李飞飞现身。

昨日（2月19日），由她创办的AI公司World Labs宣布，完成最新一笔10亿美元（约合人民币70亿元）新融资。

要知道，这距离World Labs成立才仅仅16个月。

更让人惊叹的是，World Labs估值已冲上50亿美元，成为全球AI浪潮中炙手可热的新贵，背后还集结了英伟达和AMD两家超级巨头。

眼前，中国AI公司智谱和MiniMax正在迈向3000亿市值。不得不感叹，AI正掀起一场前所未有的造富风暴。

刚刚融资70亿

正在招人

故事的开头源于一顿晚餐。那是2023年初，李飞飞与硅谷风投a16z合伙人Martin Casado一次晚饭后的聊天，让她有了创业的想法。

很快，李飞飞找来了曾经的学生Justin Johnson，Martin又为她推荐另外两名科学家Christoph Lassner和Ben Mildenhall。至此，World Labs的联合创始团队集合完毕。

现在，World Labs融资阵容豪华——老股东英伟达、AMD等继续加码；乔布斯遗孀创立的家办Emerson Collective、资管巨头富达（Fidelity）、Sea等机构悉数在列；新面孔则是全球工程设计软件巨头欧特克（Autodesk），一举投下2亿美元。

在此之前，公司已累计融资约2.3亿美元。尽管公司未披露本轮估值，但业内预估已达50亿美元。

犹记得去年底，World Labs推出首款商业产品Marble，这是一个能够从文本、图像、视频或粗略3D布局生成持久化3D世界的模型。底层技术摒弃了传统的多边形网格，转而采用神经辐射场（NeRF）和高斯点云（3D Gaussian Splatting）等前沿技术，以实现更高真实感与实时渲染能力。

商业模式上，产品采用免费增值模式：可免费生成4次，付费套餐最高95美元/月，提供75次生成及商业使用权。目标客户覆盖游戏开发、影视特效、VR/AR应用，以及机器人仿真训练等领域。

在2026年CES大会上，李飞飞曾现场演示Marble能力，表示将少数图片变成连贯、实时的世界，不再是对遥远未来的一瞥，而是下一章的开始。

完成融资后，World Labs明确将重心向机器人与科学发现倾斜。招聘网站显示，公司正急招研究工程师，协助开发SLAM系统——这是机器人在未知环境中实现自主导航的核心技术。同时开放3D重建专家岗位，负责将激光雷达、摄像头等传感器数据融合为高精度环境地图，为SLAM系统提供底层支持。

接下来，欧特克将担任World Labs顾问，双方将在“研究和模型层面”展开深度协作。正如李飞飞在声明中提到，“我们拥有共同目标——构建物理人工智能以增强人类的创造力，把更强大的工具交到设计师、建造者和创造者手中。”

成立16个月，估值350亿

团队浮现

李飞飞，全球AI标志性人物。

早年在成都长大，李飞飞曾就读于知名的成都七中。直至1992年，16岁的李飞飞随父母远赴海外，后来一边在洗衣店帮忙，一边读完普林斯顿物理学学位。2000年，李飞飞在加州理工学院攻读人工智能和神经生物学方向博士。毕业后，她来到美国斯坦福大学担任助理教授，加入斯坦福人工智能实验室。

正是在这里，她发起了改变AI进程的ImageNet项目——一个包含数百万标注图像的视觉数据库，为深度学习在计算机视觉领域的爆发奠定基石。从此，“李飞飞”成为全球AI界无法绕开的名字。

2024年，李飞飞离开斯坦福大学，创立World Labs，投身空间智能（Spatial Intelligence）。她的目标很明确：让AI不仅能识别图像，更能像人类一样理解三维物理世界，进行推理与交互。

成立当月，公司就完成首轮融资，由a16z、Radical Ventures等机构参与，后者也是李飞飞担任科学合伙人的机构。彼时公司尚无产品、无收入，估值已达2亿美元。短短两三个月后，World Labs再获NEA领投的1亿美元融资，估值跃升至超10亿美元，正式跻身独角兽行列。

如今，距离她创业仅过去16个月，World Labs的最新估值已冲至50亿美元（约合人民币350亿元）。

值得一提的是，此前World Lab官网披露的创始团队里华人面孔约占据了三分之一，来自北京大学、清华大学、西安交通大学、武汉外国语学校的校友比比皆是。

其中，现任斯坦福大学计算机科学系助理教授、昔日清华大学姚班毕业生的青年学者吴佳俊；伯克利大学教授吴义仁出现在顾问名单里。

李飞飞曾难掩对团队的骄傲：“World Labs是我与联合创始人以及一个世界级图形人才组成的强大团队共同创办，致力于解决大自然用了5亿年才解决的超级难题——空间智能，这是我的荣幸。”

有意思的是，在这条新赛道上，另一位AI泰斗也已入场。前Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）近期创立 AMI Labs，同样聚焦“世界模型”。他认为，当前机器人之所以难以在真实环境中自主行动，根本原因在于缺乏对物理世界的底层理解能力。而LLM虽擅长语言，却“存在根本性局限”——无法真正模拟或预测物理交互。

“世界模型是实现空间智能的关键。”李飞飞多次断言，这将是继大语言模型（LLM）之后，AI下一个十年的核心主线。

AI造富潮

AI正以前所未有的速度，催生新一批顶级富豪与高估值公司。

就在上周，Amodei两兄妹创办的Anthropic以3800亿美元估值完成300亿美元融资，全球AI第二大独角兽崛起。据《福布斯》统计，这笔融资让公司的7位联合创始人也尽数跻身亿万富豪行列，Anthropic由此成为美国亿万富豪制造工厂。

令人瞩目的还有Databricks，刚刚宣布完成总额超过70亿美元融资，估值超过1340亿美元（约合人民币9364亿元），距离万亿估值一步之遥。成立于2013年，Databricks由七位校友联合创立，其中辛湜是一位80后潮汕青年，从深圳中学毕业后出国留学。

我们将目光移向国内，热浪同样汹涌。

春节后首日开盘，港股“AI双雄”再度发力，智谱与MINIMAX股价均创历史新高。其中智谱总市值超过2600亿港元，相比IPO当日总市值更是涨了超4倍。

MiniMax同样凶猛。1月9日上市首日大涨近110%，此后股价飞速攀升，如今市值一举超2900亿港元。身后米哈游、高瓴、IDG资本、云启资本、明势创投、红杉中国、阿里、腾讯、上海国投、基石资本、小红书、国方创新、经纬创投等一众投资人，账面回报水涨船高。

“每一次新的技术革命到来，都会摧毁一些行业，但也会诞生一批伟大的企业和新兴的行业。”达晨财智执行合伙人、首席投资官肖冰直言，正如眼前AI浪潮汹涌而至，当前资本市场对项目的核心评估标准，就是“AI含量”——无AI，不性感。

历史反复证明，每一轮技术革命都会创造神话，也会经历去泡沫的时刻。区别只在于，谁在高点兑现。