“特斯拉在中国自建了算力中心，FSD在中国训练”。

这是特斯拉副总裁陶琳近期在群访中，对“FSD入华”相关问题的最新回应。她在采访中并没有明确FSD正式入华的时间表，但是却预告Robotaxi有望在5年内落地中国。

几乎在陶琳接受采访的同一时间，有网友发现，特斯拉在上海已开招AI原生科学家，并且将该岗位标注为：

急！

FSD在华训练，5年内Robotaxi落地中国

陶琳在特斯拉交流会上分享的内容，主要围绕“FSD入华”展开，这也是行业目前最关心的话题之一。

在陶琳看来，虽然FSD现在还没有在中国正式推出，但特斯拉一直在针对中国市场调优适配。目前数据出境的相关限制，不会影响到FSD，因为特斯拉在中国已经自建了算力中心，所以FSD在中国就能训练，数据不需要出境。

不过由于法规限制，特斯拉算力中心训练的数据并非采集自中国车主。陶琳透露，FSD针对中国的一些本地化调优，利用的是现成资料，比如道路标志和转弯规则，不一定需要采集真实道路数据。

虽然本地适配等各项工作一直在推进，但陶琳本人并没有给出明确的FSD在华落地时间点。她解释称，此前马斯克提及的“2月份”节点，实际上是指在欧洲市场的进展，而不是说中国。当时说的“随后跟进”，并不意味中国也会在2月份同步落地。

虽然FSD完全入华的时间尚不明确，但特斯拉已对此进行了长期规划。陶琳在交流会上预计，5年内特斯拉Robotaxi有望在中国落地，不追求开城数量和订单量。

陶琳分享的内容，实际上就是特斯拉面向中国的AI转型规划。种种迹象表明，特斯拉正在中国重注AI。

特斯拉在上海急招AI科学家

有网友发现，特斯拉近期在急招“AI原生科学家”。根据特斯拉的描述，这并不是传统意义上的算法工程师岗位。该岗位面向2024/2025届AI、计算机科学、电气工程等专业的硕博毕业生开放，要求应聘者在硅谷或美国初创科技公司工作或实习过，习惯用Copilot和GPT-4等工具（没提Grok）。

但是该岗位的工作和FSD无关，主要负责上海工厂的智能制造，要求有这些能力：

训练能看懂生产线的VLM（Vision-Language Model，视觉语言模型）

让生产线能自动检测异常，预测设备故障，甚至让AI能通过自然语言和工厂系统交互

训练用于AGV(工厂移动机器人)和机械臂的模型，让其能实现导航、避障和多机协同

用SAM、3D高斯泼溅和Diffusion模型生成数据，解决缺陷样本的Corner Case问题

会构建智能体，要求智能体能调用工具、写代码和自我纠错，服务从生产到销售等不同业务场景

这些工作显然离不开庞大的算力支持，所以特斯拉在最后还特别强调，“GPU很充足”。

总体来看，特斯拉最新的高管访谈和岗位招聘，其实都在指向同一件事：

特斯拉正在重注AI，并加强对中国市场的AI投入。

对特斯拉来说，AI不再只服务车端应用，而是已覆盖从制造到销售的整个过程。AI既是其拉动销量的引擎，也是提高效率的工具，已经成为车企的核心竞争力。

特斯拉的最新动作，也为其他车企接下来转型，打了个样。

参考链接：https://app.mokahr.com/social-recruitment/tesla/46129#/job/5b62dc48-5c54-4901-b584-ce4e776fa29f