就在周末，我身边很多产品经理的朋友开始私聊我，什么时候“PMTalk做一场Openclaw的产品经理沙龙“。

现在在深圳现在Openclaw的沙龙特别多，就像曾经刚开始的移动互联网时代一样，几乎是人挤人。

了解到现在活动的报名费还不便宜，几乎都是200元一个人或者上百元，在现场不仅教你如何部署openclaw，并且还分享了相关小龙虾的开发者、以及AI开发者的沙龙分享。

而这些朋友之所以找我们，曾经我们做产品经理活动，那个时候也是这样人挤人，很多产品经理的从业者也来到现场。而现在这个风景随着openclaw开始爆发了，至少在深圳来说是人挤人。

从全局者来看，我认为这背后有一些有趣的现象

比如像我来说，对比具体的工作收益与效率，openclaw还是要使用tokens的充值，也就是到现在的算力平台去购买，这才能够达到可用的地步。

而仅靠自己的电脑，哪怕我的电脑是32G的M4，也跑不起来比较聪明的模型,并且部署也还是找了小黄鱼协助。

前段时间我就分享过，现在Openclaw对于产品经理来说可能没意义

算力公司赚发了

因为openclaw需要算力运行，这就导致背后的算力公司赢麻了，从KIMI2.5再到miniMAX这些算力厂商，几乎都得到了更多的调用。

省下的费用投入到tokens的购买，赚来的利润持续又投入到tokens，这种一直反复持续投入到AI的经济循环，最终导致外部人员的收入越来越低。

如下图是朋友圈里参加活动的老朋友，不管是40岁还是20岁的产品经理都在活动现场。

深圳，openclaw的大本营

比较有趣的是，在昨天深圳龙岗区围绕openclaw还推出了相关的孵化扶持政策，几乎让这部分的AI从业者可以围绕其做相关的应用，并且推出鼓励市场化创业。

现在openclaw还差必杀应用

Openclaw催生的个人助理贾维斯的概念很火，但相比于电，算力成本就是个人的赤裸裸开销，间接的催生了现在Mac mini以及macstudio ultra 512GB 现在都变得非常贵，甚至是难抢，甚至是昨天苹果官方都已经下架了512GB的配置了。

在openclaw除了通过提升算力之外，就没有其他高校的方式来提高AI响应速度了，毕竟tokens的每秒加载速度，就反馈了贾维斯的高效率。

在国内有的用电脑或手机使用，大部分挂载手机飞书，即使这样也有一些不可控的风险，毕竟纯在上下文记忆长度导致的应用问题，比如我看到有博主通过在小红书创建一个龙虾账户，结果就把自己人工发布的帖子全部删除了，最终只有龙虾的帖子。

这不仅是模型的问题，还有就是没有办法解决的数据池问题，如果有人污染了数据池，这就导致了AI生成的答案也是错误的。比如只要曾经在互联网标记小明是男生，但是小明就是一个虚拟动画，那么在AI模型里搜索小明，就会被标记为男生。

openclaw催生的就业岗位暂时没有

现在openclaw并没有催生就业岗位，反而是头部是用AI的从业者，同时也没有催生更多的开发者应用，反而是基于openclaw的调试生态，在openclaw社区里有非常多的问题讨论。

能不能做成一个好的应用或者产生就业岗位，我现在看来是比较悲观的，至少活动线下每个人部署Openclaw之后，回去充值算力肯定是要做的，或者就是换一台Macmini或 GPU服务器来部署。

算力终端与算力平台赚钱是肯定的，而产生的经济价值现在来看是确实比较尴尬的，没有的。

今天的分享就到这里。