在人工智能浪潮席卷全球的当下，每一个新晋独角兽似乎都在讲述着同一个神话：技术革命、算法突破、规模化增长、市场验证。然而，很少有企业愿意坦白，在真正意义上的自动化到来之前，支撑业务运转的往往不是所谓高大上的代码，而是隐藏在幕后默默补位的人类双手。

估值 10 亿美元的 AI 创企，开始于一场“骗局”

今年夏天，人工智能笔记创业公司Fireflies宣布估值达到10 亿美元，并高调声称其“服务覆盖了全球 75% 的财富 500 强企业，用于转录公司会议”。这个消息迅速登上科技媒体头条，也让这家原本并不广为人知的公司一夜之间成为关注焦点。

据了解，Fireflies 自 2023 年以来一直保持盈利状态，并且自 2021 年之后再未进行任何一级市场融资，但公司的年度增长率依然维持在三位数水平。

Fireflies 联合创始人兼 CEO Krish Ramineni 强调，在持续盈利的前提下实现新的估值高度，显示出 Fireflies 选择了一条不同于硅谷传统“高融资、高消耗”模式的发展路线。

“我们构建人工智能公司的方式，与市场上那种‘融资越多越快、烧钱越猛越好’的模式截然不同。”他表示。这也被外界视为 Fireflies 能在竞争激烈的 AI 赛道中保持稳健增长的关键原因之一。

Fireflies 于今年 6 月新增了一项名为“与萤火虫对话”（Talk to Fireflies）的功能。作为一款交互式人工智能会议助手，这款产品可在 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams 等主流平台上使用，支持超过 60 种语言的语音或聊天互动。用户在会议过程中即可向 AI 提问并获取来自互联网的实时信息，而无需切换窗口或中断讨论。

目前，Fireflies 已为全球超过 2000 万用户及 50 多万个组织提供服务，其核心能力仍是帮助员工自动提炼会议中的关键信息，提高沟通效率和决策质量。

“会议是企业做出关键决策的场景，但会上往往缺乏及时、充分的信息支撑。”Perplexity 首席商务官 Dmitry Shevelenko 在新闻稿中表示，“通过将 Perplexity 的搜索能力与 Fireflies 深度结合，我们让用户无需在不同应用之间来回切换，也不必将问题留到会后再查证。这将帮助团队建立‘以提问为先’的工作方式，让决策过程更加高效。”

据悉，“与萤火虫对话”由 Fireflies 与 Perplexity 联合打造，被视为推动 AI 办公从“记录信息”向“实时智能辅助”迈进的重要一步。

那么，这个靠人工智能笔记产品起家的初创企业到底什么来头？

据 Tech Funding News 报道，Fireflies 联合创始人 Krish Ramineni 和 Sam Udotong 在宾夕法尼亚大学求学期间相识，之后又在麻省理工学院继续深造。Udotong 是一位尼日利亚裔美国人，拥有航空航天工程和计算机科学背景。Ramineni 来自印度，在联合创立 Fireflies 之前曾在微软工作。

左：Fireflies CEO Krish Ramineni / 右：Fireflies CTOSam Udotong

但鲜有人知道，这家如今在 AI 领域被视为黑马的初创企业 Fireflies 的 CTOSam Udotong 在今年公开回顾创业历程时坦言，该公司在 2017 年起步时所提供的 AI 转录服务最初是由两位创始人手工敲击键盘完成的。

Fireflies 创始团队的故事，是硅谷创业叙事中最“不硅谷”的一段。

Fireflies CEO Krish Ramineni 是一位典型的“反内卷”达人。

前几天，Krish Ramineni 在 LinkedIn 发帖称，他每天 10 点起床、凌晨 3 点睡觉，却把 Fireflies 做成了估值 10 亿美元的公司，用实际行动证明成功不靠 “996”。

他反对“加班即忠诚”的错觉，认为强迫加班只是企业缺乏信任的表现。疫情后公司普遍过度反应，而他坚持让100 多名员工全远程、跨十多个时区自由工作。没有办公室、没有强制例会，却依然人人达成目标。他强调，真正的效率来自信任，而不是盯着工时。

我每天早上 10 点起床，凌晨 3 点睡觉。

成功并不需要每天 6 点起床。Fireflies 之所以能做到估值 10 亿美元，我们的 CEO 从来没有在早上 10 点之前起床过。

科技行业的人喜欢神化“996”。如果你不是每天早上 9 点干到晚上 9 点、一周工作六天，你就会被贴上“懒惰”的标签。

在解释这种文化为何危险之前，先要回到疫情期间发生的事：所有人都开始远程办公，很多人松懈了，企业也一度无法判断员工的实际产出。于是疫情后，不少公司开始过度反应，用“加班”来弥补这种不确定感。

