在5G深度普及、6G加速研发的背景下，通信与AI的融合持续深化。作为AI核心技术的大语言模型正加速从云端向终端侧渗透——端侧大模型的核心突破，在于跳出“云端依赖”的范式，将通信专业能力内嵌于终端，既重塑用户与移动终端的交互模式，更成为破解通信网络运维痛点、推动数字化智能化运营的关键驱动力。

中信科移动创新推出端侧大模型“领航”：依托知识蒸馏、量化压缩等轻量化技术，在维持核心性能的同时降低模型参数量与计算复杂度；更构建“在线-弱网-离线”三级自适应机制，该机制支持模型无需全程联网，从根本上解决了云端方案在弱网、无网场景下的“瘫痪”问题，实现全场景稳定运行。

基于上述技术优势，“领航”端侧大模型正通过端侧智能重塑传统的运维与服务模式。在移动终端交互中，不仅接入了中信科移动自主研发的网络诊断与运维工具的API，更深度融合自然语言理解与通信协议解析能力，可准确识别用户指令，动态调度专业工具，完成“指令-识别-执行”的端到端闭环操作。相比传统人工或云端模式，响应速度从分钟级压缩至秒级，运维效率显著提升。在基站设备运维场景中，“领航”端侧大模型凭借其“无需云端介入、本地实时决策”的架构优势，展现出区别于云端方案的独特价值。

基站智能巡检：依托“实时信号采集-本地智能分析”一体化能力，直接在设备端完成信号质量评估、盲区识别与干扰定位，大幅缩短单站检查时间，精准解决了传统巡检中 “流程繁、依赖高、响应慢”的痛点。

网络覆盖优化：依托终端众包感知能力，以匿名脱敏方式采集海量无线数据，构建高精度网络感知地图，分析后可输出精准建议，更能联动自组织网络实现自动优化，单区域优化周期从数天缩至小时级。

知识离网问答：“领航”端侧大模型可以通过本地内置的通信专业知识库，无网状态下可支持自然语言问答，大幅提升无网场景运维决策效率。此外，端侧大模型凭借本地数据处理机制，结合端到端加密，构建了更加可靠的数据隐私保护体系。同时，终端侧零网络延迟的实时交互能力，确保用户在各类环境下皆能享受流畅、高效的智能服务。

未来，中信科移动将持续深耕端侧智能技术研发，拓展更多垂直应用场景，深化产业链协同，为行业智能化转型提供更坚实的技术支撑，助力通信产业在数字化浪潮中迈向更高发展阶段。