OpenAI现在已经完全是互联网大厂的路数了。

顶级分发渠道（ChatGPT）+ 铺开多条产品线——人形机器人、Agent、个人AI设备、社交、浏览器、购物、音乐、定制化模型……啥都有。

而且，别家的产品需要AI+，GPT+AI自己就是产品。

不得不说，奥特曼这位来自美国顶级初创孵化器Y Combinator的CEO，真是擅长玩这种玩法：

先抓10亿用户，把所有可能的产品都铺开，看看哪些能坚持下来。

产品线上的Scaling law

事情是这样的。

风投人Deedy在推特上整理了一份OpenAI现在的产品线，他表示这让他想起了当年的Facebook和Google：

当你拥有了分发渠道（约10亿用户）时，就把所有东西都开发出来，看看哪些能坚持下去。

在表格中，他列举了OpenAI正在开发的一系列产品：

协作工具：让多个ChatGPT用户可以共同协作，并进行实时聊天。

新型AI：将传统大型语言模型与推理型AI相结合。

ChatGPT-agent：允许用户创建和编辑电子表格、演示文稿，并生成复杂报告。

AI浏览器：集成网页浏览器的ChatGPT（Atlas）

A-SWE：AI编程助手，可模拟高级软件工程师，完成原本需要人类程序员数小时或数天才能完成的任务。

机器人软硬件：可能是人形机器人。

AI驱动的个人设备：通过收购Jony Ive（设计了iPhone的苹果前首席设计师）和Sam Altman的初创公司。

ChatGPT-社交媒体：用户可以分享他们如何使用ChatGPT解决问题或生成图像，比如已经在Sora2上验证过的Cameo。

购物推荐功能：在 ChatGPT 中提供个性化商品推荐，并允许用户直接通过ChatGPT购买。

定制化模型：结合客户独有数据和业务背景，为内部AI工具提供定制化支持。

音乐生成AI：帮助用户从零开始生成音乐。

当然，还有一切的起点——聊天机器人ChatGPT。

挂一漏万，还有GPT版领英。

（如果你知道其他的产品，欢迎在评论区补充）

那么，铺开这么多产品，奥特曼到底要干嘛？

这其实是典型的先抓住入口，再扩张生态。

首先，打造一个足够强的杀手应用，形成分发渠道的垄断。

以ChatGPT为例，据 OpenAI最新报告，其周活用户已达7亿。

有了庞大的用户基础之后，就可以在自家地盘上尝试各种产品：AI编程助手、浏览器、社交、购物、音乐……

目的很简单：就是试错+快速迭代，看看哪些能活下来，哪些不行就淘汰。

这种方式能把创新风险降到最低，因为失败的产品不会影响核心流量池的生存。

一句话总结就是先用超级核心产品抓住用户，再在自家流量池里疯狂试产品，找到能存活、能赚钱的那几个。

由此，这份产品线就是：先赚钱，再把你圈进生态，最后把AI带入现实生活。

变现：如AI编程助手、做PPT/表格的 Agent，这是最直接的收入来源，把AI直接转化为商业价值。

生态： 如浏览器、社交、购物、音乐，目标是让用户不再“用完即走”，而是在OpenAI的生态中沉浸，实现流量闭环。

未来：如机器人、AI个人设备，这是愿景，把 AI 从虚拟世界带入现实世界，扩展影响力到日常生活的各个层面。

此外，结合OpenAI的背景，也有网友指出，这其实是利用分发渠道的优势来对冲创新风险——

通过不断“自我造血”，为GPT主线的开发成本提供补偿。

而这可能也间接塑造了未来几年AI领域的竞争模式——不再是单点突破，而是生态对抗。

当然，这多少有点“大力出奇迹”的感觉：有枣没枣，先打一杆试试。

而这一招，全世界都不陌生，玩法差不多都这样。

奥特曼打出这张牌，跟他早年在Y Combinator的经历不无关系。

Y Combinator专注于帮助早期创业团队通过紧凑、密集的三个月训练与种子轮融资来实现快速成长。

这种先铺开多点开花，然后观察那些能存活的逻辑，早已被奥特曼玩得炉火纯青，现在更是被他直接搬到了OpenAI的产品策略里。

2019年，奥特曼离开YC日常运营，成为OpenAI首席执行官，专注于AGI研发及商业化策略。

那么，商业化有了，AGI呢？

离巨头更近，离AGI（ASI）更远？

毋庸置疑，OpenAI早已不是单纯的学术机构，而奥特曼这一手，让这个大模型公司越发变得像一家——

AI驱动的互联网公司。

十年前，OpenAI的使命是确保通用人工智能（AGI）造福全人类。

（注：OpenAI于2019年采用了“限利”结构，即设立一个由非营利机构控制的营利性子公司OpenAI LP，以便能够吸引投资和人才，同时坚持其使命）

十年后，OpenAI要求在追求利润的同时兼顾社会与环境影响。

尽管OpenAI的非营利母公司仍然是公司的最终控制主体，确保其使命“确保 AGI 造福全人类”不变，但GPT研究的黄金时代，好像也跟着Ilya时代的落幕而远去了。

PPO、Scaling Law、CLIP、GPT-3、RLHF、GPT-4……依旧经典，但对于AI这种2年前论文都能被称为上古时代的领域来说，也多少有点老了。

换句话说，你现在还能立刻说出，OpenAI最近一篇有影响力的论文是哪篇吗？

——Why Language Models Hallucinate？

从年初的吉卜力风格生图，到GPT找工作、GPT购物、GPT编程、甚至后续可能开放的GPT成人版、OpenAI似乎越来越不谈理想，只谈赚钱。

更别提，GPT-5刚出来时也是mua声一片。

说到底，是AGI（ASI）远了，新的Web2.0的近了。

无他，虽然很难说奥特曼这一手操作有啥毛病，但看到全球最顶级AI公司所展现的“想象力”，不过是把AI融进现有架构，而非重新开天辟地，多少有点……

不过如此吧。

参考链接：

[1]https://x.com/dotey/status/1982253499669766617

[2]https://x.com/deedydas/status/1982145106489827330