但要求员工延长到不人道的工作时长，并不会提升生产力。那只是缺乏信任的表现。

站在金字塔顶的人之所以拼命加班，是因为他们拿最高奖金。但如果没有相匹配的激励，却要求所有人都照做，只会导致人才倦怠。最好的工作成果，来自被信任，而不是被盯着。

在 Fireflies，我们 100 多名员工分布在超 10 个时区，全员远程办公。有人早上 7 点上班，也有人中午才开始。

我们不会为了表现“忙碌”而强制每周进行一对一沟通。

我们不会强制员工回办公室——因为我们根本就没有办公室。

我们的销售团队分散在全世界，但依然完成甚至超额完成所有目标。

我们之所以达成这些成绩，是因为我们雇佣值得信任的人，而不是靠严密监管工时。

极端的加班文化，其实是企业恐惧感的投射。

如果你也不是晨型人，欢迎一起同行。

联合创始人兼 CTOSam Udotong也喜欢在 LinkedIn 上畅所欲言，他在一篇帖子里毫不避讳地揭开了企业成立早期的秘密：2017 年，他们向客户收取每月 100 美元的费用，宣称提供一个能够“自动加入会议、自动记录笔记”的 AI 助理。

但事实上——AI 根本不存在。

“我们告诉客户，我们有一个‘可以参加会议的 AI’。” Udotong 写道，“但实际上，只有我和我的联合创始人拨入会议，静静地坐在那里，用手写做笔记。”

二人给自己起了统一的名字——“Fred”。这位看似拥有通话识别算法与自然语言摘要能力的“AI”，实际上是在全球企业会议里静默旁听的两个真人之一。

十分钟后，会议记录被发送给客户。准确、完整、结构化。客户满意度很高，回头率极强。

而这两名创业者，在背后默默参加了超过 100 次会议，靠着人力“补全算法”，才终于支付得起房租，维持他们第七次创业的希望。

Udotong 表示，通过这种方法，他们赚到了足够的钱来支付他们在“旧金山一间狭小客厅”的 750 美元房租，也正是在那时，他们决定“停止一切，实现自动化”。

在许多人感叹这是“硅谷又一个骗局”时，也有人认为这不过是早期创业最真实的写照：假装成功，直到成功为止。

网友狂喷：这样会破坏信任

在这段“创业血泪史”被公开之后，网上的反应却并不如 Fireflies 联合创始人所预期的那般励志。Udotong 的帖子在 LinkedIn 上迅速传播开来，不少网友对他们早期“人工假扮 AI 参会”的做法提出了严厉批评，认为这种模式存在严重的伦理风险。

在 LinkedIn 上，有用户评论称：

“要知道，提供他们承诺给客户的可是 AI 服务而不是人工转写。虽然我们很想为这两位年轻的创业者加油鼓劲，他们竭尽全力地将‘假装成功直到真正成功’的原则发挥到极致，但浏览一下评论就会发现，这种做法可能存在潜在的陷阱。”

“未经邀请就参加他人的会议侵犯了隐私。他们想要的是机器人参会，而不是一个不速之客，”自动化专家乌马尔·阿夫塔布说道。“这样做会破坏信任，并可能引发法律后果。”

“祝你官司缠身好运，”另一位网友补充道。

“这看起来可能像是一个创业者奋力拼搏的励志故事，”软件工程师毛里西奥·伊达拉加说道，“但实际上，这是我一段时间以来见过的最鲁莽、最不顾及他人感受的帖子之一。”

还有用户表示：“随着 Udotong 的帖子在网络上广泛传播，我估计用不了多久，Fireflies 的早期客户就会看到他们被公开欺骗的真相，而且我怀疑他们不会感到高兴。

然而，一些 LinkedIn 评论者似乎认为 Fireflies 早期那些可疑的商业行为并没有什么不妥。”

“这真是个超级励志的故事，”另一位联合创始人兼首席执行官说道。

“总会有人不喜欢你。而且大多数人也不会理解，在努力生存的同时，白手起家走到今天这一步需要付出多少努力。最终，你的毅力得到了巨大的回报——你改变了世界。”

“这不叫骗，叫 MVP 验证”？

Fireflies 的故事引发热议的背后，也不禁让人思考，为什么一个靠“人工冒充 AI”起家的公司，最后能混成估值十亿美元的独角兽？Fireflies 这事儿吵归吵，但背后道理挺实在的：

“说白了，市场才不管你用不用真 AI，能解决问题就行。企业开会总得有人做记录，这活儿又烦又费时间。Fireflies 的早期客户心里很清楚：我付钱买的是准时准确的会议记录，至于背后是人还是 AI，根本没人在意。就像你点外卖，只要饭能送到，谁关心是骑手送还是无人机送？”

也有用户认为，这俩创始人其实挺聪明的，他们用“人肉”先跑通了流程，证明这需求真实存在。

“投资人也明白，创业初期用人工顶一下太正常了，这不叫骗，这叫 MVP 验证。人家靠自己的劳动把产品雏形搭起来了，用户也愿意买单，这就够了。”

还有用户表示，这在 AI 时代并不算新鲜事了，不管模式是怎样的，最后能跑通就证明是好的模式。该用户坦言：

“不只是 Fireflies，现在很多 AI 产品都是这个套路：技术还没完全成熟时，先让人在后台顶着，积累数据训练模型，等算法练好了再慢慢替换人工。就像学骑车，开始得有人在后面扶着，等你会了自然就放手了。Fireflies 无非是把这过程商业化罢了，说到底，能跑通的模式就是好模式。”

参考链接：

https://futurism.com/artificial-intelligence/fireflies-founder-startup-ai

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7393690382884044800/

https://peopleofcolorintech.com/articles/ai-meeting-assistant-gains-unicorn-status-with-1b-valuation/