为寻找“最受约束”的优先级组合；

4、最后在凸优化空间中，利用嵌套三分搜索快速收敛到最优解。

这一思路并非赛题官方题解的“标准做法”，而是模型自己推演出的路径。换句话说，Gemini 在赛场上展示了超越记忆的原创性算法思维。为此Google 也在博客中强调，这不仅是一次正确解答，更是一次“创造性突破”。

为什么这次意义非凡？

其实，大模型在各种考试、基准测试中的高分表现早已不是新闻：

● ChatGPT、Gemini 等 LLM 在 SAT、律师资格考试、托福等人类考试中屡屡高分；

● 今年7月，Gemini在国际数学奥林匹克（IMO） 拿到金牌；

● 在各种 NLP、逻辑推理 benchmark 上，LLM 也早已“刷榜”。

但这些成绩往往被质疑为“靠记忆训练数据”或“靠海量算力暴力搜索”。而 ICPC 这种现场算法竞赛不同：首先题目新颖，几乎不可能出现在训练语料中；其次需要综合运用数学建模、推理和代码实现；最为重要的是，必须在有限时间内找到解法，而不是离线慢慢思考。

此次GPT-5 与 Gemini 2.5 Deep Think在ICPC中的表现，证明了它们已经具备临场推理、抽象建模、创造性解题的能力，这比在标准化考试中得高分更能说明问题。为此在社交媒体上，许多 AI 工程师感叹：“过去我们担心 AI 只是会背题库；现在它在现场比赛里击败人类冠军。这感觉像是见证了‘人机智力平权’的时刻。”

这不是终点，而是一个开始。接下来，AI 是否会把这种能力扩展到更复杂的现实问题中还有待考验，但可以确定的是：如今，AI 不再只是“会写代码的助手”，而是真正具备了与人类智力正面对抗的实力。