下午，互联网圈子里扔下了一颗「深水雷」。

根据《智能涌现》的爆料，腾讯内部刚刚完成了一轮重磅的架构调整：

打破多年内部提拔的传统，直接从 OpenAI 挖来了核心研究员 Vinces Yao（姚顺雨），出任首席 AI 科学家。

很多人估计还没看到这个新闻。要么，看到后第一反应是：「哦，腾讯又招大牛了」。

不过，在我看来，这件事没那么简单。

如果你把今年 2 月元宝转岗、4 月 TEG 换血，和这最后一块拼图连起来看，会发现：腾讯这只大象，在犹豫了一整年后，终于在 2025 年底按下了「全速冲刺」的按钮。

01

这次调整中，有一个细节：Vinces Yao（姚顺雨），向腾讯总裁刘炽平（Martin）汇报，在大厂待过的人都知道，这个「汇报线」有多反常。

按照惯例，一个技术大牛，通常是向 TEG（技术工程事业群）的老大卢山汇报，或者是向副总裁蒋杰汇报。但这一次，腾讯直接把他提到了「总裁办」的高度。

这说明了什么？

说明在腾讯高层眼里，大模型不是一个技术部门的 KPI了，也不是 TEG 或者 CSIG 某个事业群的内部项目，而直接升级成了「公司级的一号工程」。

再看这个人的背景，就更有意思了。 Vinces Yao是 OpenAI 的核心研究员，是 OpenAI 那个让无数人惊艳的智能体产品 Operator 和 Deep Research 的核心贡献者。

他真正见过 GPT 是怎么从 0 到 1 跑通的人，是真正信奉 Scaling Law（规模法则）的 「AGI 原教旨主义者」。

腾讯把他挖来，并且让他同时掌管 AI Infra（基建） 和 大语言模型部，其实就是释放了一个极强的信号：

我不再想搞什么「中国特色的改良版」了，我要走最纯正的 OpenAI 路线。

以前，腾讯可能认为，我有场景、我有产品经理、我有工程能力，我能用「应用层」倒逼「模型层」。

但现在，Vinces Yao 的上位可能告诉我们，腾讯终于承认，在 AGI 这件事上，没有捷径可走。必须找一个真正懂图纸的人，从地基（Infra）开始，重新造楼。

所以，这是一次战略路线的彻底确认，不能用挖一个人，调整一个组织来定义，太草率了；可为什么要把本来在一起的部门拆开？又为什么要把Infra和Data这两个幕后词，突然捧到 C 位？

智远分析认为，这在革「小作坊」的命；以前腾讯搞大模型，虽然人多，但路子有点野：每个团队都是自己洗数据、自己搭框架、自己写算法，主打一个一条龙全包。

这次不一样。腾讯专门成立了两个听起来枯燥、但实际上极具杀伤力的独立部门：

Vinces Yao 亲自带队的 AI Infra（基础架构）部

刘煜宏负责的 AI Data（数据）部

这一刀切下去，说明腾讯看透了两件事。第一，算力这东西，是「榨」出来的。

以前我们认为，我有钱，买几万张卡，算力就无敌了。错；当模型参数到了万亿级别，卡与卡之间的通信、训练框架的效率，才是决定生死的关键。

Vinces Yao 亲自抓 Infra，意味着腾讯要把「算法」和「算力」打通；这像赛车，光有法拉利的引擎（模型）不行，你得有F1级别的底盘和传动系统（Infra），才能把马力跑满。

OpenAI 之所以强，强在他们能把硬件性能压榨到极致，腾讯现在要补这门课了。

第二，Scaling Law 的尽头，是「数据」。如果你关注 AI 行业，会发现今年大家都在谈论 Scaling Law（规模法则）失效的问题。

为什么失效？因为互联网上能爬的高质量文本，快被喂光了；谁能搞到更纯净、更高质量的数据，谁能生成更好的 Synthetic Data（合成数据），谁才能突破天花板。 

腾讯专门把 Data 独立建制，并且，让负责过腾讯数据平台的蒋杰来统管，就是要把微信、公众号、QQ 里沉睡的「数据金矿」，用工业化的方式洗出来。

智远认为，这才是这次调整的「隐形大招」。

以前「厨子」一边买菜、一边搭灶台、一边炒菜；现在有人专门搞顶级食材（Data），有人专门造最猛的灶台（Infra），厨子（Vinces Yao）只需专心把菜炒好。

