【产能】DRAM芯片大厂,扩大产能!
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来源:集微网
鸿海拟每年投20至30亿美元布局AI,重点用于数据中心等。三星电子扩大DRAM产能应对激增需求。谷歌计划每半年翻倍算力,四年内目标提升千倍,以应对AI基础设施竞争。

1.鸿海董事长刘扬伟:公司每年拟投20至30亿美元布局AI

2.三星电子扩大DRAM产能应对激增需求

3.谷歌计划每半年翻倍算力,四年内目标提升千倍


1.鸿海董事长刘扬伟:公司每年拟投20至30亿美元布局AI

11月21日,鸿海董事长刘扬伟在接受采访时表示,公司未来每年将向AI相关领域投入20亿至30亿美元。他透露,未来三至五年用于AI基础建设与技术开发的资金,将占鸿海每年约50亿美元资本支出的一半以上,显示公司正将资本开支重点加速向AI产业链倾斜。

刘扬伟指出,上述投入将主要用于数据中心基础设施、AI服务器平台、网络设备以及相关技术研发,包括服务器系统设计、散热与能效优化等关键环节。随着全球算力需求快速攀升,鸿海希望通过持续的资本开支和技术迭代,在AI服务器整机制造及配套解决方案方面巩固并提升自身竞争力。

报道显示,鸿海云计算与网络业务(包括AI服务器)营收已连续两个季度超越传统消费电子业务,凸显公司整体营收结构正在发生明显变化。在智能手机、PC等消费电子需求周期性波动的背景下,AI服务器和云相关业务成为带动公司中长期增长的新支柱。

业内人士称,作为全球重要的电子制造服务与服务器代工企业,鸿海在服务器整机设计、供应链管理以及大规模制造方面具备较强协同优势,有能力将高强度资本投入迅速转化为产能与交付能力。伴随大模型训练和推理需求扩张,全球云服务商和企业级客户对高性能AI服务器的需求持续增加,为鸿海相关业务提供了广阔市场空间。

分析人士认为,鸿海连续多年大手笔投资AI基础设施与技术开发,一方面有望进一步提升其在全球AI服务器供应链中的话语权,另一方面也意味着公司业务结构将加速从传统消费电子代工向“AI+云”方向升级。在这一过程中,资本开支执行节奏、主要客户订单落地情况及AI相关业务的盈利表现,将成为资本市场评估鸿海转型成效的关键指标。

2.三星电子扩大DRAM产能应对激增需求

三星电子宣布将部分NAND闪存生产线转换为DRAM生产设施,以应对全球AI基础设施投资扩张带来的DRAM需求激增。
三星电子计划将其位于平泽和华城的NAND闪存生产线部分转换为DRAM生产设施,以应对市场对DRAM的强烈需求。公司还计划将正在建设的平泽工厂4(P4)打造成采用最新工艺(1c)的DRAM专用生产线,以最大化利润。
随着全球大型科技公司竞相投资AI基础设施,作为CPU和GPU快速运行辅助的存储半导体出现短缺。近期市场对DRAM的需求已达到三星电子、SK海力士和美光科技三大存储公司供应能力的三倍。部分公司甚至提出将三星电子高容量服务器DRAM(包括96GB和128GB DDR5)的价格提高70%,但由于供应不足而无法获得足够数量。
DRAM供应短缺预计将持续,主要科技公司已开始就2027年的供应量进行谈判。三星电子的此次调整有望缓解市场紧张局势,同时提升公司盈利能力。
目前,三星电子在平泽工厂1(P1)、工厂3(P3)和华城园区生产DRAM和NAND闪存。P1和华城园区作为混合生产线,生产两种产品。公司将通过减少NAND闪存生产设施,扩大P1和华城园区的DRAM生产设施。此外,即将完工的P4将作为10纳米级第六代(1c)DRAM生产设施,预计明年开始运营。公司还在考虑在原计划用于代工生产的工厂2(P2)生产DRAM。
预计到明年上半年,随着设施投资的完成,平泽P1和华城园区的现有混合生产线将提高DRAM生产比例,P4等新生产线将显著增加产能。国内减少的NAND闪存产量将通过增加西安工厂的生产来弥补。业内人士表示,尽管NAND闪存供应商众多,但DRAM市场主要由三大存储公司主导,增加高利润DRAM的生产将进一步提升公司盈利结构。

3.谷歌计划每半年翻倍算力,四年内目标提升千倍

11月22日,谷歌(GOOGL)在其全员大会上披露了未来AI基础设施的宏伟目标。据多名知情人士透露,谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat明确表示,公司计划“每6个月将算力容量翻倍”,并在未来4到5年内实现“1000倍能力提升”。

在名为《AI基础设施》的演示中,Vahdat强调,AI基础设施竞争是整个AI竞赛中最关键、也最昂贵的部分。他指出,谷歌的任务不是比谁花得更多,而是要构建更可靠、更高性能、更具扩展性的基础设施。

此次演示正值谷歌母公司Alphabet公布好于预期的三季度财报后一周。财报显示,Alphabet年内第二次上调资本开支预期,区间为910亿至930亿美元,并预计2026年将出现“显著增长”。这意味着,谷歌、微软、亚马逊和Meta四大AI巨头今年的资本开支总和将达到3800亿美元。

Vahdat表示,谷歌凭借DeepMind的长期研究能力和自研芯片,能够预判未来AI模型形态。上周推出的第七代Ironwood张量处理单元,能效较2018年的首代TPU提高近30倍。他强调:“我们必须在相同成本、同等能源消耗下,交付1000倍的算力、存储与网络能力。”

公司CEO桑达尔·皮查伊在会上进一步警告,2026年将是“极为紧张的一年”,AI竞争、云需求和算力压力将同步推高公司的投入节奏。皮查伊回应内部关于“AI泡沫”的担忧时表示,市场确实存在讨论,但“在当下时刻,投入不足的风险远高于投入过度”。他指出,谷歌云本季度营收同比增长34%至超150亿美元,但“如果有更多算力,增长本可以更快”。

皮查伊举例称,上月升级的视频生成工具Veo因算力不足无法向更多用户开放,导致扩散速度受限。不过他也强调,在资本开支不断攀升的当下,公司仍需保证健康的自由现金流。