从古希腊城邦对公共秩序与市民福祉的追求，到如今超大城市利用人工智能重塑治理与服务模式，人类对理想城市的探索从未止步。

随着“人工智能+”行动的有序推进，技术的演进、模式的创新，发展速度一日千里。从生成式AI到Agentic AI，再到具身智能的快速进化，新技术、新能力、新应用不断涌现。

在华为全联接大会2025，AI城市峰会上，华为公司高级副总裁、中国地区部总裁曹既斌表示，城市是我们工作、学习和生活，以及工业生产、科研探索的主要场所，也是人工智能技术落地的“试验场”与“放大器”。

而在AI不断融入城市的进程中，政务服务更加精准高效，城市治理走向全局协同，产业竞争力得以重构，城市也逐渐进入“AI CITY”新跑道，一场以智能化为内核的城市范式革命正在发生。

01 AI CITY 政务治理与产业升级的双轮驱动

曹既斌指出，从传统智慧城市迈向 AI CITY，并非简单的技术升级，而是城市治理体系和治理能力的一次跃迁，面临着从政务端、产业端再到科研端的重重挑战。

确如此言，AI CITY的建设需要全局化的视角，是一项系统工程，不是某个单一领域的修补与升级，更是以政务与产业为双轮，驱动城市迈向系统性智能的深刻变革。

首先，在政务服务与城市治理维度，AI正在重构政府运作与公共服务模式。如“一网通办”，已从简单的线上办理进阶为基于大模型的主动服务，系统能够基于用户行为和历史数据预测需求，提供个性化引导，甚至自动生成申报材料，将行政效率推向新高度。城市治理同样焕然一新，如城管大模型的广泛应用，实现对城市事件从占道经营到设施损坏的智能识别、分派与处理，显著提升治理精度与响应速度。

其次，在产业升级维度，随着智算供给的普惠化，行业大模型与应用场景逐渐契合。AI赋能开始从单点应用走向规模化部署。如智能制造就是其中典型的代表，AI视觉检测大幅提升产品质量管控水平，生产调度模型优化资源配置，降低能耗与成本。

与此同时，AI也推动着科研创新的转变。比如将AI应用于新材料发现与药物研发，将传统“试错式”研究转变为“预测式”探索，极大加速创新进程；再有具身智能的发展，赋能机器人完成复杂任务，为制造业、物流业甚至家庭服务带来更多可能。

这一切智能化升级的背后，是AI技术能力与城市需求的深度融合，政务与产业并不是孤立发展，而是相互促进，高效政务为产业提供优良环境，先进产业为政务注入创新动能，共同推动AI CITY走向成熟。

02 城市案例的百花齐放 AI CITY架构的实践验证

当然，理论需要实践检验，而全国多地涌现的AI CITY先锋案例，无疑验证了这一技术路径的可行性与架构设计的科学性。在政务服务与城市治理方面，各城市结合自身特色，开展了丰富探索。

武汉市围绕超大城市现代化治理，在推动城市治理体系和治理能力现代化上，大力推进城市运行“一网统管”建设，提升城市风险防控和精细化管理水平，将交通拥堵指数降低15%，燃气安全事故率下降60%，12345政务服务热线单工单处理时长从10分钟缩短至0.5分钟，市民政务服务满意度提升至98%。

宜兴市积极推动政务场景落地，助推城市治理效能提升和智能化转型。依托“天机镜”大模型，宜兴已搭建起了燃气爆炸、供水爆管、城市内涝、桥梁倒塌、道路塌陷等7个业务场景管理系统，市民可以通过“看宜兴”App及时获取相关安全提示，并通过数字人交互、智能问策等功能，实现“秒级响应”，优化群众办事体验。

广州白云区构建起“1+4+N”智慧城管体系，面对城市管理中的难点、赌点，实现部件可视化、考勤线上化、作业工单化、群众参与多元化的城市治理流程闭环，推动多项城市管理场景“革命性重塑”。

华为联合国家信息中心正式发布了“AI CITY 2025政务与产业先锋案例”

在产业升级方面，一些先锋城市的表现也非常引人关注。

广州市花都区新型工业化数字服务平台，构建起“通用大模型+工业AI大模型”相结合的工业智能服务体系，实现花都区重点行业、区域整体数字化水平提升，助力企业研发周期从数月缩至数天，产品设计效率提升50%，目前已服务100多家本地企业开展数字化改造，8家企业实现AI深度应用。

上海交通大学，通过建设基础云底座平台、异构算力协同调度平台等，通过高性能网络连接与算力调度优化，提升算力资源的利用效益，并为开发下一代人工智能底层技术研究提供坚实支撑。其中，一站式AI开发能力，有效降低AI开发门槛，实现端到端开发效率提升50%。同时支持20+课题组基于平台进行科研创新，在模型构建的全流程上探索下一代人工智能的基础架构与全新范式。

无锡人工智能创新中心，在华为提供的技术产品和能力支撑下，形成了无锡特有的联创模式，针对工业制造的典型场景，提供联创项目支持，建立了一整套联创项目评选、评估和奖补机制。通过多方的优势资源整合和完善的机制，助力打造AI赋能新型工业化城市的“无锡模式”。

这些案例虽在不同的行业和领域，但却表现出同样的信息，那就是：AI CITY已经是可落地、可推广的新型城市形态。

AI CITY体系架构

支撑这些实践落地的是系统性的架构能力，正是以华为与国家信息中心提出的“1234MNX”参考架构，破解了AI CITY建设的共性难题：

“1”个智能云底座，通过算力普惠模式，解决算力的供给不均；“2”大保障体系，即AI安全、AI 运维，应对模型安全与系统稳定难题；“3”套 AI 工程平台，即数据、模型、原生应用平台，打通从数据到应用的开发链路；“4”类运营，包括算力、模型、数据、产业生态，实现资源高效流转；“M”类数据与“N”类模型资产，破解要素碎片化；“X”个创新应用，覆盖政务、产业、民生全场景。

这一架构为城市提供了从技术集成、资源管理到应用创新的全栈能力，使AI CITY建设既有章可循，又能灵活适配地方特色。

03 为全球智慧城市发展提供中国智慧

事实上，随着AI与大模型等技术的成熟，城市智能化发展正处于最好的时代。

“1234MNX”参考架构的提出，则进一步解决了系统性问题，使AI CITY的建设模式可复制、可推广，同时对全球城市具有启示意义。

我们知道，城市化进程中的挑战具有共性：人口膨胀、资源紧张、治理复杂化，而AI CITY则是通过技术赋能，为这些问题提供了有效的解决方案。其核心是通过AI释放数据价值、优化决策过程、提升服务品质，最终实现城市的可持续发展。

另一方面，AI CITY的建设也是一场以人为中心、以技术为引擎的深刻变革。为推动 AI CITY 高质量发展，曹继斌也给出三点倡议：

第一，共建“行业灯塔”，与科研院所、政企客户探索技术与解决方案创新，打造更多城市政务与产业智能升级先锋案例；

第二，邀请更多伙伴加入AI CITY 产业联合创新计划，共同投入到 AI CITY 的建设和运营中，丰富模型应用场景，推动城市全域智能化转型；

第三，加强 AI人才培养，培养产业所需的AI+创新实践型人才，推出更多项昇腾底座AI应用型人才培养实践，为产业长期发展筑牢人才根基。