这也是从「实验室模式」走向「大工厂模式」的必经之路。

02

如果说拆分部门是修内功，那调整背后的战略意图，有点像防守反击。

熟悉腾讯的朋友都知道，Pony（马化腾）最喜欢的管理哲学是赛马；在移动互联网时代，这种「谁行谁上」的策略简直是神技。

但在大模型时代，这套逻辑失效了。

过去一年，腾讯内部也在赛马，混元、微信、各个BG都在试水 AI 应用。结果呢？ 

隔壁字节跳动的「豆包」，硬是用强悍的中台能力推成了国民级应用；现在连下沉市场的家长，都习惯用豆包给孩子辅导作业了。

这你受得了吗？

豆包几乎拿走了 AI 应用层一半的流量，这时，腾讯不得不面对一个残酷的现实，在做 APP这件事上，没人跑得过字节的APP 工厂。

智远深入扒了一下字节的架构，发现这两家的对决，已经演变成了两种顶层设计的较量。

字节向右，赌应用，它的架构是典型的「特种部队」模式。吴永辉（前 DeepMind 副总裁）带队 Seed 在后方造核弹，朱骏带队 Flow 在前线找战场。

这就很可怕了。Flow 只要在前线嗅到了血腥味，Seed 立刻就能提供火力支援。 字节赢在「快」。 模型直接给产品打工，哪里有流量，算力就填到哪里。

腾讯向左，赌底座。腾讯看明白了，比「快」我跑不过你，那我就赌「厚」。

这次把 Vinces Yao 调来，把基建和数据独立出来，是要结束游击战，把分散的兵力聚合成一个「集团军」。既然做 APP 卷不过你，那我就把微信搜索的入口做厚，把通用智能的底座做厚。

所以，这场对决非常有宿命感：

 一边DeepMind 背景的吴永辉（字节），极其务实的 Google 工程派； 一边OpenAI 背景的 Vinces Yao（腾讯），极其硬核的 Scaling Law 信仰派。

说白了，两家逻辑已经彻底分叉，字节想把流量榨干，腾讯想把智能做穿。 只要微信搜索这个底座够稳，大模型这场仗，谁赢谁输还真不好说。

03

这次《智能涌现》的爆料里，有一组数字让智远看着都觉得心惊肉跳：

为了挖到中意的人才，腾讯开出的薪资标准极其激进，普遍上浮 50% 是基准线，对于顶级人才，甚至可以直接开出 2 倍薪资。

什么概念？为什么要给两倍？

因为在抢人。抢谁的人？抢字节跳动的人，抢阿里的人，更在抢「AI 六小虎」（Kimi、MiniMax、零一万物）的核心员工。

这释放了一个非常残酷的信号：2025 年底，大厂开始摘桃子了。

过去两年，这些创业公司（AI 六小虎）跑得很快，培养第一批懂大模型的实战人才；现在，腾讯醒了。它算了一笔账：与其花两年时间去赌一个「培养」，不如直接用两倍薪资买一个「确定性」。

对于行业来说，这可能是一场「降维打击」。创业公司还在为下一轮融资发愁，还在计算 GPU 的燃烧成本时，腾讯直接用两倍薪资把你的核心骨干挖走了。 

智远觉得，这才是大厂最可怕的地方，技术壁垒或许可以被打破，但在 「资金 + 算力 + 场景 + 高薪」 构建的这道护城河面前，很多创业公司的护城河，可能只是一条浅浅的沟。

当腾讯开始不计成本地「掐尖」时，对于那几家还在牌桌上的 AI 独角兽来说，真正的至暗时刻可能才刚刚开始。

最后，我们把视线拉回到产品，腾讯费了这么大劲调架构、挖大牛，难道只为了把「元宝」这个 APP 做好吗？

当然不是。

你仔细看这次调整的细节，还有一个关键是：AI搜索；在新的架构里，构建 AI 搜索能力的职责，被明确划归到了 Vinces Yao 负责的大语言模型部。

目前AI 战场上，字节有「豆包」，百度有「文心」，阿里有「Kimi（投资）」。腾讯的「元宝」虽然也不错，但客观来说，并没有形成绝对的统治力。

但腾讯有一个所有对手都羡慕不来的入口，微信搜索。

想象一下，当 Vinces Yao 带来的 OpenAI 级别的模型能力，与刘煜宏清洗出的高质量数据结合，最后，无缝接入到微信的「搜一搜」里。 

那将不是一个日活几千万的 ChatBot了，是一个日活 10 亿级的超级 AI 入口。

这才是腾讯真正的终局思维： ChatBot（聊天机器人）可能是过渡形态，Search（搜索）才是 AI 最大的落地场景。

腾讯现在把「模型」和「搜索」放在同一个篮子里，要集中力量，在未来的「AI 搜索」战场上，打一场降维打击的翻身仗。

当然，摆在腾讯大模型团队面前的，也不全是坦途。 

这次调整，表面看动架构，实则动基因；Vinces Yao 带来OpenAI 那种「信仰 Scaling Law、不计成本追求 最佳效果的科研文化。

而腾讯过去二十年赢下来的法宝，是「关注用户体验、关注小步快跑、关注 ROI」的产品经理文化；硅谷的「理想主义」能不能在深圳的「实用主义」土壤里扎根？ 

尤其随着后续更多拿着高薪、带着不同信仰的外部精英陆续「空降」入场，这种高频且剧烈的「基因突变」，到底会给腾讯带来新生，还是会产生痛苦的「排异反应」？

这或许是比技术更难攻克的一道题；但至少，当腾讯开始认真时，中国互联网的故事，通常都会变得不太一样。以上仅代表个人观点。